第五節(jié)方差分析-資料下載頁

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【導(dǎo)讀】一方差分析的基本思想。三隨機區(qū)組組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較。四多個樣本均數(shù)間的兩兩比較的q檢驗。如有4個樣本均數(shù)，兩兩組合數(shù)為6，若用t檢驗需作。6次均不犯Ⅰ類錯誤的概率為，這時總的檢驗水準(zhǔn)為=,比，問三組的SOD活性是否不。也大小不等，這種變異稱為組間變異。組間變異反映各組均數(shù)之間的變異程度，SS組間越大，表示各處理水平反應(yīng)可能不相同。差值的平方和表示，表示隨機誤差的影響。還與其自由度有關(guān)，由于各部分自由度不相等，稱為均方差，簡稱均方。F分布是一種偏態(tài)分布。它的分布曲線由分子與分母兩個自

　　

【正文】 222112??????????????nnsXXtnnsnsnscc (3) 確定 P值，作出推斷。查表得， ,28 =, ,28 =, P ，按 ?＝，拒絕 H0，接受 H1 ，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為孕期補鈣和傳統(tǒng)膳食的產(chǎn)婦骨鈣素改變值的總體均數(shù)有差異，且孕期補鈣者骨鈣素改變值較大。分析策略：差值均數(shù)與 0比較 ? (1) 建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn) ? H0： ?d＝ 0，即干預(yù)前后血紅蛋白（ %）差值的總體均數(shù)為 0； H1： ?d≠0 。 ?＝。 (2) 計算檢驗統(tǒng)計量 t 1111210 ,12?????????????nvnsdtsdndd(3)確定 P值，作出推斷。查表得， (， 11=)，本例 t= ， 11= ,故 p，且 p。作結(jié)論：在 a=，拒絕 H0 ，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為健康干預(yù)前后該地區(qū)貧血兒童血紅蛋白（ %）平均水平有變化，且干預(yù)后血紅蛋白有所增加。 2020年 11月 29日星期日 52 第六節(jié) 假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的事項 ? （一）假設(shè)檢驗應(yīng)注意資料的可比性 ? 可比性 —— 指各組間除了要比較的主要因素不同外，其他影響結(jié)果的因素應(yīng)盡可能相同或基本相近。 ? 方法 —— 必須要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計 2020年 11月 29日星期日 53 （二）要注意選用的假設(shè)檢驗方法的應(yīng)用條件完全隨機設(shè)計兩樣本計量資料：小樣本 (任一 ni≤60) 若方差齊，兩樣本 t檢驗若方差不齊，近似 t?檢驗大樣本 (所有 ni＞ 60)， u檢驗。計量資料： t/u檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗計數(shù)資料： χ 2 檢驗、非參數(shù)檢驗假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的事項 2020年 11月 29日星期日 54 (三 )結(jié)論不能絕對化由于統(tǒng)計結(jié)論具有概率性質(zhì) ，判定的界限是人為規(guī)定的，是相對的，如按檢驗水準(zhǔn)?=，不拒絕 H0，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，如此判定的時候可能會冒犯 5%假陽性錯誤的風(fēng)險，所以結(jié)論的判斷不能絕對化。故 “ 肯定 ” 、 “ 一定 ” 、 “ 必定 ” 等詞不要使用。假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的事項 ? 假設(shè)檢驗統(tǒng)計結(jié)論的正確性是以概率作保證的，作統(tǒng)計結(jié)論時不能絕對化。 1）檢驗水準(zhǔn)變化時，可能按 α =，不拒絕 H0，按 α =，拒絕 H0 2）檢驗水準(zhǔn)確定后，隨著樣本含量的增加，結(jié)論可能從小樣本的不拒絕 H0變?yōu)榇髽颖緯r的拒絕 H0 3）對同一份資料，可能雙側(cè)檢驗不拒絕 H0，單側(cè)檢驗拒絕 H0 ?在報告結(jié)論時，要列出概率 P 的確切數(shù)值或給出 P值的范圍，如寫成 P。 ?同時應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗，樣本量的大小，以便讀者與同類研究進行比較。 ?當(dāng) P 接近臨界值時，下結(jié)論應(yīng)慎重。 2020年 11月 29日星期日 56 （四）正確區(qū)分差別有無統(tǒng)計學(xué)意義與有無專業(yè)上的實際意義差別有統(tǒng)計學(xué)意義 —— 指根據(jù)這樣的樣本差別可拒絕無效假設(shè) ，只說明有差別，并不說明差別的大小。也不能說明專業(yè)上是否有實際意義，要結(jié)合專業(yè)知識。 2020年 11月 29日星期日 57 例：美國的嬰兒平均出生體重為 120盎司。 ? 某醫(yī)院產(chǎn)科病房中收集正常分娩的 10000例活嬰的出生體重，其均值為 119盎司，標(biāo)準(zhǔn)差為 24盎司，能否說此醫(yī)院的嬰兒平均出生體重低于全美國平均水平？ 119 120u = = 24/ 1000 0|u|=, =, P。認(rèn)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。但由于兩者僅相差 1盎司，因此缺乏專業(yè)意義。 P=….001 又如何？哼！缺乏專業(yè)意義是個大問題。 SPSS軟件

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