數據挖掘在紡織品配額商品出口管理中的應用-資料下載頁

　　

【正文】 如何幫助本地區的企業以盡可能低的中標成本獲取盡可能多的數量的配額資源，就是各地外貿出口主管部門面臨的一項課題。目前招標一般全國安排 2 次以上，根據以往歷年來的經驗判斷，每次招標每個類別的價格都有不少波動，但基本上都還是可以有一定規律的，應該說，經過多年的實戰，有關方面還是積累了相當的經驗的。但是，在 2022 年取消了一年的配額之后，市場環境發生了巨大的變化，經營主體也發生了很大的變化，所以在 2022 年的第一次配額招標中，無論是歐盟配額還是美國配額情況都發生了相當的改變，再簡單地套用以往的經驗就明顯地不合適了。這也要求有關主管部門找到一種新的更加科學的工具來分析預測招標配額的行情波動，以便能給參與招標的外貿企業提供有價值的、正確的引導。在運用數據挖掘支持紡配招標商品中標價格分析方面，希望能夠通過挖掘，在兩個方向上找出有用的知識。一是挖掘出與配額招標類別商品相關聯的商品，充分發揮出配額商品對非配額商品的帶動效應，使有限的配額資源能夠產出更多的出口創匯；二是希望結合各種有用信息，科學地對招標價格走勢進行分析，使得本市的企業能夠依靠挖掘所得到的信息，在全國的配額招標中獲得更多的利益，為本市紡織品服裝出口作出更多的貢獻。紡織品出口趨勢分析預測與出口動態監控紡織品出口趨勢分析預測與出口動態監控也是計劃與貿管處一項重要的日常工作。這方面的工作主要有兩層意義：一是為上層決策者編制來年的外貿出口規劃提供決策依據；二是通過提供動態的海關通關數據查詢，使管理者得以隨時掌握最新的出口動態，及時做出反應。目前這項工作的數據來源也類似于紡織品配額分配工作中遇到的情況，即數據來源多而且雜，不利于進行深層次的數據挖掘。而且正在使用的系統并不能夠直接提供挖掘功能，所以使用者必須先從系統中進行大量繁瑣的查詢工作，然后將有關數據導出，重新進行制表分析，這樣的出來的分析的效率很低，而且結果的準確性與即時性難以得到保證。為了完成這項工作，管理者需要明細的通關數據以及與之相對應的許可證明細數據，以便將兩者結合考慮。目前這部分數據同樣分屬于多個系統。例如，海關清關數據來自于“大通關”海關數據查詢系統，而許可證數據來自于許可21 / 51證簽證系統。而且更加棘手的問題是，這兩個系統分析問題的層次不統一，海關數據庫是以商品的海關稅則號（即 HS 編碼）作為最基本的識別標志，而許可證數據庫則是以配額商品的類別號（CAT）來標志每一單出口貨物，這也是進行數據挖掘之前必須要解決的問題。這方面的工作最終的需求是希望能通過建立數據倉庫，并據此展開多維度的分析挖掘，分析出本市紡織品中不同大類商品的出口特點，包括單價變化走勢、出運輸量變化走勢、出口金額逐月的變化規律等等信息，使決策者不僅僅依靠經驗，更依賴科學的數據挖掘來制定合理可行的出口規劃。綜上所述，為了加強配額出口管理工作，迫切需要對工作中的兩個核心要素，即配額資源以及配額用戶進行分析挖掘，并在此基礎之上制定相應的政策措施。下面幾節將圍繞這兩個核心要素，通過運用關聯分析、時序分析、聚類分析三種不同的方法，挖掘出隱藏的知識，進一步提高本市紡織品服裝出口企業對于配額類別的利用效率，實現出口管理部門的管理目標。 應用關聯分析挖掘紡織品招標配額資源紡織品配額管理是紡織品出口管理工作的核心內容，由于配額資源的稀缺性以及配額商品對非配額商品出口的拉動效應，所以全國各地的外貿主管機關都對于配額的合理運用都非常重視，紛紛開展對配額招標類別的相關信息的研究。本節將運用關聯分析方法對紡織品招標配額類別商品展開挖掘，嘗試找出招標配額類商品之間以及招標的配額商品與普通的非配額商品之間的內在關聯，為管理者提供有價值的知識，從而正確指導企業在招標時采取恰當的配額類別組合，幫助企業在出口中充分發揮配額商品對非配額類商品的拉動作用，提高配額資源的使用效能，充分發掘有限的配額資源的潛力。 招標配額類別的基本情況介紹根據中歐、中美紡織品達成的協議，我國目前一共有 32 個類別受到歐盟及美國的數量限制，其中歐盟 10 個大類，美國 22 個大類。中國商務部為了提高這些配額的利用率，實現配額分配制度的改革，將優質配額資源向優質企業傾斜，對上述配額采取了公開招標的方式。全國所有的從事外貿的企業，只要上個統計年度有相應類別的出口實績達到了商務部規定的該類別的最低門檻，就具備了參加該類別投標的資格。參加投標的企業以電子投標的方式參與競標，出價高者中標，獲得相應配額數量。同時，為了防止少數企業惡意競標、哄抬標價，引導出口企業理性投標，對于中標企業中出價最高的 10%的企業，征收22 / 51100%的中標保證金。2022 年全國公開招標的種類根據招標類別出口目的地區的不同分為美國配額類別公開招標和歐盟配額類別公開招標兩種，暫定為每年各進行兩次招標。公開招標類別的總投放數量規定為雙邊紡織品協議達成數量的 30%，其余的 70%的數量仍然實行老的分配方法，由各級外貿主管機管進行分配。所以對上述招標類別關聯性的展開挖掘分析就有兩個意義，一是可以指導投標企業利用招標配額類別之間的關聯性進行組合投標，發揮中標配額類別的整體優勢；二是利用挖掘分析的結果指導管理機關對剩余 70%分配數量的分配工作，通過分配杠桿，將配額類別與非配額類別搭配在一起分配給出口企業，發揮配額資源的拉動效應，幫助企業擴大出口。 關聯挖掘結果初步分析由于外貿公司面對的具體進口商總是某一個國家地區的商人，對于該進口商而言不可能同時經營歐盟和美國的紡織品貿易，所以將歐盟與美國類別放在一起進行關聯性分析不但實際應用價值不大，反而會極大地增加挖掘分析的時間開銷，同時考慮到篇幅所限，本節只討論歐盟類別之間的關聯性挖掘作為示范。此外，為了確保挖掘結果具有一定的代表性，只選取出口形態比較普遍的部分大中型外貿公司的類別使用情況作為訓練數據。對于其他的中小型外貿公司，由于其類別使用情況隨接單狀況波動較大，為了避免由此引入干擾數據，就不納入作為挖掘分析的數據源。最后，考慮到每個公司實際經營的配額類別、非配額類別的種類都比較多，為了簡化分析的復雜程度，進一步對公司經營的類別進行了篩選，實際操作中對于大型外外貿公司僅選取那些配額使用數量全市占比超過 10%的類別品種進行分析，對于中型外外貿公司則僅選取那些配額使用數量全市占比超過 2%的類別品種進行分析。這部分公司的紡織品類別出口情況經過整理如表 。表中對于招標配額類別用顏色加以標示以方便分析觀察。表 選取的上海代表企業主要經營類別情況表企業代碼 企業 經營類別3100132205286 A 4 5 16 7 263100746178120 B 8 6 26 15 ex273100132212080 C 5 4 6 26 73100631289816 D 7 5 15 26 43100703442876 E 2a 6 2 26 　3100132208102 F 84 20 39 26 　23 / 513100132205761 G 19 40 20 39 1183100132215150 H 156 39 29 31 863100132212400 I ex20 ex13 7 5 263100132229931 J 15 26 27 29 63100631655054 K 7 5 4 86 313100132207812 L 27 26 6 2n 23100133762615 M 31 20 5 4 393100132207484 N 2n 2 7 20 393100631459424 O 115 2 117 2n 　310013221131X P 5 4 7 20 393100132209498 Q 2n 8 6 7 23100132225391 R 8 15 5 7 43100703418307 S 2 2n 29 31 863100132291989 T 26 31 15 6 86310073810827X U 20 7 8 4 393100100028692 V 115 29 83 117 　3100132204910 W 118 39 31 83 203100132221956 X 120 8 16 20 53100607415392 Y ex27 31 86 263100631375239 Z 16 5 26 29 153100734555937 A1 86 5 4 31 　3100739046170 B1 7 20 4 5 26通過觀查表 ，可以非常清楚地發現絕大部分企業對于配額類別還是非常依賴，幾乎每一家企業的主營商品都涉及到配額類商品。此外，大多數企業在經營配額類別的商品之外，還同時經營者幾種非配額類別的商品。在得到了這兩個結論之后，由此進一步推斷，如果可以在上述羅列的類別中進行關聯性挖掘，找出若干組配額類別以及配額類別與非配額類別之間的聯系，那無疑將對提高整個紡織品服裝的出口有很大的幫助。有了這個思路之后，下文就將圍繞著這兩個方面展開關聯性挖掘。在進行正式挖掘之前，還需要對最小支持度以及最小置信度進行定義。在對最小支持度定義方面，由于配額類別的稀缺性，即便是大中型外貿企業也不可能擁有全部的配額類別品種，考慮到這個特點，所以最小支持度定義的不可以過小，否則將無法得出關聯規則。為了科學地解決這個問題，最終決定在參考 2022 年歐盟第一次公開招標的上海企業中標家數比例 %的基礎上，以每個具體類別中標企業家數占比來做為每個類別的最小支持度。具體設置可以參見表 。需要說明的是，由于在此次招標中上海企業在歐盟 115 類別上沒有一家企業中標，所以根據 2022 年度企業的 115 類實際使用情況，將該類別的最24 / 51小支持度規定為 5%。表 2022 年第一次招標上海企業各類別中標家數占比情況表在確定了最小支持度之后，考慮到紡織品服裝商品交易的復雜性以及較高的隨機性，與最小支持度的設定不同，這里為了能夠挖掘到較強的關聯規則，所以需要設定一個較高的最小置信度，最終決定將最小置信度為 70%。招標配額類別之間關聯情況挖掘分析首先對招標配額類別內部的關聯情況嘗試進行挖掘。根據上面的約定，通過計算得到如下幾組超過最小支持度和最小置信度的關聯。20=〉39 （%，%）4=〉7 （%，%）6=〉26 （%，%）初步得到了上述的強關聯后，下面將從應用的角度來分析上述關聯，嘗試從應用的角度對上述關聯找出一個合理的解釋。針對上述關聯規則，查閱有關配額商品類別手冊可知，歐盟 20 類別是梭織床單，歐盟 39 類別是梭織桌布，兩者都屬于紡織品中的家用紡織品大類，所以能夠擁有如此高的置信度，在招標中主營業務產品包含家紡類商品的公司肯定會同時對這兩個類別展開競標；同樣，歐盟的家紡進口商在與外貿公司談判時，如果發覺能夠在一個公司同時滿足這兩類配額商品的進口需求，無疑在下訂單時可以加大外貿出口企業的成功砝碼。事實上也驗證了這個判斷，目前同時擁有這兩類配額類別的正是家紡產品的出口大戶，例如東方國際上海家紡進出口公司、上海抽紗進出口公司等等。歐盟 4 類是 T 恤衫，歐盟 7 類是女襯衫，兩個類別初看似乎沒有多大的關聯，如果不是通過關聯性規則計算置信度是怎么也不會聯系到一起的。然而二者高達 80%的置信度，說明這個兩個類別之間一定存在某種隱含的關聯。T 恤衫、女襯衫都屬于單衫的范疇，與 5 類的套頭衫不同，穿著有著明顯的季節性，一般在夏季在市場上達到銷量的高峰。經過咨詢有關的外貿出口企業了解到，這類商品的需求大量來自跨國大型連鎖的全球采購，由于采購批次的原因，采購代理商會同時就這兩類一個季節性的商品與外貿出口公司洽談，如果企業能夠同時擁有這兩類配額，就可以更好地吸引客戶，增加代理商下單時的信心。在與外商洽談的實際流程也印證了這一觀點。一般客戶在詢問一個配額類別商品的狀況時都會同時確認是否擁有該配額類別的數量，如果外貿公司本身就擁有這個配額類別，外方就會認為該外貿公司有一定的實力，不是那種純粹代理的2 類 4 類 5 類 6 類 7 類 20 類 26 類 31 類 39 類 115 類上海 25 / 51皮包公司。如果外方詢問的幾種配額這家公司都能夠自如的解決，那么外方就會認為該外貿公司不但有經營實力，而且是一家在該方面產品具有專業水準的公司，把大量的訂單發往這樣的外貿公司可以讓客戶感到很放心。歐盟 6 類是梭織長褲，而歐盟 26 類是女外衣及連衣裙，除了都屬于外裝外，兩者沒有任何其他可以產生合理關聯解釋的地方，但是這兩類配額商品的關聯置信度卻恰恰是所有挖掘出來的置信度中最高的，達到了 %。針對上述令人困惑的現象，考慮有可能是由其他某種因素造成的。為了避免這種偶然因素帶來的干擾，所以決定對于所有得到的關聯因素進行逆序處理，重新計算更改順序后的兩個關聯因素的支持度與置信度，并且認為只有當兩者的置信度都大于最小置信度時，該關聯規則涉及的兩個配額類別才構成一個真正的強關聯關系。經過逆序整理后，重新計算得出了下面的幾個關聯規則的支持度、置信度。39=〉20（%，%）7=〉4（%，%）26=〉6（%， %）重新計算后的結果印證了上面的猜測。對于歐盟 20 類和歐盟 39 類而言，兩者的置信度仍然大于最低置信度 70%的水平，而且反映出 39 類對于 20 類的依存度較 20 類對于 39 類的關聯度更大，其原因是歐盟 20 類商品是附加值更高的床上紡織品，而歐盟 39 類只是家紡產品中的配角——桌布，進口采購商一般首先會被床上紡織品吸引，隨著洽談地深入才會逐步談及同為出口商經營的同