全國計算機等級考試四級數據庫工程師考試重點難點資料整理-資料下載頁

【導讀】數據是信息的符號表示，是載體；信息是數據的語義解釋，是內涵。當數據庫模式發生變化時，通過調整外模式/模式間的映像關系，使得應用程序不必隨之修改，從而保證數據與應用程序間的邏輯獨立性，簡稱數據的邏輯獨立性。DBMS包括查詢處理器和存儲管理器。存儲管理器為用戶和應用程序提供了訪問存儲在數據庫文件中的應用數據的接口。簡單易懂；存儲路徑透明，較好的數據獨立性和安全保密性；查詢效率低于非關系模型。數據庫應用系統需求是指用戶對數據庫應用系統在功能、性能、行為、設計約束。結構和存取方式。

　　

【正文】 Next par 排序功能實現： ( = adodc) With If = True Then .Sort = .Field(intCol).Name amp。 “ASC” Else .Sort = .Field(intCol).Name amp。 “DESC” End If End With ADO 對象模型 Connection 對象 ErrorS集合 Error 對象 Command 對象 Parameters 集合 Parameter 對象 RecordSet 對象 Fields 集合 Field 對象 Connection 對象可以完成的操作：連接數據源打開數據庫；執行一個數據庫操作命令；利用 Error 對象檢查數據源返回的出錯信息。 銷毀內存中的對象： Set 對象名 = Nothing Command 對象的 CommandText 屬性相當于 ADO 數據控件的 RecordSource 屬性； Command 對象的 CommandType 屬性相當于 ADO 數據控件的 CommandType 屬性 RecordSet 對象的主要功能是建立記錄集，并支持對記錄集中各數據的各種操作。允許用戶直接獲取數據，因此 RecordSet 對象與 ADO 的訪問過程無關。 CursorType 屬性： adOpenDynamic 動態游標：反映所有用戶對數據的修改，支持向前及向后移動； adOpenStatic靜態游標：不能反映其他用戶的修改，支持向前及向后，當打開客戶端 RecordSet對象時， adOpenStatic 為唯一允許的游標類型。當打印報表和其他不需要即時完成更新數據的應用程序來說很有用。 adOpenFowardOnly 僅向前游標 ：默認值。僅支持向前移動，其他與 adOpenStatic 一致。 adOpenKeyset 鍵集游標： 介于動態和靜態游標。只看到其他用戶更改的看不到添加刪除的 CursorLocation 屬性： adUseClient：本地客戶端游標。將整個結果集傳給 客戶端，網絡流量大但下載后瀏覽速度快 adUseServer：默認值， 僅傳送客戶端需要的數據，網絡流量小但服務器資源消耗大。不支持BookMark 屬性 (書簽，快速再定位 )和 AbsolutePosition 屬性 adUseNone：沒有使用游標服務。 方法： Source, ActiveConnection, CursorType, LockType, Options 1)Source 支持的類別： 5） Options 的可選項 一個返 回記錄的 Command 對象 ///adCmdFile SQL 語句 ―― adCmdText 表名 ―― adCmdTable 存儲過程名 ―― adComdStoredProc 2)ActiveConnection：已打開的 Connection對象；一個連接字符串 示例： Dim myCnn As New Dim myRs As New = “Provider = 。User ID = sa。”_ amp。 “Initial Catalog = 商品經營管理數據庫 。Data Source=(local)” ?別忘了“打開” = “select * from T_Customer” = myCnn = adOpenDynamic = adUseClient , , , , adCmdTalbe 創建 RecordSet 對象的三種方法： 1）使用 Connection 對象： Set myRs = (“select * from T_customer”)； 2)使用 Command 對象： Set myRs = ； 3)直接使用 Open 方法： , , , , Error 對象： 如果最后一次的操作成功則這個集合為空。只有在 OLE DB層產生錯誤才會將每個錯誤被翻譯成 Error 對象，如果指向一個不存在的提供者則 Errors 集合不會得到任何信息，因為 ADO 不能發現這個指定的驅動程序，因此會將錯誤傳遞到 Visual Basic Errors 中。 三對象結合使用的典型示例： Dim myCnn As New Dim myCmm As New Dim myRs As New = “Provider = 。User ID = loginID。” _ amp。 “Initial Catalog = jessymin。Data Source =(local) ” ?別忘了“打開” Set = myCnn = “select * from T_Customer” Set myRs = VB 自定義函數示例：將字段空值轉化為空字符串 Private Function convertNull(val As Variant) As Variant If IsNull(val) = True Then convertNull = “” Else convertNull = val End If End Function 第 18 章 統一建模語言 UML 視圖分類：用例視圖：用例圖；結構視圖：類圖、對象圖；行為視圖：順序圖、交互圖、狀態圖、活動圖 ；實現視圖：組件圖；環境視圖：部署圖 類與類之間有關聯（聚集，共享聚集 +組成）、通用化（繼承） （帶空心三角形的實線） 、依賴 （單向實線） 、精化 （帶空心三角形的虛線） 包（子系統）的四種可見性還包括實現可見性，與私有可見性類似。 A指向 B的單向虛線表示子系統 B被子系統 A引用。 順序圖強調時間，協作圖強調空間，狀態圖強調一個實體在不同時刻的狀態變化 ，活動圖強調程序對象邏輯流程的串行執行順序和并行次序 第 19 章 分布式數據庫、對象數據庫和并行數據庫 分布式數據庫（物理分散邏輯集 中）最基本特征：本地自治、非集中式管理、高可用性；分片透明性（最高級）、位置透明性、局部數據模型透明性構成了分布式數據庫的分布透明性。 分片是對關系（表）的操作，分配是對分片結果的操作。 分布式數據庫的模式結構：全局外模式、全局概念模式、分片模式、分配模式、局部概念模式、局部內模式；系統組成結構： GDBMS全局、 GDD、 LDBMS局部、 CM通信管理 分布式事務管理：恢復控制（基于兩階段的提交協議）和并發控制（基于封鎖協議） 分布查詢數據傳輸量大的主要原因：連接操作和并 操作 單繼承： 一顆 樹；多繼承： 帶根的有向無回路圖 面向對象數據庫（面向對象語言中引入數據庫）：實現方法主要是擴充面向對象程序設計語言，使之能處理持久數據。所謂持久數據，指創建這些數據的程序運行終止后，數據仍然存在于系統之中。數據庫中的關系就是持久數據。 ObjectStore、 Ontos、 O2 等 對象關系數據庫（關系數據庫中引入面向對象）：擴展的數據類型定義；繼承性；擴充的SQL 語言 .Informix Universal Server、 DB2 UDB、 Adaptive Server、 Oracle8i、 SQL Server 并行數據庫體系結構：共享內存；共享磁盤（中小型）；無共享（最好的，銀行出納、民航售票等 OLTP類，缺點：通信代價和非本地磁盤訪問代價）；層次結構（綜合） 一維數據劃分方法：輪轉法：最適合于掃描整個關系；散列劃分法：比轉轉法更適合點查詢，也適合順序掃描關系；范圍劃分法：明顯利于范圍查詢和點查詢。缺點：均不能有效支持非劃分屬性上具有選擇謂詞的查詢。 第 20 章 數據他倉庫與數據挖掘 數據倉庫解決的問題是如何更合理和理有效的組織企業的數據體 系，目的在于根據決策需求對數據采取適當的手段進行集成，形成一個綜合的面向分析的數據環境；數據挖掘解決的問題是如何針對具體的分析對象和分需求，嘗試智能和自動化的手段把數據轉換為新的有用的信息和知識。 數據分類：操作型數據（操作型處理，以業務處理為主的聯機事務處理 OLTP）；分析型數據（分析型處理，以分析為主的決策支持系統 DDS） 數據倉庫是一個面向主題的、 集成的（最重要，抽取、轉換、清理、裝載） 、 非易失的 、且隨時間變化的（時變性）數據集合，用來支持管理人員的決策。 數據倉庫的體系 結構：操作型數據、操作型數據存儲、數據倉庫、數據集市；功能層次：數據管理、數據處理、數據應用 粒度涉及數據倉庫的數據量和支持的查詢類型。粒度小，細節度高，數據量大，查詢多 ODS（ Operational Data Store，操作型數據存儲）：一方面，類似于操作型環境，可進行企業全局性聯機操作型處理；另外一方面，是一個面向主題的、集成的數據環境，但數據量小，適合于輔助企業完成日常決策的數據處理分析。（秒級、小時級、天級、含反饋信息） 數據倉庫設計以數據倉庫的主題數據模型設計和實 現為核心。 OLAP（聯機分析處理， OnLine Analytical Processing）：支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持。 多維分析的基本活動：鉆取 DrillDown 與卷起 RollUp；切片 Slice 與切塊 Dice；旋轉 OLAP 的實現方式：基于多維數據庫的；基于關系數據庫的；混合型的 數據挖掘：數據庫知識發現 KDD，從存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中挖掘有趣知識的過程。三階段：數據準備、數據挖掘、結果的解釋 評估 數據倉庫維護策略一般分為：實時維護、延時維護、快照維護 建立 ODS的目的一般是為支持即時 OLAP和全局 OLTP兩類應用