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2026-04-15 22:27本頁面

　　

【正文】物理模型：實際上就是把概念模型中的一個行進行分割、并按照列族存儲空的單元格不存儲，未指明時間戳則返回指定列的最新數據值9. 了解在亞馬遜的分布式Key/value數據存儲與管理系統Dynamo中，采用的哪些技術來保證數據的可伸縮性和最終一致性。Dynamo綜合了一些著名的技術來實現可伸縮性和可用性：數據劃分(data partitioned)和使用一致性哈希的復制(replicated)，并通過對象版本(object versioning)提供一致性。10. 闡述SQL Azure和SQL Server的相同點和不同點。1．物理管理和邏輯管理216。SQL Azure在管理上突出強調了物理管理，能夠自動復制所有存儲數據以提供高可用性，同時還可以管理負載均衡、故障轉移等功能；216。用戶不能管理SQL Azure的物理資源；216。SQL Azure不能使用SQL Server備份機制，所有的數據都是自動復制備份；2．服務提供216。部署本地SQL Server時，需要準備和配置所需要的硬件和軟件；216。用戶在Windows Azure平臺上創建了賬戶后，便可以使用SQL Azure數據庫，同時還可以訪問所有提供的服務；216。每個SQL Azure訂閱都會綁定到微軟數據中心的某個SQL Azure服務器216。SQL Azure服務器上的數據庫通常會在數據中心其他物理機上進行備份。 3．TransactSQL支持216。SQL Azure中由微軟進行物理資源的管理，因而這些類型的參數并不適用于SQL Azure4．特征和類型216。SQL Azure不支持SQL Server的所有特征和數據類型。在現今版本的SQL Azure中，不支持分析、復制、報表和服務代理等服務11. 大數據的4V特征是什么？“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數據”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數據，才是大數據。12. 分布式數據系統的CAP原理的三要素是什么？分布式數據系統的CAP原理的三要素：一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分區容忍性(Partition tolerance) 一致性（Consistency）是指執行了一次成功的寫操作之后，未來的讀操作一定可以讀到這個寫入的值。可用性（Availability）(指的是快速獲取數據) ：每一次操作總是能夠在確定的時間返回。分區容忍性（Partitiontolerance）系統中任意信息的丟失或失敗不會影響系統的繼續運作。13. 幾種主流NoSQL數據庫包括哪些？(1) BigTable(2) Dynamo(3) Cassandra(4) HBase(5) Redis(6) MongoDB14. 數據倉庫數據的基本特征是什么？（1）數據倉庫的數據是面向主題面向主題是一個在較高層次上對數據進行歸類與組織的標準，每個主題基于對應一個宏觀的決策分析領域。（2）數據倉庫的數據是集成的首先要統一原始數據中所有矛盾之處，如：同名異義、單位不同、字長不一致等，還要還要把原始數據轉變為面向主題方式組織的決策分析數據，然后才能放入數據倉庫中。（3）數據倉庫的數據是不可更新的數據倉庫的數據是企業相當一段時間內的歷史數據，它主要供企業決策分析之用，所涉及的操作主要是數據查詢，一般沒有更新操作。（4）數據倉庫的數據是隨時間變化的① 數據倉庫隨時間變化不斷增加新的數據內容。② 數據倉庫隨時間變化不斷刪去舊的數據內容。③ 數據倉庫中包含有大量的綜合數據，且隨著時間的變化不斷地進行重新綜合。15. 什么是數據挖掘？數據挖掘常用的技術方法哪幾種？數據挖掘是從超大型數據庫（VLDB）或數據倉庫中發現并提取隱藏在內的模式的過程，這些模式是有效的、新穎的、有潛在使用價值的和易于理解的。目的是幫助決策者尋找數據間潛在的關聯，發現經營者被忽略的要素，而這些要素對預測趨勢、決策行為也許是十分有用的信息。此外，數據挖掘的對象除傳統數據庫和數據倉庫外，現在擴展到Internet環境下的Web數據挖掘等許多方面。DM的技術基礎是人工智能，其常用的技術方法有：人工神經網絡、遺傳算法、決策樹方法、粗集方法等。其它還有鄰近搜索方法、規則推理、模糊邏輯和公式發現等。

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