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2026-04-17 07:40本頁面

　　

【正文】 J(k))^Beta)。endP=P/(sum(P))。%按概率原則選取下一個城市Pcum=cumsum(P)。Select=find(Pcum=rand)。to_visit=J(Select(1))。Tabu(i,j)=to_visit。endendifNC=2Tabu(1,:)=R_best(NC1,:)。end%四記錄本次迭代最佳路線L=zeros(m,1)。fori=1:mR=Tabu(i,:)。L(i)=CalDist(dislist,R)。endL_best(NC)=min(L)。pos=find(L==L_best(NC))。R_best(NC,:)=Tabu(pos(1),:)。L_ave(NC)=mean(L)。drawTSP(Clist,R_best(NC,:),L_best(NC),NC,0)。NC=NC+1%更新信息素Delta_Tau=zeros(CityNum,CityNum)。fori=1:mforj=1:(CityNum1)Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))=Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))+Q/L(i)。endDelta_Tau(Tabu(i,CityNum),Tabu(i,1))=Delta_Tau(Tabu(i,CityNum),Tabu(i,1))+Q/L(i)。endTau=(1Rho).*Tau+Delta_Tau。%六禁忌表清零Tabu=zeros(m,CityNum)。%pause。tauji(NC)=Tau(1,2)。end參考文獻[1] 朱杰蟻群算法解決TSP問題的淺析[J] 電腦知識與技術 ,August 2008, 725,746[2] 謝宏蟻群算法解決 TSP 問題的研究[J] 農業網絡信息：1672 625（1 2007）03 0022 03[3] 郭平鄢文晉基于TSP問題的蟻群算法綜述[J] 計算機科學 10

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