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小波分析20xx第14講：小波應用中幾個常見問題-資料下載頁

2026-04-20 06:12本頁面

　　

【正文】 ? 緊致型結合：小波分析和神經網絡直接融合，用小波函數或尺度函數直接作為神經元的激勵函數。我們通常所說的小波神經網絡（ Wavelet neural work）指的是后一種形式，簡稱小波網絡（ Wavelet work）。多小波和神經網絡的結合與小波類似，稱之為多小波網絡（ Multiwavelet work）。西南交通大學電氣工程學院與神經網絡結合 F i g .7 w a v e l e t n e u ra l n e tw o rk b a s e d p o w e r s y s te m d a ta m i n i n g m o d e l P re P ro c e s s i ng Fea t ur e Li br a ry Fea t ur e S e l e c t i on Fea t ur e E x t rac t or Nonl i nea r Di s c ri m i nat or De c i s i on Lo gi c raw s i gn a l s i gn a l bas e f e a t ur e bas e s i gn a l res ul t 西南交通大學電氣工程學院與神經網絡結合西南交通大學電氣工程學院（ 4）小波變換系數的統計處理或聚類分析西南交通大學電氣工程學院（ 5）小波熵 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2 0020i/kA t / m s 原始信號連續小波變換離散小波變換 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2000 . 0 50 . 1WEEt / m s 小波熵的應用示意圖小波熵存在的問題（ 1）數據量沒有減少 ,甚至增加了；（ 2）小波變換結果的離散性相當大，從而導致檢測、分類能力不足解決的問題：（ 1）從統計的角度提取特征，數據量大大減少（ 2）同時考慮了時頻域分布，更能表征信號區別（ 3）具有較好的去噪能力西南交通大學電氣工程學院作業 3 ，并求出 Lipschitz 指數值（選做），通過不同的閥值設置，觀察其消噪能力，請給出文檔說明結果。發送郵箱 :

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