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2026-04-21 18:13本頁面

　　

【正文】 0。、樂理 70、唱功60李明總分 195，唱功 5舞蹈 7樂理65郭成總分 220，舞蹈 9樂理 6唱功60168。如果您是他們班主任，請分析以上成績，以制訂下學期教學計劃Date 51數據分析課程分層的必要性168。彌補經驗判斷的不足168。從雜亂無章的數據獲得信息168。找到目標Date 52數據分析課程使用分層的時機168。在研制、開發新產品時168。在收集到有關某一特定主題的觀點、意見或想法等信息之后。168。在面對一大堆看似混亂復雜的現象，數據或事物之時168。由于歸納頭腦風暴法所產生的管理168。在編制調查表168。在整理歸納數據之時168。在提出質量改進措施時Date 53數據分析課程如何分層168。總經理打電話把品質部張經理叫到辦公室，將本月客戶退貨統計丟在其面前說：“退貨率 5%，超過目標 3%，請立即拿出解決的方案出來，如果下個月沒有改善，你自己看著辦。 ”168。各位同學幫張經理一把，接下來應怎么辦？Date 54數據分析課程分層的角度168。作業員：不同班組168。機器：不同機器168。原料168。作業條件：溫度、壓力、濕度168。產品168。不良與錯誤狀況：不良項目、錯誤項目、發生位置、發生地點。168。時間 ?日、上、下午、改善前后、正常與加班。Date 55數據分析課程分層時注意事項168。分層角度的選擇依目的并配合專業知識考慮。168。分層分類需符合 ?互斥 ?原則。168。分層時勿需將兩個以上角度混雜分類。168。盡量將分層觀念溶進其他手法168。分層后應進行比較 (或檢定 )各作業條件是否有差異。Date 56數據分析課程8．控制圖168。定義：用于區分質量波動是偶然原因引起的還是系統引起的，判斷生產過程是否處于穩定狀態，并畫有控制界限的一種圖。Date 57數據分析課程控制圖類型168。計量值控制圖168。計數值控制圖Date 58數據分析課程計量值控制圖168。X控制圖 (也叫單值控制 )168。XR控制圖 (平均值，極差控制圖 )168。XR控制圖 (中位值，相關控制圖 )168。XRs控制圖 (單值，移動極差控制圖 )Date 59數據分析課程計數值控制圖168。P控制圖 (不合格率控制圖 )168。Pn控制圖 (不合格品數控制圖 )168。C控制圖 (缺陷數控制圖 )168。?控制圖 (單位缺陷數控制圖 )Date 60數據分析課程控制圖的作用（ 1）168。對判斷生產過程是否異常，而使過程達到控制狀態168。及時發現生產過程中的異常現象和緩慢變異，預防不合格品發生；168。能有效地分析判斷生產過程工序質量的穩定性，降低檢驗、測試費用；168。可查明設備和工藝手段的實際精度，以便作出正確的技術決定；Date 61數據分析課程控制圖的作用（ 2）168。真正地制定工序目標和規格界限提供依據；168。工序的成本和質量成為可預測；168。最終可以保證產品質量提高經濟效益。Date 62數據分析課程XR平均值與全距控制圖168。收集數據約 100個168。依測定時間或群體進行區分排列168。對數據進行分組， 26個數據分為一組168。組內數據以 n表示168。組數以 K表示168。機入數據表168。計算每組平均值 X168。計算每組全距 R168。計算總平均值 X168。計算全距平均 RDate 63數據分析課程168。X計算管制界限CL=X168。UCL=X+A2R168。LCL=XA2R168。A2? 可查表168。R控制圖的控制界限計算方法：168。CL=R168。UCL=D4R168。LCL=D3R168。D D4可查表Date 64數據分析課程XR系數表樣本 n A2 D3 D42 3 4 5 6 7 Date 65數據分析課程XR 控制圖XUCLCLLCLRUCLCLDate 66數據分析課程P不良率管制圖168。收集近期內的產品，分組算出不良率168。P=Pn/n=不良個數 /檢查數168。計算平均不良率 P=總不良數 /總檢查數168。計算管制線168。中心線 CL=P168。上管制線 UCL=P+3√P（ 1P） /n168。下管制線 LCL=P3√P（ 1P） /nDate 67數據分析課程控制圖的觀測168。連續 25個點在控制界限內， 35點不多于 1點在界限之外， 100點不多于 2點在界限之外168。連續至少 7點在一側168。連續 11點中至少有 10在一側168。連續 14點中至少有 12在一側168。連續 17點中至少有 14點在一側168。連續 20點中至少有 15點在一側168。連續至少 7點連續上升168。點的排列成周期狀168。連續 3點有 2點或連續 7點至少有 3點落在 2倍標準差之外Date 68數據分析課程例：請判斷是否異常Date 69數據分析課程

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