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數據質量檢查與質量控制講義-資料下載頁

2026-04-22 22:49本頁面

　　

【正文】制是個復雜的過程，要控制數據質量應從數據質量產生和擴散的所有過程和環節入手，分別用一定的方法減少誤差。空間數據質量控制常見的方法有：傳統的手工方法質量控制的人工方法主要是將數字化數據與數據源進行比較，圖形部分的檢查包括目視方法、繪制到透明圖上與原圖疊加比較，屬性部分的檢查采用與原屬性逐個對比或其他比較方法。元數據方法數據集的元數據中包含了大量有關數據質量的信息，通過它可以檢查數據質量，同時元數據也記錄了數據處理過程中質量的變化，通過跟蹤元數據可以了解數據質量狀況和變化。地理相關法用空間數據的地理特征要素自身的相關性來分析數據的質量。如從地表自然特征的空間分布著手分析，山區河流應位于微地形的最低點，因此，疊加河流和等高線兩層數據時，如河流的位置不在等高線的外凸連線上，則說明兩層數據中必有一層數據有質量問題，如不能確定哪層數據有問題時，可以通過將它們分別與其它質量可靠的數據層疊加來進一步分析。因此，可以建立一個有關地理特征要素相關關系的知識庫，以備各空間數據層之間地理特征要素的相關分析之用。五、數據質量檢查GIS的質量主要是指數據的質量，而GIS的空間數據主要來自直接測量、遙感與攝影測量以及數字化方法等。GIS空間數據的精度分析與質量控制的研究可以追索到測繪科學中的經典誤差分析和測量平差理論。所以GIS的數據檢查主要表現在：定位精度的檢驗，具體如下：（1）數學基礎：經緯網、控制點、圖廓點的坐標值是否標準；（2）平面精度：測量數據（抽樣50個點，20條邊與鄰近控制點或鄰近點的誤差）、數字化數據（分層輸出再與原圖疊加）；（3）高程精度：測量數據（實地檢查）、數字化數據；（4）接邊精度：允許幾何裂縫不允許邏輯裂縫。屬性精度的檢驗。邏輯一致性與完整性的檢驗。拓撲關系的檢查：多邊形是否閉合、遺漏的多邊形……。總的來說，數據質量的檢查，首先是檢查數據來源問題，如果數據來源于遙感，這需要查看數據是否變形，以便于圖像的糾正；如果數據來源于各種文獻，這需要對照文獻中的數據抽樣調查，檢查數據的可靠程度；如果數據是來源于互聯網，或是外國數據庫中心，這要看是否符合我們的需要，以便作地理坐標的確定和投影轉換；如果數據來源與地圖圖件，則要看該數據是人工數字化的還是掃描數字化的，同時認定該數字化的精度；……。其次，我們需要對數據的定位精度進行檢驗，如上所述。接著是屬性精度的檢驗、邏輯一致性與完整性的檢驗。其方法是對照現有文獻，進行屬性查詢，主要目的也就是確定該數據的可靠性。最后是查看地圖中數據的拓撲關系，可以因為需要而對數據采取求交、合并、融合、裁剪等等，若有必要，則還要進行拓撲檢查（具體步驟見《地理信息系統實習教程》第八章，第276頁）查看數據之間的結合，這里我就再贅述。六、GIS數據的精度分析和質量控制的重要意義在于： GIS應用范圍涉及與地球科學有關的各種學科，涉及國家經濟建設的各個領域。它對社會經濟活動的各種規劃和管理的決策支持作用日益增強，數據質量在極大程度上決定應用GIS進行決策的成效。數據質量的好壞，直接影響著GIS應用分析結果的可靠性及應用目標的真正實現。數據的質量控制是GIS的生存和發展的保障。缺少數據質量衡量指標的GIS和其它產品一樣，將無法得到用戶的信任。焦志鋒 2010年6月7日星期一9 / 9

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