市交通物流園區項目可行性研究報告-資料下載頁

　　

【正文】 物流活動。受自然地理區位、經濟區位以及國際物流通道系統技術條件等因素的制約，口岸目前的經濟腹地僅限于本市及東北、內蒙東部的部分地區。從預測的關聯角度來看，影響國際物流量的主要因素是經濟腹地外貿的發展水平，應針對相關經濟腹地進行資料收集。但考慮到經濟腹地的邊界存在一定程度的模糊性，對統計資料的拆分有很大困難。為了客觀地反映國際物流量的發展趨勢，本章主要根據陸路和水運口岸獲得的相關資料來分析國際物流的未來發展趨勢。陸路口岸運輸是由公路和鐵路兩種運輸方式組成，其運輸量構成包括中朝之間的雙邊運輸和未來中韓、中日之間的過境運輸。陸路口岸主要包括鐵路和公路口岸。其中，鐵路口岸的主要貨物種類從進出境貨運量種類分析，主要是煤炭、焦炭、鋼鐵、金礦等，另外，還有一定量的工業制成品。而公路口岸主要是以糧食、服裝、百貨、機電和食品等貨物構成。未來通過進行的中韓、中日之間的過境運輸主要表現在轉移運輸量和誘增運輸量兩個層面，其中，轉移運輸量是關注的重點。對于轉移運輸量，目前中韓、中日之間還沒有直接陸路通道，主要通過東北亞海運走廊，因此，對于這部分的預測將包含在水路預測統一進行。由于對朝、韓、日雙邊運輸及過境運輸缺少必要的數據支撐，本章僅對陸路口岸的中朝雙邊的未來運輸量進行趨勢分析。未來隨著朝鮮的經濟改革的不斷深入，中朝之間的貿易貨運量將有所增加。考慮到未來隨著中朝鐵路的不斷完善，尤其是鴨綠江公路大橋的建成，將極大推動兩國貿易量的增長。本章根據《中朝鴨綠江公路大橋可行性研究》預測的相關數據、《大東港發展規劃》以及鐵路歷史數據對未來運輸量進行趨勢分析與預測。得出具體時間段增長情況為：2001－2005年，在外部條件沒有顯著變化的條件下，鐵路、公路、水運的年增長率為10％左右；2005－2010年考慮到公路、鐵路基礎設施的改善以及朝鮮經濟改革深入等客觀因素，公路、鐵路的年增長率為20％，水運由于轉移運輸量的影響，增長率將有所下降，為7％左右；2010－2020年，雙邊貿易將持續增長，但增長幅度有所減弱，公路、鐵路為8％左右，而水運為6％左右。根據上述各個時期的增長率，計算特征年的雙邊陸路貨運量如表3－1所列。表3－1 中朝雙邊運輸量發展趨勢情況 （單位：萬噸） 特征年構成2001年2005年2010年2020年1．公路2．鐵路64合 計677在通過陸路口岸完成的中朝國際物流量中，包括本地完成的流量和過境流量，參考第二章現狀分析所得的比例關系，可估測未來特征年陸路國際物流量、本地發生的物流量和過境物流量的大致規模如表3－2所示。表3－2 未來陸路國際物流量的構成狀況 （單位：萬噸） 特征年構成完成的國際物流量過境國際物流量2005年2010年2020年2005年2010年2020年1．公路2．鐵路合 計國際物流的貨物流動途徑主要包括水運口岸和陸路口岸，其中水運口岸以大東港為代表。水運口岸是外貿的主要通道，朝鮮、韓國、日本、東南亞是其主要貿易伙伴，其中韓國貿易量最大。當沈丹高速公路和東邊道鐵路全線貫通后，港的直接腹地可擴大至**以北及東北東部大部分地區，屆時通過港進出口物資將會大大增加。對水運口岸完成的國際物流量的預測，其主要依據是港的港口吞吐量的發展趨勢。港歷年的港口吞吐量如表3－3所示。表33 港歷年外貿吞吐量 （單位：萬噸）年份吞吐量外貿部分集裝箱運量（萬噸）1997220199823110019993752000444200154220026012003727303根據數學模型預測值，結合港發展建設規劃，以及港口主要貨類構成情況，對港未來特征年份吞吐量做綜合預測，見表3－3－5。表3－4 港吞吐量預測表 （單位：萬噸）2005年2010年2020年一元回歸分析119321324434指數平滑法85212742120綜合分析確定值100014002000表3－5 主要貨類預測表 （單位：萬噸）2005年2010年2020年煤炭200220400糧食180240350礦建材料100130150金屬礦石150150150鋼鐵6580100非金屬礦石6080100木材707580集裝箱10TEU20TEU60TEU考慮2005－2010年中朝邊境公路、鐵路基礎設施的改善及鴨綠江大橋的建設對港口水運的轉移量和誘增量，以及港自身吞吐能力的限制，預測港2005年、2010年和2020年吞吐量將分別達到860萬噸、1280萬噸和 1500萬噸，其中集裝箱吞吐量分別為 10萬HU、15萬HU、40萬HU。對歷年港外貿吞吐量與港口吞吐量進行比例分析，該比例基本穩定地保持在40％左右，據此預測在2005年、2010年和2020年港口外貿吞吐量將分別達到340萬噸、500萬噸和600萬噸。參考第二章現狀分析所得的比例關系，可估測未來特征年港口水運國際物流量本地發生的流量和過境流量的大致規模如表3－6所示。表3－6 未來水運國際物流量的構成狀況 （單位：萬噸） 特征年構成2005年2010年2020年水運國際物流量340500600 完成的流量201335402 過境國際物流量99165198其中：吉林457590省內5490108的國際物流量包括陸路流量和水路流量兩部分，通過上述分析，可綜合估測特征年國際物流量的發展趨勢如表3－7所示。表3－7 未來國際物流量預測的構成狀況 （單位：萬噸） 特征年構成完成的國際物流量過境國際物流量2005年2010年2020年2005年2010年2020年公路鐵路水運20133540299165198合 計160市區域物流是指市與省內周邊地市和國內其他省市之間發生的物流活動，里面包含經由通行的過境量。從區域經濟角度分析，區域物流的發展不僅取決于本地區的經濟發展水平，還取決于該區域與流入或流出地區的經濟互補性。此外，區域通道的暢通性也是影響區域物流量發展的重要因素。區域物流的構成分析同樣可從港口水運和陸路兩個角度出發，其中陸路運輸包含公路運輸和鐵路運輸。對港口水運完成的區域物流量預測。通過第二章的現狀分析可獲知，水運區域物流比例基本保持在32％左右，此前預測港 2005年、2010年和 2020年吞吐量將分別達到 860萬噸、1280萬噸和 1500萬噸，因此據之預測在2005年、2010年和 2020年港口區域物流量將分別達到 279萬噸、416萬噸和 487萬噸。同樣地，參考第二章現狀分析所得的比例關系，可估測未來特征年港口水運區域物流量本地發生的流量和過境流量的大致規模如表3－8所示。表3－8 未來水運區域物流量的構成狀況 （單位：萬噸）特征年構成2005年2010年2020年未來水運區域物流量487完成的流量過境區域物流量409其中：吉林省內陸路區域物流量包括鐵路完成的和公路完成的兩部分。鑒于區域物流的主要影響因素在于的社會經濟發展水平及區域通道的暢通性，因此對于陸路區域物流量的預測可考慮從社會經濟發展水平及綜合運輸量的角度出發進行分析。市綜合運輸發展情況如表3－9所示，經過相關性分析，因此可根據GDP的發展水平來預測綜合運輸量的發展規模，并據此估測區域物流量的發展。表3－9 市綜合運輸發展情況 （單位：萬噸）年份公路鐵路綜合運量GDP(萬元)1980年53049110561411261981年4274469051466391982年4314879591512771983年3145128721624491984年54751611221902481985年59048411262017121986年63548811742323321987年68548512352426231988年75248613122785391989年82149213792797131990年89544314135071351991年97841115075649881992年107248215806340891993年116844117247603631994年127438017438230671995年138837418548950961996年1521348195710139211997年1662340209710909791998年1710240204811580871999年1762173203412309102000年1850224220313219972001年2012308246218689502002年2235311276520264752003年241267633492329000相關性根據國民經濟及社會發展“九五”計劃和2010年遠景目標規劃，以及對社會經濟的總體規劃資料，獲取社會經濟主要指標的規劃值如表3－10所示。表3－10 市社會經濟主要指標值項目基年（2000年）規劃年度指標名稱單位指標值結構比例200520102020（%）規劃值比例規劃值比例規劃值比例GDP億元2704351100年平均增長速度10%%%第一產業億元194516%6114%11010%第二產業億元10238%17039%44040%第三產業億元12346%20447%55050%根據報表3－9和表3－10提供的數據，對綜合運量和GDP進行相關分析并建立預測模型，預測結果如表3－11所示。表3－11 市未來綜合運輸量預測 （單位：萬噸）預測模型R2005年2010年2020年相關因素分析預測模型Y=254029734040Y=(X)237426253115時間序列模型Y=+250328783627Y=273734535498綜合值253829824070預測值的年平均增長率4012%%%根據表3－11結果以及近年來公路、鐵路在綜合運輸量中的比例，可估測未來特征年公路、鐵路的貨運量如表3－12所示。表3－12 區域物流量未來發展水平預測 （單位：萬噸）特征年構成2005年2010年2020年綜合與數量預測值253829824071公路與數量預測值215725353460鐵路物流量預測值381447611出于驗證的考慮，單獨將公路貨運量與GDP進行相關分析預測（相關系數：），獲取的預測結果如表3－13所示。表3－13 市未來綜合運輸量預測 （單位：萬噸）預測模型R22005年2010年2020年相關因素