圖像去噪技術的研究與實現-畢業論文-資料下載頁

【導讀】現實中的圖像都是帶噪聲的噪聲惡化了圖像質量使圖像模糊對同時含有高。斯噪聲和椒鹽噪聲的圖像先進行混合中值濾波在濾除椒鹽噪聲的同時又很好地。保留了圖像中的物體細節和輪廓小波域去噪處理具有很好的時頻特性多分辨分。析特性等優點可以看成特征提取和低通濾波功能的綜合小波模極大值去噪方法。能有效地保留信號的奇異點信息去噪后的信號沒有多余振蕩具有較好的圖畫質。量改進后可以得到更滿意的圖像小波相位濾波去噪算法是基于小波變換系數相。關性去噪算法的適于強噪聲圖像也可以改善圖像質量。圖像人類獲取信息的重要來源及利用信息的重要手段而現實中的圖像都是。像邊緣增強也會同時增強圖像噪聲因此在的同時要求最小限度地減小圖像中的。聲或單純使用混合中值濾波去噪聲能獲得比單一使用任何一種濾波器更好的效。在圖像處理等領域中得到廣泛的應用去噪處理是一個重要應用尤其是對高斯噪。加性噪聲干擾有用信號因而不可避免地對通信造成危害信道噪聲及光導攝像管

　　

【正文】 下面進行去噪處理 設計 wpdencmp 函數的去噪參數 thr 20sorh scrit shannonkeeppp 0 用全閾值選項進行圖像的去噪 xd wpdencmp Xsorh3sym4critthrkeepapp 畫出去噪后的圖像 subplot 223 image xd colormap map title xd axis square 對圖像進行平滑處理 對圖像進行中值濾波處理 for i 21119 for j 21175 temp 0 for m 13 for n 13 temp tempxd im2jn2 end end temp temp9xd ij temp end end 畫出平滑后的圖像 subplot 224 image xd colormap map title xd axis square 附錄 B 模極大值去噪程序 load woman 畫出原始圖像 subplot 221 image X colormap map title X axis square 添加高斯噪聲 awgn X22 畫出含高斯噪聲圖像 subplot 222 image colormap map title x axis square 用 db5 小波對圖像進行三層二維小波分解 [cl] wavedec x3db5 搜索尺度 j 在尺度 j1 上的傳播點 w5bk5 為尺度 5 的極大值矩陣及其矩陣位置 b_cd4bk4 為尺度 4 的小波系數矩陣及其極值點 [w5bk5w4bk4] spread w5bk5b_cd4bk4TH lw5 length w5 如果 w4 為 0 矩陣則說明尺度 5 上的極值點在尺度 4 上沒有傳播點 if w4 0 極值點是由噪聲引起的去除尺度 5 及以下幾個尺度 b_cd5 0b_cd4 0b_cd3 0 b_cd2 0 b_cd1 0 w5 0w4 0w3 0w2 0w1 0 bk5 0bk4 0bk3 0bk2 0bk1 0 xian 0 如果 w4 不為 0 矩陣則將傳播點記錄在矩陣 xian 中 else for i 1lw5 h [bk5 i bk4 i ]xian i h end 對尺度 5 和尺度 4 不在極值線上的極值點置為 0 b_cd5 0b_cd5 bk5 w5 b_cd4 0b_cd4 bk4 w4 [w4bk4w3bk3] spread w4bk4b_cd3bk3TH end 繼續搜索 if w3 0 end [cd1m1cd1_w1cd2m1cd2m_w1] spread cd1mcd1m_wcd2cd2m_wTH for xi 2l1 Ti cd1m_w xi1 Dw 12xi1 Ti Ticd1m_w xi1 Mi cd2 Ti x cd1m xi xw cd1m_w xi [DDwh] chazhao MTxxwTHhDDw end 搜索尺度 j1 上的 T 區間內滿足傳播點要求的極值點 [DDwh] search MTxxwTHhDDw 返回的 x 帶入到上尺度中如果返回的 x 為 0 則說明此點是由噪聲產生的 lm length M p 0P 0Pw 0 將符合條件非零符號相同的點存入矩陣 P for i 1lm if M i 0 sign M i sign x p p1 P p M i Pw p Ti end end IP length P if IP 1 if P 0 K PKw Pw else K 0Kw 0 end end if IP 1 K 0Kw 0q 0 for j 1IP for jj 1IP if abs Pw j xw abs Pw jj xw 2 q q1K q P j Kw q Pw j end end end [Kj] K Kw Kw j if K 0 [Kj] P Pw Pw j end end if K 0 if abs K abs x TH K 0Kw 0 end end if K 0 x 0 end h h1D h [xK]Dw h [xw Kw] 設計 wpdencmp 函數的去噪參數 thr 20sorh scrit shannonkeepapp 0 對圖像進行模極大值去噪 xd wpdencmp xsorh3db5critthrkeepapp 輸出去噪后的圖像 subplot 223 image xd colormap map 重建原始圖像 X waverec2 cldb5 輸出重建后的圖像 subplot 224 image X colormap map title X axis square 附錄 C 小波相位去噪程序 load woman 畫出原始圖像 subplot 221 image X colormap map title X axis square 添加高斯噪聲 awgn X22 畫出含高斯噪聲圖像 subplot 222 image colormap map title x axis square 用 sym4 小波對圖像進行三層二維小波分解 [cl] wavedec2 x3sym4 在分解的各層系數上求得各層閾值每層閾值分三個方向 [thr3nkeep3] wdcbm2 cl1527prod l 1 matab 顯示結果在三個層次上三個方向的閾值 thr3 [997361755462326842 997361755462326842 997361755462326842] nkeep3 [4877501378] sorh s 通過 分層的軟閾值對原信號的小波系數進行去噪 [xd3cxdlxdperf0perfl2] wdencmp lvdclsym43thr3sorh sm size map1 輸出去噪后的圖像 subplot 223 image wcodemat xsm title x axis square 圖像去噪技術的研究與實現 19 42 是 否 圖像輸出 混合中值 濾波處理 低尺度 高頻分析 高尺度 低頻分析 低通濾波 高通濾波 濾波器 信號 圖像輸入 加窗處理 噪聲檢測