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      20xx年人工智能調研報告-資料下載頁

      2026-05-20 18:35本頁面
        

      【正文】 、分布式人工智能系統、機器定理證明、不確定性推理等。中國學者在人工智能基礎研究方面已在機器定理證明、分層知識表示與推理、自動規劃、虹膜識別、語音識別、可拓數據挖掘、進化優化等方面取得一些重要成果,具有較大的國際影響力。但總體上看成果還不夠多,面不夠廣,整體影響力也有待進一步提高。人工智能基礎研究是人工智能科技可持續發展的基石。只有打牢人工智能基礎,才能為人工智能及其應用的蓬勃發展與全面升級提供原動力。需要全面加強人工智能基礎研究,鼓勵多學科交叉創新研究,重視和加強人工智能前瞻性基礎研究,經過長期努力與積累,使中國的人工智能基礎研究整體水平走向國際先進行列。應用需求是科技創新的不竭之源,也是人工智能技術的創新之源。被稱為加速第四次工業革命到來的“”,其主題即為3個智能:智能工廠、智能生產和智能物流。《中國制造2025》規劃的核心內容就是建立智能化生產線,采用智能化管理運營模式,從設計、工藝、生產、服務保障、管理5個方面的智能化入手,最終全面實現智能制造。人工智能技術對智能制造的關鍵作用由此可見一斑。人工智能技術的應用可以推廣至各行各業,這些行業需要各自的人工智能典型產品、項目或系統。例如,對工礦企業應用人工智能技術進行的智能化開發可包括:1)采用智能機器(含智能機器人)代替危險、有毒、放射性等有害環境下和笨重、單調、高空、粉塵等惡劣條件下的勞動,減輕體力和腦力勞動強度,保護工人健康。2)采用人工智能技術進行廠礦、生產車間、工段和設備的設計,快速優化設計方案,實現生產設計的智能化。3)應用智能化技術,全面實現制造過程智能化。4)開發智能咨詢與決策系統,提供生產過程的科學咨詢、決策與管理,走向生產和人員管理智能化。5)研發各種專家系統,用于生產規劃、生產過程監控與控制、生產系統和設備的智能故障診斷,提高勞動生產率和產品質量。人工智能開發者要結合各類企業的特點,以推進“中國制造2025”和“互聯網+人工智能”為契機,抓住第二次機器革命的歷史機遇,實現“人工智能+”,大力發展人工智能技術與產業,為經濟新常態注入智能化的思路。要提高工業領域人工智能技術的研發和創新能力,開發高水平的人工智能產品,避免低水平重復和無序競爭。要深化人工智能技術的推廣應用,做大做強智能產業。人工智能作為高新技術,更需要創新政策機制、管理體制、市場機制和成果轉化機制,為人工智能及其產業的發展提供優良環境,為人工智能的健康發展保駕護航。要出臺人工智能應用的鼓勵政策,在人工智能技術應用推廣和市場開發中,得到國家政策、資金及應用等方面的扶持與支持,加快人工智能新技術盡早從實驗室走向應用領域。在開發與應用人工智能技術過程中,要求真務實,有序發展。要謹防“全民動手,遍地開花”。人工智能教育是人工智能科技和人工智能產業賴以發展的強化劑和推動力,也是高素質人工智能人才培養及人工智能科技與產業可持續發展的根本保證。中國的人工智能教育已初步形成學科教育與課程教學體系,已在大學計算機、智能科學技術、電子信息、自動化等專業開設不同層次的人工智能課程。中國人工智能發展的存在問題和人工智能的基礎建設問題,都與人工智能人才培養密不可分。只有培養好足夠多的高素質人工智能人才,才能保證中國人工智能的順利發展,攀登國際人工智能的高峰。人工智能人才培養方面,提出以下值得注意的建議:1)把人工智能人才培養上升為國家教育重點。不久前的AlphaGo與李世石的國際圍棋人工智能秀,促進中國興起了一個以人工智能技術推進經濟社會智能化的浪潮。人工智能人才是人工智能基礎建設的重中之重。做好發展規劃、掌握關鍵技術、進行推廣應用都需要高素質的人才去實現。要適應這一社會需求,全面規劃高素質人工智能人才培養,為中國人工智能進入新的發展機遇期和可持續發展提供人才保障。需要進一步提高對人工智能人才培養的認識,建立人工智能人才培養制度,全面規劃人工智能人才培養,把人工智能人才培養上升為國家教育重點(圖24)。2) 建立與規范各級人工智能教育。根據市場需求,全面規范各級人工智能教育,開辦一定規模與比例的各類學校,包括大學、職業技術學院、人工智能學院、技工學校等。建議國家教育部全面擴大現有“智能科學與技術”專業設置,支持辦好“智能科學與技術”等本科專業,加強本科人工智能教學。在部分相關專業設立人工智能研究生培養方向,加強人工智能方向的研究生教育力度。在中小學開設人工智能科技或科普課程,開展形式多樣的人工智能課外活動,培養中小學生對人工智能的興趣。搞好人工智能師資培訓,提高人工智能教師水平,規范與組織編寫各類人工智能教材,為人工智能人才培養提供基本保障。3)多模式多渠道培養高素質人工智能人才。努力探索通過多模式多渠道培養各類高素質人工智能人才,進行人工智能品牌產品開發和市場化營銷,總結經驗,加以推廣。政府主管部門應當為人工智能人才培養提供相關政策支持。國營和民營研究所主要進行人工智能產品開發與創新,讓人工智能科技人員發揮才智。學校和學院除參與人工智能產品研發外,首要任務是提供知識資源,培養各層次的高素質人工智能人才。企業要精益求精進行人工智能產品生產,讓人工智能科技人才和技術工人充分發揮作用。要建立人工智能人才激勵機制,鼓勵各類能工巧匠和大師級精英等人工智能優秀人才脫穎而出。鼓勵從事人工智能學習與開發的本科生、研究生和科技工作者進行人工智能科技創新創業,對他們的創新思想和原型成果給予創業基金支持。4)充分利用互聯網培養人工智能人才。充分利用互聯網技術,為人工智能系統的“人工智能+”提供得力的技術保障,為人工智能人才培養提供有效手段。利用與國際接軌的高水平人工智能平臺,創建與發展人工智能主流媒體。開發與完善國內人工智能網絡教學平臺,為各層次人工智能教學提供網絡教育服務,為其他課程提供輔助教學工具。有些學者或企業家認為,中國的人工智能科技水平已經與美國不相上下。需要科學客觀地評估已有成績,既不要妄自菲薄,又不能夜郎自大。既要充分肯定成績,又要深刻認識差距。過高地估計中國現有人工智能成果既不實事求是,又不利于人工智能產業的健康發展。美國是現在人工智能科技整體水平最高的國家。分析中美兩國在人工智能方面的差距,有助于我們保持清醒的認識。許多人工智能界內專家指出:我們在人工智能方面一直跟蹤美國的理論,然后應用并在一些地方有所創新,應用上的追趕很快。但是,在基礎理論研究方面和美國還是差距很大。國內做人工智能基礎理論研究的人很少,這是學術環境問題造成的。例如,美國把腦科學和類腦科學排在研究的最前面,而中國在這方面的自主研發能力卻比較薄弱,在突破和創新上也有所差距。又如,國內在深度學習方面發表了不少論文,但真正有理論上創新或具備重要應用價值的研究并不多。美國人已經在構思下一個人工智能是什么,而國內還沒有起步。這是我們面臨的最大挑戰,這是個難題,牽涉面很廣,不是一兩個團隊投入進去就能解決的。這種差距在很大程度上源于國內學術評價體系以及以實際應用為導向。學術評價體系、待遇保障都有需要改進的地方。我們可能要通過10~20年努力才能在人工智能方面全面趕上美國。美國公司會投入大量資金培養一批高端的純技術人員,從他們博士畢業開始,招聘到公司,并致力于人工智能純技術研發。這樣的一個頂尖精英團隊,以科技興趣和信念為動力進行技術研發,在人工智能的研究領域遙遙領先世界水平也不足為奇。而在國內,很少有公司會愿意花大筆經費培養這樣的純技術人工智能團隊,公司內部也缺乏獎勵機制。在國內高校,人工智能的研究水平也與世界領先水平有很大的差距。,科學地合理分配經費首先,國家要大幅度加大對人工智能的投入力度,特別要重視對人工智能基礎研究的長期經費支持,有針對性地加強對有基礎和有優勢的人工智能產業的支持。要吸取以往國家科研與開發經費分配的經驗教訓,制訂完善合理的經費分配原則和辦法,采取有效公正措施,解決國家研究經費分配不公的問題,讓國家研究經費“物盡其用”,發揮最大的支持與激勵作用。其次,鼓勵民間金融資本對人工智能產業與創業的投資。在當前人工智能熱潮的激勵下,許多民間資本有意與人工智能產業結緣。巨頭與創業公司發力,共助盤活人工智能市場。百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網公司均已布局人工智能領域,資金的注入有望盤活市場。據艾瑞咨詢調查,目前已有近百家創業公司布局人工智能領域,約65家獲得投資, 億元人民幣。在國家政策支持、應用需求倒逼、技術進步升級和資金注入等因素共同推動下,千億級市場盛宴正在開啟。注意為非公有人工智能企業營造良好的發展環境,在市場準入、審批辦照、待遇與服務等方面,提供寬松和良好的服務,調動民營企業的積極性,加快非公有經濟的發展。不過,由于人工智能產業具有應用前景廣、科技含量高、投資回報周期長、技術迭代周期短等特點,不少投資者在談及人工智能技術時直言“看不懂”,令涉足該領域的資本需付出更多智慧。他們必須評估所投資的人工智能領域或項目在國內外的技術先進性和商業化應用前景,需要具備一定的專業技術和長線投資眼光。現在很多投資機構比較關注的是短期投資價值,希望3~5年內能夠產生回報,但投資人工智能的項目往往回報周期比較長,能不能在預期內產生回報,就需要進一步去判斷。投資人工智能科技與產業,必須三思而行。在加大人工智能研發支持力度的同時,需要加強研發經費的管理。建議在項目評審與實施過程中實行全程科學管理,加強同行評議特別是經費評審和經費使用管理,杜絕浪費,防止腐敗,使有限的經費用在人工智能研發的“刀刃”上,助推人工智能科技和產業強勁發展。李彥宏曾在2015年全國政協發言中提出:建議搞一個全球最大規模的人工智能開發平臺。我們姑且不談這個建議跟“中國大腦”有什么關系,而是想來探討建立一個全國人工智能的開發大平臺的必要性和可行性。在互聯網、大數據、云計算的網絡時代,像人工智能這樣的高新技術和超大數據科學與產業如果沒有自己的人工智能通用平臺,那要發展是不可想象的。要讓科研機構和企業以至個人創客都能公平地在這個平臺上做各種各樣的創新。現在,人工智能技術已有了實質性的應用,無論是語音識別、圖像識別、多語種翻譯、機器學習、智能規劃、智能控制,還是無人駕駛汽車、無人飛行器和水下自主航行器等智能移動機器人,其核心基礎技術都是人工智能技術。智能機器人開發平臺、大數據與云計算開發平臺、互聯網金融開發平臺、智能游戲開發平臺、人工智能訓練開發平臺、智能物流系統開發平臺、智能電網、智能服務、智能交通、智慧城市、智慧旅游、專家系統等也需要建設開放的人工智能創新發展平臺,實現資源設施共享,獲得人工智能大平臺的強力支持。中國已擁有極其豐富的計算機和互聯網技術資源。隨著計算資源和網絡資源越來越豐富,成本越來越低,原來計算機不能模擬的許多智力功能現在已經能夠模擬了。人工智能是當今世界一個技術的制高點,中國有能力構建一個具有全球影響力的人工智能大平臺。同時,要認識到,實現全國甚至全球人工智能資源共享、數據共存和數據積累,還是有很大的差距與難度的,切不可掉以輕心。人工智能產品兼有硬件和軟件等,而以軟件為其技術核心。以往我國的人工智能產品為數不多,雖然沒有國家標準,但影響較小。隨著人工智能產業的迅速崛起,人工智能新產品很可能出現井噴之勢。這些人工智能產品可能魚目混珠,泥沙俱下,不可避免地會摻雜一批偽劣產品,擾亂市場。為保障人工智能產業的健康發展,保護廣大消費者的正當權益,政府立法與質量檢查部門以及市場管理部門,需要未雨綢繆,不失時機抓緊制訂或審定人工智能產品標準,嚴格產品檢查,嚴禁不合格的人工智能產品投放市場。只有讓合格的人工智能制品進入市場,才能維護人工智能高科技的信譽,使人工智能產業形成良性發展,進而促進人工智能產業真正成為智能制造的核心技術、國民經濟結構轉型升級的新支點和新一輪產業革命的引擎。人工智能對人類文化有諸多影響。人工智能技術能夠改善人類知識、改善人類語言、改善文化生活。需要營造與發展人工智能文化。人工智能知識的普及工作也是人工智能文化的一個重要組成部分。人工智能的科學普及涉及兩個方面。一方面向大眾傳播人工智能基礎知識,讓他們客觀了解人工智能,正確認識人工智能,積極支持人工智能。另一方面向廣大青少年普及人工智能基本知識,培養他們對人工智能的興趣,甚至發現與培養一批人工智能科學技術的接班人。為此,需要開展一系列的工作。首先,大力開展人工智能科普活動需要加強人工智能的教育和科普人才隊伍建設,這是人工智能可持續發展的重要保證。要讓人工智能成為天使而不是魔鬼,科普工作將起到十分重要的作用。其次,要爭取國家和企業的大力支持,建立人工智能科普基地,為普及人工智能知識發揮示范作用。鼓勵科技人員和各級教師進行人工智能科普創作,支持出版人工智能科普作品,廣泛傳播與普及人工智能知識。出版人工智能科普雜志,向青少年介紹國內外人工智能的發展動態、應用示例、科普知識、趣聞軼事。規范與舉辦各類人工智能科技競賽和夏令營、冬令營活動,通過豐富多彩的活動,培養廣大群眾特別是青少年對人工智能的興趣。面向全國大學生和中小學生,舉辦人工智能網絡競賽,營造良好的人工智能生態文化。此外,在發展人工智能文化和科技中,要特別注意發揮各級學術團體的作用,讓學會組織為普及人工智能知識和發展人工智能文化發揮特別作用。人工智能在給創造者、銷售者和用戶帶來經濟利益的同時,就像任何新技術一樣,其發展也引起或即將出現許多問題,并使一些人感到擔心或懊惱。這些問題涉及勞務就業、社會結構變化、思維方式與觀念的變化、心理上的威脅和技術失控危險等。社會上一些人擔心人工智能技術會搶奪他們的飯碗而導致失業,擔憂智能機器人的智慧超過人類而威脅人類安全等。這些都是值得高度關注的影響社會安定和諧的社會問題。有必要把人工智能的社會學問題提上議事日程。政府部門、科研機構和學術團體,都要把人工智能社會學研究納入相應計劃,研究解決對策與辦法。人工智能可能出現的一些負面效應或新問題,如利用人工智能技術進行金融犯罪(即所謂“智能犯罪”),智能駕駛車輛需要出臺相應的交通法規等。因此,需要建立相關的政策和法律法規,避免可能風險,確保人工智能的正面效應。只有人工智能應用得好
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