彩色顆粒顯微圖像識別系統自動對焦模塊論文-資料下載頁

　　

【正文】 (uint32_t i=0。i。i++){ gray=(int32_t)RGB2GRAY(ppal[i].rgbRed,ppal[i].rgbGreen,ppal[i].rgbBlue)。 ppal[i].rgbBlue = (uint8_t)gray。 } // preserve transparency if ( = 0) = ppal[].rgbBlue。 //create a real 8 bit gray scale image if (==8){ uint8_t *img=。 for(uint32_t i=0。i。i++) img[i]=ppal[img[i]].rgbBlue。 SetGrayPalette()。 } //transform to 8 bit gray scale if (==4 || ==1){ CxImage ima。 (*this)。 if (!(,8,)) return false。 ()。if CXIMAGE_SUPPORT_SELECTION (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_SELECTIONif CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA for (int32_t y=0。y。y++){ uint8_t *iDst = (y)。 uint8_t *iSrc = GetBits(y)。 for (int32_t x=0。x。 x++){ //iDst[x]=ppal[BlindGetPixelIndex(x,y)].rgbBlue。 if (==4){ uint8_t pos = (uint8_t)(4*(1x%2))。 iDst[x]= ppal[(uint8_t)((iSrc[x 1]amp。((uint8_t)0x0Fpos)) pos)].rgbBlue。 } else { uint8_t pos = (uint8_t)(7x%8)。 iDst[x]= ppal[(uint8_t)((iSrc[x 3]amp。((uint8_t)0x01pos)) pos)].rgbBlue。 } } } Transfer(ima)。 } } else { //from RGB to 8 bit gray scale uint8_t *iSrc=。 CxImage ima。 (*this)。 if (!(,8,)) return false。 ()。 if (GetTransIndex()=0){ RGBQUAD c = GetTransColor()。 ((uint8_t)RGB2GRAY(,))。 }if CXIMAGE_SUPPORT_SELECTION (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_SELECTIONif CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA uint8_t *img=()。 int32_t l8=()。 int32_t l= * 3。 for(int32_t y=0。 y 。 y++) { for(int32_t x=0,x8=0。 x l。 x+=3,x8++) { img[x8+y*l8]=(uint8_t)RGB2GRAY(*(iSrc+x+2),*(iSrc+x+1),*(iSrc+x+0))。 } iSrc+=。 } Transfer(ima)。 } return true。} 求特征值本方案用每幅圖片的一階差分算子作為特征值來評價聚焦程度的好壞。特征值越大，說明圖片越清晰，聚焦程度越好。一階差分算子的定義見公式（4）、（5）、（6），本方案選用x向一階差分算子作為評價函數。 模擬自動對焦自動對焦是一個離散型函數找最值的特例，因此在此處可以用一系列不同離焦程度的圖片來模擬自動對焦。 實驗結果通過模擬實驗，可以證明此自動聚焦方法能夠較好的的實現自動聚焦。在聚焦精度方面，完全能夠滿足顆粒聚焦的要求；聚焦速度方面，具有較強的實時性；在聚焦成功率方面，其性能也體現的淋漓盡致。參 考 文 獻[1]方以,鄭崇勛,[J].X儀器儀表學報，2005,26(12）:12751277[2]黃桂灶,徐向東,陸祖康,[J].光電工程，2002，29（1）4244[3]孫明磊,宗光華,余志偉,畢樹生,[J].北京航空天大學學報，2005，31（2）:192196[4]張文愛,李逢磊，[J].電子應用技術，2008，3133[5][J].機械工程與自動化，2008，6:152154[6]辛莉，胡茂海,[J].應用光學，2004，25（1）：4345[7]李偉林,[J].現代測量與實驗室管理，2007，6:1721[8]張琪，王玉增，姜旭升，[J].濟南大學學報(自然科學版），2009，23（1）：6467[9]蔣婷,[J].傳感器與微系統2008，27（5）:4648[10]徐加軍,陳燕平,[J].光學儀器，2006，28（3）:4648[11]蔡軍,[J].EIC2009，6：7677[12]梁敏華,吳志勇,[J].光學精密工程，2009，17（12）：30163020[13]許榮杰,徐聰,雷韜,[J].實驗室科學，2010，13（1）150152[14]劉長庚,王大勇,張亦卓,趙潔,萬玉紅,[J].中國激光，2009，36（11）：29892996[15] D. E. Denka , . Methods of Improving the Accuracy of Operation of an Autofocus in a Circular Laser Writing System [J] . Automation systems in research and industry , 2010,46(1):8795[16] N. Kehtarnavaza,*, . Ohb . Development and realtime implementation of a rulebased autofocus algorithm [J] . RealTime , 2003 , 9:197–2039 結 論 本課題首先對本課題的研究意義、國內外研究現狀、設計方案及主演研究內容等作了介紹，讓后對顯微鏡自動對焦系統相關理論和方法進行探討，其次將對焦評價函數作為切入口，提出了一種簡單實用的對焦評價函數，重點介紹了評價函數的選取、對焦算法的選取。分別對其軟件系統與應進系統進行了相關設計。最后通過具體的程序驗證所選的評價函數及搜索算法的性能。在實驗過程之中，通過對其性能的不斷改進和增減隨即形成最終的自動對焦系統。此對焦系統能夠比較快速的實現自動對焦，而且其對焦精度能夠達到要求。不僅如此，其還具有成功率較高的優點。總而言之，各個面的設計相互關聯相互影響，應綜合分析，進行優化設計，而不能將其中的某部分單獨設計，割離其與其它部分的關系。