寬帶移動通信中多用戶檢測的研究畢業論文-資料下載頁

　　

【正文】 模塊的原理框圖要清晰。7． 畫出程序設計流程圖，完成各模塊的程序編寫，并進行調試。8． 解決調試中出現的問題，排除故障，最終進行系統仿真，得出合理的仿真圖形和結論。四、研究工作進度 首先，收集資料，熟悉課題內容，了解課題原理，整理資料，設計框圖。然后，分模塊，進行相應電路的設計和程序的設計。其次，運行程序，進行修改，進行系統仿真。最后，論文撰寫，課題總結，答辯。五、主要參考文獻 [1] 陳鵬，徐烽，邱樂德，衛星稀疏信道中頻譜空穴的新型檢測算法[J]。電訊技術。2012年01期[2] 潘怡瑾；時變信道下MIMOOFDM系統信號檢測技術研究[D]。重慶大學。2014[3] Woodward G, Vucetic B S. Adaptive detection for DSCDMA [J]. ,1998,7(86):14131434.[4] Jhong S and 系統工程手冊[M]. 北京：.[5] Wang X D. Poor H V. Blind multiuser detection: a subspace approach [J].IEEE Trans Information Theory,1998,44(2):677690.[6] Xiaofei Zhang；Dazhuan Multiuser Detection for SIMOCDMA System[C].//:744747.[7] Yonwoo Likelihood .Multiuser Detectionof DS/CDMA Signal in Improper Noiset Information[C].//IEEEConference on Communications and Signal Processing. Bangkok. Thailand. 2005:224228.[8] 徐長江，[J]. 電子學報，2000,7（28）：4854.[9] [J]. 系統仿真學報，2003,9（15）： 13111313.[10] 張賢達，[M].北京：.[11] 王磊等基于免疫策略的進化算法[J].（5）：451455.[12] 高洪元，刁鳴，[J].電子與信息學報，（30）：15661570.[13] 潘且魯，[J]. 電子學報，2000,6（28）： 111113. [14] 孟艷，[J].電子信息學報 2009，1（31）：4952. [15] 李立華，王勇，張平著移動通信中的先進信號處理技術[M]..北京：. 六、指導教師意見 指導教師簽字： 年 月 日七、系級教學單位審核意見：審查結果： □ 通過 □ 完善后通過 □ 未通過 負責人簽字：年 月 日63附錄2燕 山 大 學本科畢業設計（論文）文獻綜述 課題名稱： 寬帶移動通信中多 用戶檢測算法的研究學院（系）： 里仁學院電子工程系年級專業： 通信工程112學生姓名： 郝義朋指導教師：劉凱完成日期： 課題國內外現狀 多用戶檢測：聯合考慮同時占用某個信道的所有用戶或某些用戶，消除或減弱其他用戶對任意個用戶的影響，并同時檢測出所有這些用戶或某些用戶的信息的一種信號的檢測方法[1]。多用戶檢測的這一思想是在1979年由白Schenider提出[3]，而且還研究了迫零法；，指出了一些研究方向；1984年Verdus提出了最優多用戶檢測器和最大序列檢測器[4]并對其進行了分析，1986年通過對最優多用戶檢測算法的研究，在理論上證明了采用最大似然序列檢測可以逼近單用戶接收機性能，不僅在一定程度上可有效地克服遠近效應，而且提高了系統容量；隨后盲多用戶檢測概念于1995年被Miehaex和Sergio Vverdu S提出，使得多用戶檢測技術向實用方向又推進了一步，同時自適應濾波原理也廣泛應用其中。此外，他們還提出了基于最小均方誤差的盲多用戶檢測算法——LMSCMOE；1997年，Poor等人在CMOE準則的基礎上提出了一種基于遞歸最小二乘的盲多用戶檢測算法——RLSCMOE，通過QR分解得到了實用的QRRLSCMOE算法；——PASTd[5]。之后，Xiaofei Zhang和Dazhuan Xu在SIMOCDMA系統中提出了基于PARAFAC算法的多用戶檢測算法[6]；Yonwoo Yoon等于2005年提出了一種最大似然檢檢測算法[7]。國內學者對盲多用戶檢測問題也做了大量的研究和實驗，提出了一些抑制多址干擾的算法，比如：基于高階累積量的盲自適應檢測算法[8,9]，基于Kalman濾波的盲多用戶檢測算法[10]，判決反饋變長盲自適應檢測算法[11]，基于神經網絡的多用戶檢測算法[12,13]，基于子空間的約束最小二乘檢測算法[14]等等。二、研究主要成果 多用戶檢測技術提高了CDMA的系統容量，增加了用戶數；降低了用戶設備的發射功率，提高了UE的待機及通話時間，降低了UE射頻部分成本及故障率；減少了對環境的負面影響，降低了對人的輻射；增加了通信距離和基站的覆蓋面，降低了基站的綜合成本。多用戶檢測的劃分：多用戶檢測包括最優檢測器和次優檢測器，次優檢測器分基于匹配濾波輸出的檢測器和基于碼片速率的檢測器；其中匹配濾波輸出檢測器包括線性檢測器（解相關檢測器、MMSE檢測器、多項式檢測器）和非線性檢測器（串行干擾刪除多用戶檢測器、并行干擾刪除多用戶檢測器、基于神經網絡檢測器），基于碼片速率的檢測器又分：盲自適應檢測器、非盲自適應檢測器、基于子空間的檢測器。三、存在問題多用戶檢測的研究主要考慮復雜程度和處理時延[14]。從處理時延來講，語音信號數據不能接受數10ms的處理時延；從復雜度考慮最佳檢測器的指數復雜性是不現實的，次最佳檢測的線性復雜性隨技術的發展可能會得到廣泛的應用[15]。多用戶檢測技術是有局限性的，首先它只是消除了本小區內的干擾，并沒有消除小區間的干擾。其次，受復雜程度的約束，適用于上行信道，不能直接用于下行鏈路的接收。四、發展趨勢 對于多用戶檢測算法的缺陷，提出了半盲和盲檢測技術。半盲檢測就是干擾用戶特征序列部分已知部分未知條件下的檢測，適用于小區基站；盲檢測就是不知道所有干擾用戶特征序列條件下的檢測，適用于移動臺。兩者都是通過子空間跟蹤技術獲得信號子空間，進而消除未知用戶造成的干擾。目前，各國對多用戶檢測技術研究的重點是算法復雜度低且性能優良，在寬帶CDMA系統中對于多用戶檢測的應用還需繼續努力研究。第三代移動通信中多用戶檢測技術大幅度的提高了系統容量，在第四代甚至更遠的通信系統中多用戶檢測技術的作用首屈一指。 主要參考文獻 [1] 楊峰義，第三代移動通信系統，北京人民郵電出版社，2000 [2] detection of codedvision multiplexed signais [J] IEEE ,15(1):181185. [3] Verdu probability of error for asynchronous Gaussian multiple access channels.[J].IEEE Trans Inform (1):8596.[4] Wang X D. Poor H V. Blind multiuser detection: a subspace approach [J].IEEE Trans Information Theory,1998,44(2):677690.[5] Xiaofei Zhang；Dazhuan Multiuser Detection for SIMOCDMA System[C].//:744747.[6] Xiaofei Zhang；Dazhuan Multiuser Detection for SIMOCDMA System[C].//:744747. [7] 徐長江，[J]. 電子學報，2000,7（28）：4854.[8] [J]. 系統仿真學報，2003,9（15）： 13111313.[9] 張賢達，[M].北京：.[10] 王磊等基于免疫策略的進化算法[J].（5）：451455.[11] 高洪元，刁鳴，[J].電子與信息學報，（30）：15661570.[12] 潘且魯，[J]. 電子學報，2000,6（28）： 111113. [13] 孟艷，[J].電子信息學報 2009，1（31）：4952. [14] 吳偉陵，移動通信中的關鍵技術，北京，北京郵電大學出版社，2000[15] John G .Pioakis著，張力軍，張宗橙，鄭寶玉等譯，數字通信，北京，電子工業出版社，2001 指導教師審閱簽字： 年 月 日附錄3.燕 山 大 學本科畢業設計（論文）中期報告課題名稱：寬帶移動通信中多用戶檢測算法的研究學院（系）：里仁學院 電子工程系年級專業：通信工程11級學生姓名：郝義朋指導教師：劉凱完成日期：一、任務書中本階段工作目標與任務要求 畢業設計中期階段的任務要求：在寬帶移動通信中多用戶檢測的算法研究這一課題中，將所用到的解相關檢測器算法、最小均方誤差等算法的原理弄明白，根據算法的原理畫出原理框圖，主要從各種算法的誤碼率方面考慮，進行程序的設計編寫；學習matlab這一軟件，將所設計編寫的程序運用matlab進行調試仿真，根據仿真出的結果進行分析。畢業設計中期階段的工作目標：解相關檢測器算法和最小均方誤差算法要出仿真圖，在噪聲干擾情況下要出二者的誤碼率仿真圖。 二、目前已完成任務情況 傳統多用戶檢測器原理圖： 傳統的檢測是將接收到的連續時間波形先通過一組匹配濾波器，然后對各路匹配濾波器的輸出直接進行采樣判決。傳統檢測器沒有對其他用戶的干擾做任何處理，完全沒有考慮到多址干擾對判決的影響，當采用的擴頻碼完全正交時，可以完全消除多址干擾，但在現實中一般不能實現正交，因此，一定會存在多址干擾。 解相關檢測器原理圖：解相關檢測是在傳統多用戶檢測的基礎上在判決前加一R1矩陣，匹配濾波器輸出的矢量與擴頻碼互相關矩陣的逆矩陣相乘，就能夠消除多址干擾。解相關檢測算法原理公式：。在匹配濾波器的輸出增加線性算子：。從公式中可以得出，多址干擾被完全抑制，降低了運算復雜度。對于解相關檢測算法，已經仿真出了圖形，由仿真圖可以得出，當信噪比較小時，其誤碼率隨信噪比的增加下降的快；當信噪比大時，其誤碼率隨信噪比的增加下降比較平緩。MMSE檢測器原理圖：最小均方誤差檢測算法考慮到了背景噪聲和取消多址干擾，它的要求是：實際發送的信號與判決前輸出信號之間的均方誤差最小。MMSE檢測算法的最佳矩陣M=（R+A2）1。MMSE檢測器的判決結果：1。MMSE檢測結合了傳統檢測和解相關檢測的特性，多址干擾大、噪聲分量小時，矩陣M可變為R1，即等效為解相關檢測；當噪聲分量遠小于多址干擾時，矩陣M變為單位矩陣，即MMSE檢測可等效為傳統檢測。對于MMSE檢測算法得出了仿真圖，由仿真圖可以看出，MMSE算法的誤碼率隨信噪比的增加而減小。對于三者的比較：在性能對比方面，將傳統多用戶檢測算法、解相關檢測算法和MMSE檢測算法的仿真圖形進行了對比分析：，信噪比小于2時，三者的誤碼率接近，但傳統多用戶檢測誤碼率大，解相關檢測與MMSE差不多；隨著信噪比的增加，傳統多用戶檢測算法的誤碼率明顯大于解相關檢測算法和MMSE檢測算法的誤碼率，且MMSE檢測算法的誤碼率優于解相關檢測。三、存在的問題和擬解決方法存在問題：傳統多用戶檢測算法、解相關檢測算法和MMSE檢測算法三者對比的的仿真圖形不標準，有的曲線只有標號不能出現完整的曲線，曲線呈斷續狀；目前對于三者的抗遠近效應的算法程序還沒有編寫完全，通過抗遠近效應來比較三者的誤碼率大小，從而進一步確定三者的性能優劣。解決方法：首先，查看相關編程資料，加緊對程序的完善編寫。然后，對已出結果的程序進行修改調試，查找問題具體在哪，爭取獨立完成。最后，對于是在弄不清楚地要找找同學幫助，如果同學不能解決，必須及時向老師求教，爭取早日完成本次畢業設計所給的題目。 指導教師簽字： 年 月 日七、系級教學單位審核意見：中期考核分數： 考核組長簽字：年 月 日附錄4Goals Of True Broad band’s Wireless Next Wave (4G5G)As access technology increases, voice, video multimedia, and broadband data services are being integrated into the same network. Fourth Generation (4G)is the next generation of wireless networks that will replace third Generation (3G) networks sometimes in future.