應(yīng)用圖像處理matlab軟件課程設(shè)計(jì)-資料下載頁

　　

【正文】 end end s=zeros(1,256)。t=zeros(1,256)。%分別建立1*256的零矩陣賦給s，t for i=1:256 s(i)=H(i)/(m*n)。 for j=1:i t(i)=t(i)+s(j)。 end end t1=round(t*(2561)+)。 H1=zeros(1,256)。 for i=1:256 H1(t1(i))=H1(t1(i))+s(i)。 end axes()。 %將結(jié)果顯示在axes4中 bar(H1)。title(39。均衡化后直方圖39。)。 I2=t1(I+1)1。 axes()。 imshow(uint8(I2))。title(39。均衡化后圖像39。)。%計(jì)算原圖像與目標(biāo)圖像累計(jì)直方圖數(shù)值的差的絕對(duì)值 double ScMin=zeros(256,256)。 for Y=1:L for X=1:L ScMin(X,Y)=abs(Rk(Y)39。Rk2(X)39。)。 end end%建立映射 HisM=zeros(L:1)。 for P=1:L min = 0。 minV=ScMin(1,P)。 for Q=1:L if(minVScMin(Q,P)) minV=ScMin(Q,P)。 min = Q。 end end HisM(P)= min。 end%將原圖像的每個(gè)像素灰度轉(zhuǎn)換為直方圖均衡化后的灰度 for x = 1:row for y = 1:col Num = double( I(x,y))+1。 if Num==i New(x,y)=HisM(i)。 end end end運(yùn)行結(jié)果如圖425所示：圖425（2）規(guī)定化處理程序設(shè)計(jì)： case 2 f=rgb2gray(T)。 I=f。 J=I。 New=I。 L=256。 %灰度級(jí) Ps=zeros(L,1)。 % 存儲(chǔ)原圖像直方圖概率數(shù)據(jù) nk=zeros(L,1)。 % 存儲(chǔ)原圖像直方圖數(shù)據(jù) nk2=zeros(L,1)。 % 存儲(chǔ)直方圖規(guī)定化后的圖像的直方圖 Rk=zeros(L,1)。 % 存儲(chǔ)原圖像累積直方圖數(shù)據(jù) Ps2=zeros(L,1)。 Rk2=zeros(L,1)。 [row,col]=size(I)。 % 計(jì)算圖像數(shù)據(jù)矩陣的行列數(shù) n=row*col。 %總像素個(gè)數(shù) for i = 1:row for j = 1:col num = double( I(i,j))+1。 %獲取像素灰度級(jí) nk(num) = nk(num)+1。 %統(tǒng)計(jì)nk end end %計(jì)算直方圖概率估計(jì) for i=1:L Ps(i)=nk(i)/n。 %計(jì)算累積直方圖 if i==1 Rk(i)=Ps(i)。 else 1=256 Rk(i)=Rk(i1)+Ps(i)。 end %規(guī)定化直方圖 Ps2Temp=[,zeros(1,9),zeros(1,9),zeros(1,9),zeros(1, 9),zeros(1,9),zeros(1,9),zeros(1,39),zeros(1,19),zeros(1,19),zeros(1,19),ones(1,80).*,ones(1,16).*]。 Ps2=Ps2Temp39。 %計(jì)算規(guī)定化累積直方圖 for c=1:L if c==1 Rk2(c)=Ps2(c)。 else Rk2(c)=Rk2(c1)+Ps2(c)。 end end %計(jì)算原圖像與目標(biāo)圖像累計(jì)直方圖數(shù)值的差的絕對(duì)值 double ScMin=zeros(256,256)。 for Y=1:L for X=1:L ScMin(X,Y)=abs(Rk(Y)39。Rk2(X)39。)。 end end %建立映射 HisM=zeros(L:1)。 for P=1:L min = 0。 minV=ScMin(1,P)。 for Q=1:L if(minVScMin(Q,P)) minV=ScMin(Q,P)。 min = Q。 end end HisM(P)= min。 %將原圖像的每個(gè)像素灰度轉(zhuǎn)換為直方圖均衡化后的灰度 for x = 1:row for y = 1:col Num = double( I(x,y))+1。 if Num==i New(x,y)=HisM(i)。 end end end %計(jì)算直方圖規(guī)定化后的直方圖 for p = 1:row for q = 1:col NN = double( New(p,q))+1。 nk2(NN) = nk2(NN)+1。 end end axes()。 imshow(New),title(39。規(guī)定化后圖像39。)。 axes()。 bar(Ps2),title(39。規(guī)定化后直方圖39。)。end程序運(yùn)行結(jié)果如圖426所示：圖426對(duì)比直方圖均衡化和規(guī)定化的方法，可以得出以下結(jié)論：均衡化之后的結(jié)果是擴(kuò)展了像元取值的動(dòng)態(tài)范圍,從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果。其優(yōu)點(diǎn)是能自動(dòng)增強(qiáng)整個(gè)圖像的對(duì)比度,但它的具體增強(qiáng)效果不易控制,處理的結(jié)果總是得到全局的均衡化的直方圖。實(shí)際工作中,有時(shí)需要變換直方圖使之成為某個(gè)特定的形狀,從而有選擇地增強(qiáng)某個(gè)灰度值范圍內(nèi)的對(duì)比度,這時(shí)可采用比較靈活的直方圖規(guī)定化方法。5 系統(tǒng)調(diào)試與故障分析 系統(tǒng)調(diào)試結(jié)果將各模塊的程序加入到設(shè)計(jì)的界面系統(tǒng)中，運(yùn)行結(jié)果如下圖51所示：圖51結(jié)論：程序運(yùn)行基本正常，各功能都能實(shí)現(xiàn)，從總的界面系統(tǒng)中來看，各模塊都建立了連接，可以相互調(diào)用原圖像，只是有時(shí)某一個(gè)模塊運(yùn)行完之后，再調(diào)用下一個(gè)模塊，需要一定的時(shí)間處理。 故障分析圖像處理軟件測(cè)試基本成功，課題所要求的功能均能較好實(shí)現(xiàn)，也額外添加了一些功能，如常用操作處理，偽彩色處理，規(guī)定化處理，小波變換等。但一些功能只支持灰度圖像的處理，例如進(jìn)行中值濾波時(shí)，需要將真彩色圖像先轉(zhuǎn)換為灰色圖像。原因是彩色圖像屬于RGB三維圖像，而進(jìn)行中值濾波前需要將三維圖像轉(zhuǎn)化為二維灰色圖像，建立一個(gè)二維向量矩陣，再進(jìn)行濾波處理，這是值得注意的地方。6 實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)經(jīng)過為期一周的matlab軟件課程設(shè)計(jì)實(shí)踐，使我對(duì)matlab的使用有了進(jìn)一步的了解和熟悉，尤其是對(duì)GUI界面的設(shè)計(jì)，之前只是把程序?qū)戇M(jìn)里面命令窗口中直接運(yùn)行，現(xiàn)在需要設(shè)計(jì)界面，加一些控件來操作，把功能函數(shù)代碼寫入對(duì)應(yīng)的funtion下，再進(jìn)行調(diào)試。這大大提高了我的應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)的能力，對(duì)優(yōu)化界面設(shè)計(jì)也有了一定的進(jìn)步。 當(dāng)然，在實(shí)踐的過程中我也遇到了不少問題。比如說，模塊功能的代碼怎樣把它整合到一塊，有些代碼放到一起就不能工作了，但是分開來就可以運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)它的功能。對(duì)句柄使用以及一些函數(shù)使用的不恰當(dāng)。 為此，在實(shí)踐中，我利用課余時(shí)間，翻看了以前的matlab教材，專門借閱了利用matlab進(jìn)行圖像處理的相關(guān)教程，通過索引網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)資料，為課設(shè)做了較為充分的準(zhǔn)備。在參考了相關(guān)材料及源程序，我對(duì)自己要做的課設(shè)內(nèi)容有了進(jìn)一步的了解，并對(duì)matlab的函數(shù)語句的使用有了更深的體會(huì)。 隨著設(shè)計(jì)的進(jìn)行，對(duì)matlab的的熟悉度逐步加深。在基本功不斷扎實(shí)的基礎(chǔ)上，我開始進(jìn)行一些擴(kuò)張功能的嘗試，比如還原操作、實(shí)現(xiàn)撤銷多次前操作等 。其中有些實(shí)驗(yàn)任務(wù)較為成功的完成，但在某些個(gè)功能上出現(xiàn)了些問題，由于對(duì)matlab中數(shù)組結(jié)構(gòu)體與循環(huán)套用使用的不當(dāng)，到實(shí)踐結(jié)束之際也未實(shí)現(xiàn)所犯的錯(cuò)誤，只能退而求次，實(shí)現(xiàn)執(zhí)行撤銷功能（恢復(fù)到上次操作）。總體來說，對(duì)本次的課程設(shè)計(jì)還是滿意的。在學(xué)習(xí)的過程中，使我鞏固了matlab的基礎(chǔ)理論知識(shí)，還提高了我對(duì)matlab的實(shí)際操作運(yùn)用能力，使得理論與實(shí)踐相結(jié)合，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，在實(shí)踐的過程中，也讓我感覺到“一分耕耘，一分收獲”，這種感覺，著實(shí)不錯(cuò)。第一次拿給老師檢查時(shí)，雖然能基本實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)所要求的功能，但是對(duì)一些功能的實(shí)現(xiàn)不夠全面，界面設(shè)計(jì)也沒有整合到一塊。經(jīng)過老師細(xì)心地指導(dǎo)，我利用了一天加一個(gè)晚上的時(shí)間，終于在檢查的最后一天基本完成改進(jìn)。期間，在整合函數(shù)時(shí)，調(diào)試的比較久，代碼語法本身沒有錯(cuò)誤，就是出不來結(jié)果。經(jīng)過不斷地調(diào)試，找出了一些問題，對(duì)全局變量和局部變量的設(shè)置出現(xiàn)了問題，經(jīng)過修改代碼，最終調(diào)試出結(jié)果。參考文獻(xiàn)[1] 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