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市場(chǎng)分析及保險(xiǎn)調(diào)查管理知識(shí)研究-資料下載頁(yè)

2026-06-19 13:29本頁(yè)面

　　

【正文】 .000.000.000N11081108110811081108購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)占收入的比例Pearson 相關(guān)性****1****顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N11081108110811081108住宅占收入的比例Pearson 相關(guān)性******1**顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N11081108110811081108其他占收入的比例Pearson 相關(guān)性********1顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N11081108110811081108 ，構(gòu)成收入分配的各個(gè)方面之間都具有比較強(qiáng)的相關(guān)性。其中，“購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)占收入的比例”與其他變量之間存在負(fù)相關(guān)性。這說明人們將收入分配到其他變量上，勢(shì)必會(huì)減少在養(yǎng)老保險(xiǎn)上的分配量。兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)從總體中提取男性、女性兩個(gè)群體作為獨(dú)立樣本。對(duì)“在哪種情況下購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)”進(jìn)行兩個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)。在SPSS中，選擇Analysis菜單下的Nonparametric Tests | 2dependent Samples,、。秩表性別N秩均值秩和希望在哪種情況下購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)男425女681總數(shù)1106表希望在哪種情況下購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)MannWhitney UWilcoxon WZ漸近顯著性(雙側(cè)).714a. 分組變量: 性別 U檢驗(yàn)的的結(jié)果包括兩部分，第一部分是秩表（）。第二部分是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量表（），MannWhitney 。，所以不拒絕原假設(shè)，認(rèn)為男性和女性在購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)的原因上不存在顯著性差異。聚類分析我們從數(shù)據(jù)觀察到不同變量的數(shù)量級(jí)相差不大，所以不需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，直接進(jìn)行分析即可，步驟如下：（1）選擇“分析”|“分類”|“k均值聚類”命令。（2）選擇進(jìn)行聚類分析的變量。在“K均值聚類分析”對(duì)話框的左側(cè)列表框中，選擇“對(duì)車禍的擔(dān)憂”、“對(duì)健康問題的擔(dān)憂”、“對(duì)退休后的生活保障的擔(dān)憂”、“對(duì)財(cái)產(chǎn)被盜的擔(dān)憂”、“對(duì)下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”到“變量”列表框，在“聚類數(shù)”中輸入聚類分析的類別數(shù)，這里選擇“3”。（3）在“方法”選項(xiàng)組中選擇“僅分類”單選按鈕。（4）其他設(shè)置采用系統(tǒng)默認(rèn)。單擊“確定”按鈕，得到輸出結(jié)果（、）。初始聚類中心聚類123對(duì)車禍的擔(dān)憂141對(duì)健康問題的擔(dān)憂144對(duì)退休后的生活保障的擔(dān)憂124對(duì)財(cái)產(chǎn)被盜的擔(dān)憂114對(duì)下崗或失業(yè)的擔(dān)憂414 最終聚類中心聚類123對(duì)車禍的擔(dān)憂233對(duì)健康問題的擔(dān)憂133對(duì)退休后的生活保障的擔(dān)憂224對(duì)財(cái)產(chǎn)被盜的擔(dān)憂234對(duì)下崗或失業(yè)的擔(dān)憂324 每個(gè)聚類中的案例數(shù)聚類123有效缺失結(jié)果分析如下:（1）最終聚類中心，第一類客戶認(rèn)為“對(duì)健康問題的擔(dān)憂”對(duì)保險(xiǎn)的選擇因素的影響最大，“對(duì)下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”對(duì)保險(xiǎn)的選擇因素的影響較小，其他三個(gè)因素居中；第二類客戶認(rèn)為“對(duì)退休后的生活保障的擔(dān)憂”和“對(duì)下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”對(duì)保險(xiǎn)的選擇因素的影響居中，其他因素影響較小；第三類客戶認(rèn)為“對(duì)車禍的擔(dān)憂”和“對(duì)健康問題的擔(dān)憂”對(duì)保險(xiǎn)的選擇因素的影響較小，其他因素對(duì)保險(xiǎn)的選擇因素的影響最小。（2）每個(gè)聚類中的樣本數(shù)，聚類3中包含樣本數(shù)最多，為518個(gè)，第2類包含樣本數(shù)最少，為273個(gè)。散點(diǎn)圖分析研究“家庭人口數(shù)”和“購(gòu)買保險(xiǎn)的加個(gè)”。由上圖得出結(jié)論，在0~1000范圍之內(nèi)，隨著家庭人口數(shù)的增加，購(gòu)買保險(xiǎn)的價(jià)格越低，但是總體看來，客戶群體還是趨向與購(gòu)買價(jià)格便宜的保險(xiǎn)。5. 研究結(jié)論保險(xiǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀（1）所以保險(xiǎn)公司在制定保險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)應(yīng)少數(shù)的對(duì)年輕人推薦養(yǎng)老保險(xiǎn)，大力在意外事件（如車禍、財(cái)產(chǎn)被盜、失業(yè)、下崗等）方面突入人力物力，并且關(guān)注35~50歲人群的健康問題和退休后的生活保障問題。（2）對(duì)于家庭人均月收入在1500以上的人群，他們對(duì)保險(xiǎn)的需求是相對(duì)穩(wěn)定的、態(tài)度是相對(duì)中立的。對(duì)于家庭人均月收入在1500元以下的群體，他們對(duì)待保險(xiǎn)的態(tài)度則存在顯著的差異，所以保險(xiǎn)公司應(yīng)針對(duì)這一部分人群采取一定的措施（如一對(duì)一咨詢、廣告宣傳等），使他們對(duì)待保險(xiǎn)的態(tài)度趨向于喜好。保險(xiǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè) 得出男性和女性在購(gòu)買保險(xiǎn)的原因上無(wú)顯著性差異，這意味著在未來保險(xiǎn)市場(chǎng)上，向顧客推薦養(yǎng)老保險(xiǎn)時(shí)，不需要針對(duì)不同性別提出購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)的不同原因。，第三類客戶群體人數(shù)最多，在保險(xiǎn)銷量的影響中，占有較大的權(quán)重，但是這類人群對(duì)上述因素不太敏感，所以，在未來銷售保險(xiǎn)期間，應(yīng)對(duì)這類群體加大宣傳力度，令其成為保險(xiǎn)的忠實(shí)客戶。

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