人臉面部特征提取技術的研究frt畢業設計-資料下載頁

　　

【正文】 int Blue 待求點像素的藍色值 int Green 待求點像素的綠色值int Red 待求點像素的紅色值返回值 ： int 待求點的灰度值說明 ： 該函數計算某像素點的灰度值函數名稱 ： OnChangeEdit1參數 ： CSliderCtrl m_Slider 灰度滑動條的值 int m_Gray 編輯框的值返回值 ： void說明 ： 該函數將編輯框的值映射給滑動條函數名稱 ： OnReleasedcaptureSlider參數 ： void返回值 ： void說明 ： 該函數將編輯框的值映射給滑動條函數名稱 ： MakeBitMap參數 ： void返回值 ： void說明 ： 重新設置位圖函數名稱 ： SetRange 參數 ： int nMin 灰度滑動條的最小值 int nMax灰度滑動條的最大值 BOOL bRedraw 返回值 ： void說明 ： 設置滑動條的最大最小值，確定滑動條的范圍函數名稱 ： GetPos 參數 ： void返回值 ： void說明 ： 得到滑動條的當前值函數名稱 ： SetPos 參數 ： int nPos 設置滑動條的值返回值 ： void說明 ： 設置滑動條的值函數名稱 ： OnBUTTONSobel 參數 ： void返回值 ： void說明 ： 設置滑動條的值 系統測試測試是為了找出程序的錯誤。正如測試的規則所確定的一樣：測試是為了發現程序中的錯誤而執行程序的過程；好的測試方案是極可能發現迄今為止尚未發現的錯誤的測試方案；成功的測試是發現了迄今為止尚未發現的錯誤的測試。本系統主要由圖像處理、人臉定位、特征提取組成，而圖像處理對于后面的工作結果好壞起著至關重要的作用，因此從軟件開發的最初階段我們就要對軟件進行不斷的測試，對圖像處理模塊中的各個子模塊進行測試以便檢測經過處理后的圖像效果是否達到預期的效果。下面對圖像處理模塊的測試過程進行描述：圖像處理模塊 ：該模塊分為、圖像變成灰色、對比度變換、實現圖像對比度增強、Sboel邊緣提取。對該模塊進行測試的方法是：采用多張24位的彩色圖像來進行逐一測試，看這些圖片經過處理后是否達到預期的效果，如圖像灰度化模塊的檢測則需看所測的彩色圖片是否變成灰色；而灰度變換就是為了調試圖像最適合的灰度級。圖像對比度增強是為了將圖像的特征一步一步顯現出來，在測試的過程中，用含人臉的圖片進行檢測看是否圖像的特征顯示出來的是否足夠明顯。 測試原則應當把“盡早地和不斷地進行軟件測試”作為軟件開發者的座右銘。測試用例應由測試輸入數據和與之對應的預期輸出結果兩部分組成?！　〕绦騿T應避免檢查自己的程序。（注意不是指對程序的調試）在設計測試用例時，應當包括合理的輸入條件和不合理的輸入條件。不合理的輸入條件是指異常的，臨界的，可能引起問題異變的輸入條件。充分注意測試中的群集現象。經驗表明，測試后程序殘存的錯誤數目與該程序中以發現的錯誤數目或檢錯率成正比。應該對錯誤群集的程序段進行重點測試。　嚴格執行測試計劃，排除測試的隨意性。測試計劃應包括：所測軟件的功能，輸入和輸出，測試內容，各項測試的進度安排，資源要求，測試資料，測試工具，測試用例的選擇，測試的控制方法和過程，系統的組裝方式，跟蹤規則，調試規則，以及回歸測試的規定等等以及評價標準。應當對每一個測試結果做全面的檢查。　　妥善保存測試計劃，測試用例，出錯統計和最終分析報告，為維護提供方便。知道了測試的目的和測試的原則之后，現在進行軟件的具體測試，對軟件的功能實現進行詳細的測試。第6章 總結經過幾個月的畢業設計，對我各方面的影響都很大，對此我體會頗多。雖然這次設計成品還存在著很多問題，但我從中學到了不少知識。在開發過程中遇到的問題不計其數，其中最令人感到頭痛的是一些不容易注意到的小錯誤，例如在編寫Sobel邊緣提取這個按鈕的時候，沒有考慮到BMP圖片的文件格式，所以編寫程序得到的效果一直不能達到預想的效果，后來通過請教我們小組做文件存儲這方面的成員才發現了這個錯誤；開發一個大的系統的時候，不管是個人還是團隊，必須作好需求分析，建立好數據庫，如果需求分析不成功，那到后面是很難做下去的，本系統的開發就遇到這樣的情況，以至做了很多無用功，經常全部從新部署。一個好的需求分析報告將給系統帶來很大的驚喜，它會很大程度上減少程序員的負擔。系統完成在后，發現做事情不但要獨立自主的完成任務，也要通過周圍的朋友或是網絡資料庫等獲取信息，只有大量的使用周圍方便的活資源，而不只依賴與書本上的例子，才能得到更大的進步，做起事情來才有事半功倍的效果。本次畢業設計是針對我們大學四年來所學知識而進行的一次全面性的檢驗，它涵蓋的知識面廣，涉及到多個領域，需要我們具有較高的綜合知識水平及較強的解決問題的能力。同時也是對我們工作能力，團隊合作精神的一次考驗。通過這次設計，一方面讓我更進一步的熟悉和掌握了C++語言的基本語法以及更深入的了解了算法和Visual C++開發工具的使用。另一方面在動手能力上有了很大的提高，以前學的知識只是“知識”，而現在是將“知識”轉化成自身的本領，全面提高了自身解決具體問題的能力。致 謝本論文是在黃老師悉心指導下完成的。從論文的選題，文獻的查找到實驗的設備和設計，黃老師都給予了親切的指導。在此深深感謝黃老師給予學生學業上的教導和生活上的關懷，老師嚴謹的治學態度和一絲不茍的工作作風給我極大的影響，不僅使我在靜心完成論文的研究工作，而且也將勉勵我今后刻苦學習和積極工作。同時本人對未知新理論的興趣和積極探索，也很多來自于和導師交談受到的啟發。感謝我的父母和同學，他們的鼓勵和支持是我踏實求學勤奮鉆研的動力。大學四年時間是我人生的一個重要的階段，在此期間，我所取得的每一滴進步無不得益于師長的教誨、朋友的幫助。為此，我要誠摯地向他們表達深深的謝意。參考文獻[1]陸宗騏，金登男，Visual C++.NET圖像處理編程，北京：清華大學出版社，2006.[2]周長發，精通Visual C++圖像編程. 北京：電子工業出版社，2000[3]徐建華，圖象處理與分析. 北京：科學出版社，1992[4]陳元琰, Visual C++.NET MFC類庫應用詳解. 北京：科學出版社，2004[5]張翠平,蘇光大人臉識別技術綜述中國圖像圖形學報2000 年11 期[6]向世明, Visual C++數字圖像與圖形處理. 北京：電子工業出版社，2002[7]陳其杰，張桂林。人臉外輪廓線的提取方法。紅外與激光工程， 2001[8]滕振字，孟祥旭，楊承磊．基于有向圖的邊界表示模型與重描算法．工程圖學學報．2000. ．[9]Milan Sonka，Vaclav Hlavac，Roger Boyle，Image Processing Analysisand Machine Vision(SECOND EDITION).Thomson Learning and PT Press,2003[10] Camell Hampton、Tim Persons、Chris Wyatr、Yaochun Zhang,Survey of Image Segmentation1999