數據庫實驗報告一-資料下載頁

　　

【正文】 1996123139。（6）查詢客戶的每份訂單的訂單ID、產品名稱和銷售金額use Northwindselect ,productname,[order details].unitprice*quantity as 銷售金額from [order details] join productson [order details].productid= join orderson [order details].orderid=join customers on =（7）按運貨商公司名稱，統計1997年由各個運貨商承運的訂單的總數量use Northwindselect panyname,count(*)from shippers join orderson =where year(orderdate)=1997group by panyname（8）找出1997年訂單id為10400的訂單詳情。select * from [order details] join orderson [order details].orderid=where =10400 and year(orderdate)=1997（9）統計各類產品的平均價格use Northwindselect ,avg(unitprice)from products join categorieson =group by 請你練習以下查詢均基于Northwind數據庫。1. 查詢所有運貨商的公司名稱和電話。查詢語句：use Northwindselect panyname,phonefrom shippers2. 查詢所有客戶的公司名稱、電話、傳真、地址、聯系人姓名和聯系人頭銜。查詢語句：use Northwindselect panyname,fax,phone,address,contactname,contacttitlefrom customers……..3. 查詢單價介于10至30元的所有產品的產品ID、產品名稱和庫存量。查詢語句：select productid,productname,unitsinstockfrom productswhere unitprice between 10 and 30…….. 4. 查詢單價大于20元的所有產品的產品名稱、單價以及供應商的公司名稱、電話。查詢語句：select productname,unitprice,from suppliers join products on =where unitprice205. 統計1997年上半年的每份訂單上所訂購的產品的總數量。查詢語句：select ,sum(quantity)from [order details] join orderson [order details].orderid=where year(orderdate)=1997 and month(orderdate)=1and month(orderdate)=6group by ………6. 統計各地區客戶的總數量。查詢語句：select count(*)from customerswhere region is not nullgroup by region 分析與討論:Count(*)返回組中的項數。COUNT 與 COUNT_BIG 函數類似。兩個函數唯一的差別是它們的返回值。COUNT 始終返回 int 數據類型值。COUNT_BIG 始終返回 bigint 數據類型值。COUNT(ALL expression) 對組中的每一行都計算 expression 并返回非空值的數量。COUNT(DISTINCT expression) 對組中的每一行都計算 expression 并返回唯一非空值的數量。Jion相當于將多個表合并得到一個虛擬的表，要注意找到多個表的聯系。而對于嵌套的子查詢可以將內層查詢作為一個結果，從而產生一個約束條件。實驗十 視圖的管理實驗目的1. 熟練掌握使用TSQL語句創建視圖。2. 熟練使用SSMS管理工具創建視圖、修改視圖。3. 熟練掌握使用TSQL語句刪除視圖、重命名視圖。實驗要求1. 掌握在SQL Server中視圖的創建和刪除操作。實驗內容視圖的創建與刪除。實驗步驟（1）首先來看如何使用SSMS創建視圖。啟動SSMS。（2）在SSMS管理平臺中，展開指定的服務器，打開要創建的視圖的數據庫，選擇視圖文件夾，右擊該視圖文件夾，從彈出的快捷菜單中選擇“新建視圖”選項。接著就出現添加表、視圖、函數對話框。（3）選擇好創建視圖所需的表、視圖、函數后，通過單擊字段左邊的復選框選擇需要的字段。單擊工具欄中的“保存”按鈕，或者單擊鼠標右鍵，從快捷菜單中選擇保存選項保存視圖，輸入視圖名，即可完成視圖的創建。 （4）現在使用TSQL語句創建視圖。查詢訂購日期在1996年7月1日至1996年7月15日之間的訂單的訂購日期、訂單ID、客戶ID和雇員ID等字段的值。（5）執行代碼。然后再視圖節點下，找到創建好的視圖。Create View Orderquery（該視圖已經存在，無需創建，直接查詢即可）asSelect OrderDate,OrderID,CustomerID,EmployeeIDfrom [Northwind].[dbo].[Orders] where OrderDate Between 39。1996070139。 and 39。1996071539。（6）查詢“10248”和“10254”號訂單的訂單ID、運貨商的公司名稱、訂單上所訂購的產品的名稱，首先建立視圖。Create view orderquery3as Select ,ProductNameFrom Orders join Shipperson =join [Order Details]on [Order Details].OrderID=join Products on =[Order Details].ProductID（7）執行查詢，查看結果。Select * from orderquery3where OrderID =10248 or OrderID=10254（8）查詢“10248”和“10254”號訂單的訂單ID、訂單上所訂購的產品的名稱、數量、單價和折扣Create view orderquery4as Select ,ProductName,quantity,From [Order Details] join Orderson [Order Details].orderid=join Products on =[Order Details].ProductID（9）執行查詢，查看結果。Select * from orderquery4where OrderID =10248 or OrderID=10254（10）修改視圖。在SSMS平臺中，展開指定的數據庫和視圖，右擊要修改的視圖“orderquery4”，從彈出的快捷菜單中選擇“設計”選項。（11）在彈出的對話框中，選擇好修改視圖所需要的表、視圖后，通過單擊字段左邊的復選框選擇需要修改的字段。然后完成保存后退出即完成修改。請你練習。查詢“10248”和“10254”號訂單的訂單ID、訂單上所訂購的產品的名稱及其銷售金額。（必須使用join）Create view orderquery6as Select ,From Orders join [Order Details]on =[Order Details].OrderIDjoin Productson [Order Details].ProductID=[Order Details].ProductIDSelect * from orderquery6where OrderID =10248 or OrderID=102542. 查詢重命名視圖的TSQL語句格式，重命名視圖。格式：sp_rename [ @objname = ] 39。object_name39。 ,[ @newname = ] 39。new_name39。[ , [ @objtype = ] 39。object_type39。 ]重命名：Exec sp_rename 39。orderquery39。,39。 orderqueryA39。3. 查詢刪除視圖的TSQL語句格式，刪除視圖。格式：DROP VIEW [ schema_name . ] view_name [ ...,n ] [ 。 ]刪除：drop view orderquery6分析與討論：視圖是一個虛擬表，其內容由查詢定義。同真實的表一樣，視圖包含一系列帶有名稱的列和行數據。視圖在數據庫中并不是以數據值存儲集形式存在，除非是索引視圖。行和列數據來自由定義視圖的查詢所引用的表，并且在引用視圖時動態生成。 對其中所引用的基礎表來說，視圖的作用類似于篩選。定義視圖的篩選可以來自當前或其他數據庫的一個或多個表，或者其他視圖。分布式查詢也可用于定義使用多個異類源數據的視圖。寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。能干的人，不在情緒上計較，只在做事上認真；無能的人！不在做事上認真，只在情緒上計較。拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻給所有努力的人.