基于arm嵌入式圖像處理系統設計與實現論文-資料下載頁

　　

【正文】 |bmp[1] !=39。M39。) return。 num1=(float)()。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpfileheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER))。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpinfoheader, sizeof(BITMAPINFOHEADER))。 wold=。 hold=。 nbyte=。//第x行，第y列 x0=0。 y0=hold1。//縮放的關鍵問題是：在對一副圖片進行縮放時，可能用到上一次讀入的行象素值，然而，readosfile（）函數//每讀一次就向前推進，故必須標記讀入時機《使用oldx oldy》 oldx=x0。 oldy=y0。 num1=1。 bmpstart=bmp。 pbmp=bmp。for(i=hold1。i=0。i){pbmp=bmp。if(!ReadOSFile(pfile, bmp,wold*nbyte+((wold*nbyte)%2))) break。for(j=0。jwold。j++){ color=*pbmp。 for(k=0。knbyte1。k++){color=8。pbmp++。color|=*pbmp。 } pbmp++。colorbuf[i][j]=color。}} num1=(float)()。 wnew = (U32)(wold*zoomRatio+)。 hnew = (U32)(hold*zoomRatio+)。 for(y1=0。y1hnew。y1++) for(x1=0。x1wnew。x1++){x0= (U32)(x1*num1)。 y0= (U32)(y1*num1)。SetPixel(pdc,y1,x1,colorbuf[x0][y0])。}///////////////////////////////////////// CloseOSFile(pfile)。 OSTimeDly(200)。//主任務掛起200毫秒}} 轉置圖像主要代碼void Main_Task(void *Id) //Main_Test_Task{char bmpname[12]={39。139。,39。239。,39。739。,39。_39。,39。339。,39。239。,39。 39。,39。 39。,39。B39。,39。M39。,39。P39。,0}。int i=0,status=0,j=0。PDC pdc。char n2[]=ecjtu。U16 namme[200]。U16 ch0={39。139。}。char str2[]={39。139。,39。239。,39。739。,39。_39。,39。339。,39。239。,39。 39。,39。 39。,39。B39。,39。M39。,39。P39。,0}。U16 str1[]={39。139。,39。239。,39。739。,39。_39。,39。339。,39。239。,39。 39。,39。 39。,39。B39。,39。M39。,39。P39。,0}。U16 str3[17]。strChar2Unicode(namme,n2)。 LCD_ChangeMode(DspGraMode)。//轉換LCD顯示模式為文本顯示模式pdc=CreateDC()。ClearScreen()。for(。) {int i,j,k,nbyte。 U32 cx,cy。 U32 color。 FILE* pfile。 U8 *pbmp。 static U8 bmp[4096]。 INT8U err。 BITMAPFILEHEADER bmpfileheader。 BITMAPINFOHEADER bmpinfoheader。 if((pfile=OpenOSFile(bmpname, FILEMODE_READ))==NULL) return。 ReadOSFile(pfile, (U8*)bmp, 2)。 if(bmp[0]!=39。B39。 ||bmp[1] !=39。M39。) return。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpfileheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER))。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpinfoheader, sizeof(BITMAPINFOHEADER))。 cx=。 cy=。 nbyte=。 //OSSemPend(Lcd_Disp_Sem, 0, amp。err)。 for(i=cy1。i=0。i){ pbmp=bmp。 if(!ReadOSFile(pfile, bmp,cx*nbyte+((cx*nbyte)%2))) break。 for(j=0。jcx。j++){ color=*pbmp。 for(k=0。knbyte1。k++){ color=8。 pbmp++。 color|=*pbmp。 } pbmp++。 SetPixel(pdc,i, j, color)。}} CloseOSFile(pfile)。 OSTimeDly(200)。//主任務掛起200毫秒}}6 運行測試結果： 平移前的圖像平移后的圖像： 圖像轉置效果圖 圖像的縮放效果7 總結為期三周的課程設計結束了，這次的課程設計給我們很大的收獲，使我們對嵌入式相關的基本知識有了進一步的提高，并在實踐中對各種概念有了進一步的深化，開始的時候總覺得很簡單的課程設計，因為程序的編寫確實不是很難的，所以在開始的時候都沒有認真做，后來做起來才知道不是那么簡單。程序的設計思想的精巧的重要性，是不管怎么說都不為過的，好的設計可以讓大家很快的明白你的思想，而且很方便的來實現它。此次課程設計的主要目的是完成對圖像的一些基本處理，比如圖像的平移、圖像的轉置以及圖像的縮放等。我在此基礎上，通過查閱相關資料文獻，進行了加深和拓展，進而對圖像進行了“圖像增強”“圖像切割”“圖像平滑”的探究。尤其是圖像平滑處理，圖像在生成和傳輸過程中常受到各種嗓聲的干擾和影響，使圖像質量下降。為了抑制噪聲改善圖像質量，必須對圖像進行平滑處理。通常，將數字圖像的平滑技術劃分為兩類。一類是全局處理，即對噪聲圖像的整體或大的塊進行校正得到平滑圖像。但這類方法需要知道信號和噪聲的統計模型，且運算量較大。另一類平滑技術是對噪聲圖像使用局部算子。當對某一像素進行平滑處理時，僅對它的局部小鄰域的一些像素加以運算，其優點是計算效率高，而且可以多個像素并行處理，因此可以實現實時或者準實時處理。圖像平滑處理實現包括平滑非線性濾波器(統計排序濾波器)和平滑線性濾波器(均值濾波)。隨著科技的進步和社會的發展，數字視頻圖像的采集、存儲、處理及傳輸技術在最近幾年得到了廣泛的應用，各類圖像采集及處理系統已經逐漸深入到人們生活的各個方面．與圖像處理卡等傳統圖像處理系統相比，嵌入式圖像處理系統具有體積小、成本低、可靠性高等優點，在智能交通、遠距離監控、計算機視覺等領域應用廣泛。參考文獻[1]馬忠梅、馬廣云等，《ARM嵌入式處理器結構與應用基礎》，北京航空航天大學出版社，[2]劉崢嶸、張智超、許振山等編著，《嵌入式Linux應用開發詳解》， 機械工業出版社，[3]孫天澤編著，《嵌入式設計及Linux驅動開發指南—— 基于ARM9處理器》，電子工業出版社，[4]王田苗.《嵌入式系統設計與實例開發》.[5]李巖等著，《基于S3C44BOX嵌入式uclinux系統原理及應用》，清華大學出版社，[6](美)岡薩雷斯(Gonzalez,.)等著，阮秋琦等譯， 《數字圖像處理(第二版)》，北京: