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引文分析法共詞分析法淺析-資料下載頁

2026-08-06 21:34本頁面

　　

【正文】高頻詞的選定為簡化統(tǒng)計的過程及減少低頻詞對統(tǒng)計過程帶來的干擾 ,通常共詞分析選擇高頻主題詞為分析的對象。共詞分法對高頻詞數量的選擇沒有統(tǒng)一的見解 ,如果主題的范圍過小 ,則不能如實反映學科知識點的構成。如果主題的范圍選擇過大 ,則給共詞分析過程帶來不必要的干攏。用域值表示高頻詞劃分的頻次值 ,高頻詞域值越高 ,高頻詞的數量越多。高頻詞閾值是被認定高頻詞的詞頻總和 ,占所有詞頻總和的比率。高頻詞的確定主要有兩種方法 :一種是結合研究者的經驗在選詞個數和詞頻高度上平衡 ,該方法具有一定的主觀性。另一種是結合齊普夫第二定律輔助判定高頻詞的界限。四、共詞分析中統(tǒng)計方法共詞矩陣的計算是共詞分析中的重要一步 ,在此基礎上采用不同的統(tǒng)計學方法 ,揭示共詞中的信息 ,常用的分析方法有 :聚類法、關聯(lián)法、詞頻法、突發(fā)詞監(jiān)測法等。共詞聚類分析法借助數據挖掘中的聚類分析法 ,對共詞關系網絡中的詞與詞之間的距離進行數學運算分析 ,將距離較近的主題詞聚集起來 ,形成一個個概念相對獨立的類團 ,使得類團內屬性相似性最大 ,類團間屬性相似性最小。共詞關聯(lián)分析法關聯(lián)規(guī)則是描述一個事物中物品之間同時出現(xiàn)的規(guī)律的知識模式 ,更確切地說 ,就是通過量化的數據描述物品 A的出現(xiàn)對物品 B的出現(xiàn)有多大的影響。共詞關聯(lián)分析以此為原理 ,通過關聯(lián)統(tǒng)計方法 ,揭示主題詞間的依存關系 ,在這基礎上可現(xiàn)實對文獻知識的提取以及組織文獻數據庫的作用。在共詞關聯(lián)分析的過程 ,涉及到 4個重要的概念： (Support) (Confidence) (Expected Confidence） (Lift)。共詞詞頻分析法詞頻分析法是利用能夠揭示或表達文獻核心內容的關鍵主題詞在某一研究領域文獻中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領域研究熱點和發(fā)展動向的文獻計量方法，是定性分析法的一種。該方法通過統(tǒng)計主題詞 (關鍵詞 )的頻次排序 ,結合領域的科學知識 ,分析高頻詞所承載的科技內容 ,將主題進行相應的分類與組織 ,從而揭示領域研究的范圍與熱點。詞頻分析法在文獻學分析中很常用 ,在共詞分析中 ,共詞聚類與共詞分頻分析的相互結合 ,發(fā)揮各自優(yōu)勢 ,取長補短 ,做到定量與定性良好結合 ,有助于增強計量結果的可信度與準確性。突發(fā)詞監(jiān)測法它關注焦點詞相對增長率突然增長的詞。突發(fā)詞監(jiān)測與高頻詞詞頻不同 ,前者主要是從關注詞自身的發(fā)展變化出發(fā) ,關注單個詞發(fā)展的階段性 ,而后者主要是對領域中各個詞的增長勢頭進行比較。由于科技領域中的局部熱點變化不一定會引起全領域的注意或者研究 ,但又是領域發(fā)展中不可缺少的部分 ,比如關于某學科的教育研究 ,不一定會引起全領域范圍的討論 ,但是它的研究本身也會不斷發(fā)展。因此基于單個詞的詞頻增長率變化更有可能涉及到領域局部熱點的變化。突發(fā)詞監(jiān)測法更注重的是研究領域內 ,那些研究活躍、有潛在影響研究熱點的因素 ,因此 ,突發(fā)詞監(jiān)測有助于發(fā)現(xiàn)推動學科 (或主題 )研究發(fā)展中的微觀因素。五、對共詞結果的分析共詞分析過程的各種數學統(tǒng)計 ,是為了以更客觀、更直觀的方式反映主題間的關系 ,要深入揭示隱含在文獻群的知識 ,必須結合相關學科的知識對統(tǒng)計的結果進行科學分析。

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