第三章統計數據的整理和顯示-資料下載頁

　　

【正文】 日加工零件數 (個 ) 頻 數 (人 ) 分組數據 —折線圖 （折線圖的繪制） 圖 36 某車間工人日加工零件數的折線圖 分組數據 —折線圖 （折線圖的制作） 1. 折線圖也稱頻數多邊形圖 (Frequency polygon) 2. 是在直方圖的基礎上 ， 把直方圖頂部的中點 (組中值 )用直線連接起來 ， 再把原來的直方圖抹掉 3. 折線圖的兩個終點要與橫軸相交 ， 具體的做法是 ? 第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點 （ 即該組頻數一半的位置 ） 連接到橫軸 ， 最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸 曲線圖 頻 數 (人 ) 105 110 115 120 125 130 135 140 四、頻數分布的類型 對稱分布 右偏分布 左偏分布 正 J型分布 反 J型分布 U型分布 幾種常見的頻數分布 第四節 數據的顯示 ? 一、統計表 Statistical table ? （一）統計表的結構 表 314 2022年全國職工平均工資 經濟類型 平均工資（元） 國有單位 城鎮集體單位 其他單位 8542 5774 9529 合計 8346 橫標題 總標題 數字資料 縱標題 賓詞 主詞 （二）統計表的種類 ? 按用途分：調查表、整理表、分析表 ? 按組此是否分組和分組的情況： 1) 簡單表總體單位都顯示在統計表中 2) 分組表按一個標志把總體單位分組后形成的統計表 3) 復合表按兩個或兩個以上的標志把總體單位分組后形成的統計表 （三）統計表設計的原則和方法 1. 數據計量單位相同時 ， 可放在表的右上角標明 ， 不同時應放在每個指標后或單列出一列標明 2. 表中的上下兩條橫線一般用粗線 ， 其他線用細線 3. 通常情況下 ， 統計表的左右兩邊不封口 4. 表中的數據一般是右對齊 ， 有小數點時應以小數點對齊 ， 而且小數點的位數應統一 5. 對于沒有數字的表格單元 ， 一般用 “ —”表示 6. 必要時可在表的下方加上注釋 二、統計圖 頻 數 (人 ) 15 12 9 6 3 105 110 115 120 125 130 135 140 直方圖 條形圖 某廠職工構成情況0 100 200 300 400工人工程技術人員服務人員折線圖 15 12 9 6 3 105 110 115 120 125 130 135 140 頻 數 (人 ) 圖 36 某車間工人月獎金的折線圖 圓形圖 其他廣告 % 房地產廣告 % 商品廣告 % 金融廣告 % 服務廣告 % 招生招聘廣告 % 圖 32 某城市居民關注不同類型廣告的人數構成 環形圖 甲、乙兩城市對廣告的關注程度55%26%5%8%5% 1%50%26%2%9%11%2% 商品廣告 服務廣告 金融廣告 房地產廣告 招生招聘廣告 其他廣告時間序列數據 —曲線圖 （實例） 【 例 】 已知1991～ 1998年我國城鄉居民家庭的人均收入數據如表 311。試繪制線圖 ￥ ＄ 表 311 1991～ 1998年城鄉居民家庭人均收入 年份 城鎮居民 農村居民 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 時間序列數據 （由 Excel 繪制的曲線圖） 0 2022 4000 6000 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 城鎮居民 農村居民 收 入 （元） 圖 314 城鄉居民家庭人均收入 多變量數據 —雷達圖 【 例 】 2022 年我國城鄉居民家庭平均每人各項生活消費支出數據如表 312。 試繪制雷達圖 。 今天的主食是面包 表 312 2022年城鄉居民家庭平均每人生活消費支出 項 目 城鎮居民 農村居民 食品 衣著 家庭設備用品及服務 醫療保健 交通通訊 娛樂教育文化服務 居住 雜項商品與服務 合 計 0 500 1000 1500 2022 食品 衣著 家庭設備用 品及服務 醫療保健 交通通訊 娛樂教育 文化服務 居住 雜項商品 與服務 城鎮居民 農村居民 圖 315 2022年城鎮居民家庭消費支出 （元） 多變量數據 —雷達圖 （實例） 【 例 】 為研究某條河流的污染程度， 環保局分別在上游 、 中游和下游設立取樣點 ， 每個取樣點化驗水中的五項污染指標 ， 所得數據如表 313。 將各指標用雷達圖表示出來 ， 并分析該河流的主要污染源 。 表 313 不同樣本點的化驗指標 指標1 指標2 指標 3 指標4 指標5 上游 中游 下游 483 36 208 196 41 112 14 6 35 多變量數據 —雷達圖 （由 Excel 繪制的對數坐標雷達圖） 1 10 100 1000 指標 1 指標 2 指標 3 指標 4 指標 5 上游 中游 下游 圖 316 河流污染指標雷達圖 臉譜圖：你對相信明星用過的他們代言的藥品個保健品嗎？ ? 不相信，感覺他們是在演戲 % ? 半信半疑 % ? 相信，他們真的對產品有切身感受%