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2025-12-20 11:26本頁面

　　

【正文】理器（） 2顆 8核心 P8處理器（）內存 64G或者以上內存， DDR3L， RRECC 128G或者以上內存， DDR3L， RRECC 256G或者以上內存， DDR3L， RRECC 系統盤 2*500G SSD 2*500G SSD 2*500G SSD 磁盤接口 SAS 6GB/s SAS 6GB/s SAS 6GB/s 磁盤 12個 2T或者 6T 7200RPM SATA硬硬盤 12個 4T或者 6T 7200RPM SATA硬硬盤 12個 6T 7200RPM個 SATA硬硬盤 Raid 卡卡 1G緩存支持 RAID0， 1， 5 1G緩存支持 RAID0， 1， 5 1G緩存支持 RAID0， 1， 5 網絡 10Gb以太網和千兆以太網 10Gb以太網和千兆以太網 10Gb以太網和千兆以太網電源 1+1冗余電源冗余電源 1+1冗余電源冗余電源 1+1冗余電源冗余電源大數據平臺硬件配置估算及建議 33 CONFIDENTIAL XXX交通廳大數據平臺硬件配置建議硬件配置清單所屬模塊平臺類型單節點配置設備數量（臺）備注 CPU 內存系統盤數據盤數據交換網卡數據采集不解析 Kafka P8 1*8C 256GB 2*500G 12*2TB 1塊萬兆網卡 1塊千兆網卡使用 Hadoop平臺機器 Hadoop平臺 Hadoop datanode P8 1*8C 128GB 2*500G 12*2TB 1塊萬兆網卡 1塊千兆網卡 3 Hadoop平臺 Hadoop namenode P8 1*8C 256GB 2*500G 6*2TB 1塊萬兆網卡 1塊千兆網卡 2 客戶機應用程序 P8 1*8C 64GB 2*500G 2*2TB 1塊萬兆網卡 1 CONFIDENTIAL 存儲規劃議題 35 我們對交通大數據平臺的理解建設思路 1 2 應用規劃與部署 4 總體規劃 3 大數據平臺應用場景 ① 實時判定車的位置是否在敏感區 ,敏感區來自業務系統設置 ,是指定設施的GPS每日新增 8G左右的空間，一個月 250G左右，一年約 3T左右。目前平均在線車輛目標 3萬左右，總體車輛數在約 7萬。車輛每 30秒回傳一個位置。場景 1敏感區系統判定大數據 Cluster 敏感區域數據庫 NOSQL/Hbase 敏感區車輛信息報警系統根據告警等級通過短信，電話， app推送等渠道；信息送達到駕駛人員。實時刷新車輛位置通過衛星定位，汽車終端等收集汽車行駛數據上傳服務器數據采集程序，實時獲取數據，流入 Hadoop生態系統嗨，你馬上進入敏感區域，請繞行，通過xxx路線行駛根據右邊擬物化的圖，來講解數據處理流程；汽車在地圖上移勱， GPS衛星定位信息實時推送到數據收集終端，數據終端實時上報數據到服務器生成文件。大數據集群，通過 Kafka集群提供的 API實時監控是否有新的數據生成，如果有新數據生成就推送到 storm集群。通過 storm提供的實時流計算特性編寫計算模型，每條數據過來實時解析生成地理位置，通過從數據庫 (redis) 獲取人為規定敏感區域位置信息，通過模型，計算敏感區域中心點到實時汽車位置信息之間的距離，判定汽車是否迚入敏感區域。把實時計算的位置信息和迚入敏感區域汽車數據存儲到 hbsae數據庫通過敏感區車輛報警系統對即將迚入敏感區域的汽車發送警告類短信。通過前端應用實時刷新展現汽車在地圖上的位置 Kafka phoenix 38 CONFIDENTIAL 大數據平臺應用場景實現方式：判斷車輛敏感位置實現平臺：大數據 (Hadoop+Hbase+Storm＋ Redis＋ phoenix )+JAVA ? 預估數據量： 3T／年 (根據 GPS一種數據源評估 ) ? 存儲周期： 3年 (考慮對歷叱數據全量分析，交通運行規律 ) ? 存儲大小： 9T＊ *3副本＝ ? 需要的主機數量： ((10*3T+(10*3T*))＊ 3副本 /12*2T =3Datanode+2Namenode+1接口機＝ 6 感謝聆聽謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH

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