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2026-01-12 02:10本頁面

　　

【正文】字圖評價選擇法合作伙伴選擇方法 —— 層次分析法在供應鏈績效評價指標因素中，有些因素是可以定量化的，如成本等。但有些因素是不能簡單地用數量來表示的，如合作信譽、質量等，它們一般是用較好、一般、差等定性的概念來表示。為此，對于供應鏈績效評價問題需要一種能將定性和定量相結合的綜合評價決策的方法。由 Satty教授提出的層次分析法（ Analytic Hierarchy Process，簡稱 AHP）正是這樣一種多因素綜合評價決策方法，它較好地對決策思維中的定性問題進行了定量化的描述，因而在政治、經濟、技術等領域獲得了廣泛應用。基于 AHP的供應鏈選擇評價方法評價因素與層次分析模型的構造首先將決策問題條理化和層次化，根據問題的性質和要達到的總目標確定評價因素集，按照因素之間的相互關聯影響以及隸屬關系對這些評價因素進行分層組織，形成準則層。將系統分析歸結為根據最低層（稱為方案層，這里是侯選供應商）相對于最高層（稱為目標層，這里是選擇最佳的供應商）的相對重要性權值，來進行問題的決策。這里著重考慮制造能力、制造成本、質量、交貨期和合作信譽 5個影響因素。為說明方便，沒有對上述因素進行進一步的細分（即準則層僅有一層）。以核心企業評價、選擇供應商為例說明。供應商評價選擇層次分析模型選擇最佳的合作伙伴選擇最佳的合作伙伴制造能力制造能力制造成本制造成本質量質量交貨期交貨期合作信譽合作信譽侯選合作伙伴侯選合作伙伴 1 侯選合作伙伴侯選合作伙伴 2 侯選合作伙伴侯選合作伙伴 n方案層方案層準則層準則層目標層目標層比較判斷矩陣構造比較判斷矩陣在上述層次分析模型中，各侯選方案可以用準則層的一個評價因素作為比較準則進行兩兩比較，準則層的各評價因素可以用最終目標作為比較準則進行兩兩比較。這里用比較標度來表示因素 i相對因素 j的重要性，并將由構成的矩陣A( )稱為比較判斷矩陣。的取值規則如下：比較判斷矩陣其中，可以取正整數 1到 9或其倒數，且有，也可以取 09之間的任意數值。例如當因素 i與 j的重要性可用具有實際意義的比值來說明時，可以直接取這個比值。如果上述比較過程是由多個專家進行的，應該對各專家的比較結果進行加權平均。在伙伴選擇決策中，制造成本和交貨期可以用價格較合理、交貨及時等定性量給出，也可以給出其定量值，如具體的成本值、交貨期等。為統一起見，要將這些定量值轉換為 1到 9之間的標度值： ① 對于制造成本 x， x∈ [d,u]，可利用下式進行標度轉換：其中， u是最高制造成本， d是最低制造成本。② 對于交貨期 x，設準時交貨期為 m，允許的提前交貨時間為 d，允許的拖期交貨時間為 u，對于敏捷制造而言，強調準時生產（ JIT），提前或拖期交貨都是不提倡的，可利用下式進行標度轉換：比較判斷矩陣一致性檢驗對于比較判斷矩陣 A，可以通過其特征方程 AW=λW，求出最大特征根 λmax及其對應的特征向量。該向量即可以認為是同一層次各因素相對于上一層次的一個因素（即準則）的相對重要性標度，這個過程就是層次單排序。由于比較判斷矩陣是通過同一層各因素兩兩比較形成的，由于前后比較尺度的不同很有可能出現 “A比 B重要， B比 C重要，而 C又比 A重要 ” 之類的錯誤，需要進行一致性檢驗。這可以通過計算一致性比例： .=./. .=(λmaxn)/(n1)其中， n是比較判斷矩陣 A的階數（即該層次包含的因素個數），均隨機一致性指標，其取值規則如下： N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 . 0 0 若 .，則認為該層次單排序的結果有滿意的一致性，否則要重新調整比較判斷矩陣 A的元素取值。合成總排序與評價選擇決策計算同一層次所有元素對于最高層（總目標）的相對重要性標度的過程稱為合成總排序，第 k層各因素相對于總目標的排序向量可以由下式求出： k=3,4,…這里是第 2層因素的單排序向量，表示第 k層各因素對第 k1層次各因素的單排序向量組合形成的矩陣。在上述供應商評價選擇問題中有，其中是各供應商相對于 5個準則的排序向量矩陣，向量是 5個準則相對于選擇最佳供應商這個目標的排序向量，則向量中最大值對應的供應商是最佳供應商。演講完畢，謝謝觀看！

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