畢業設計論文-基于matlab的am信號的調制與解調-資料下載頁

【導讀】用到調制與解調，而AM的調制與解調是最基本的，也是經常用到的。可以在電路里面實現很多功能，制造出很多有用又實惠的電子產品，為我們的生活帶來便利。重要的研究課題。本文主要的研究內容是了解AM信號的數學模型及調制方式以及其解調的方法。的解調方法在不同的信噪比情況下的解調結果，那種方法更好，作出比較。

　　

【正文】 8 0 . 1505t/s已調 AM 信號 圖 調制信號與過調幅情況下的已調 AM 信號 15 0 0 . 0 2 0 . 0 4 0 . 0 6 0 . 0 8 0 . 143210123456t/s 原信號已調 AM 信號 圖 信噪比為 5dB時過調幅 AM 信號的相干解調結果 0 0 . 0 2 0 . 0 4 0 . 0 6 0 . 0 8 0 . 14202468時間 /s 原信號解調結果 圖 信噪比為 5dB時 滿調幅 AM 信號 相干解調結果 16 0 0 . 0 2 0 . 0 4 0 . 0 6 0 . 0 8 0 . 1420246810時間 /s 原信號解調結果 圖 信噪比為 0dB時 滿調幅 AM 信號 的相干解調結果 0 0 . 0 2 0 . 0 4 0 . 0 6 0 . 0 8 0 . 1420246810時間 /s 原信號解調結果 圖 信噪比為 5dB時 滿調幅 AM 信號 相干解調結果 從圖 到圖 可以看到在滿調幅與欠調幅情況下信號的包絡沒有發生失真，而在過調幅情況下信號的包絡發生了失真，因此，對于過調幅 AM 信號來說，它并不適合用包絡檢波的方法進行解調。但是利用相干解調的方法可以將過調幅 AM 信號正確解調出 來。圖17 信噪比為 5dB時 過調幅 AM 信號的 相干解調結果 。從結果可以看到，利用相干解調方法對過調幅 AM 信號進行解調，除了噪聲引起的失真以外，可以正確解調。 從圖 AM 信號的解調結果隨著信噪比的變化而變化。信噪比越大，解調信號越接近于原始的調制信號，也就是說，噪聲越大對信號的解調結果的影響越大，噪聲越小，對信號的解調結果影響越小。 18 參考文獻（ References） [1] 詹亞鋒 . 通信信號自動制式識別及參數估計 [D]. 清華大學 , 2020. [2] Liang Hong, . Identification of digital modulation types using the wavelet transform [C]. MILCOM 1999. 1999 IEEE, 1(3): 427～ 431. [3] 陳潔，焦振宇 . 基于 的信號調制與解調分析 [J]. 山西電子技術 . 2020(5): 34~37. [4] Weaver D Third of Generating and Detection of Single Sideband of the IRE ,1956, (44)12: 17031705 [5] 王志剛 基于軟件無線電技術的信號識別與調制解調系統 鄭州信息工程大學 2020， 3 [6] 李進亮 . 移動通信 100年，移動通信（在線期刊），移動通信國家工程研究院， 2020， 2. [7] 蘇小妹 微計算機信息 [J] 航空電子技術 2020（ 21） 125126 [8] 傅祖蕓 . 信息論基礎理論與應用 [M]. 北京：電子工業出版社， 2020. [9] John G. Proakis. Digital Communications[M]. Third Edition 1995. [10] 汪浩 軟件無線電調制解調系統的仿真與實現 航空電子技術 2020（ 36） 5759 [11] 張申 軟件無線電中的解調調制技術研究 安徽電子技術 2020（ 4） 911 [12] 樊昌信等 .通信原理 [M]（第 1版至第 5版） .北京：國防工業出版社， 19802020 [13] 藍洋 淺述軟件無線電中的解調調制理論 南京大學 2020（ 27） 2325 [14] 宋輝 . 通信信號的特征分析、自動識別 與參數提取 [D]. 南京理工大學 , 2020. [15] 胡廣書 . 現代信號處理 [M]. 北京：清華大學出版社 , 2020. [16] 羅明 . 數字通信信號的自動識別與參數估計研究 [D]. 西安電子科技大學 , 2020. 19 致 謝 經過半年的忙碌和工作，本次畢業設計已經接近尾聲，作為一個本科生的畢業設計，由于經驗的匱乏，難免有許多考慮不周全的地方，如果沒有導師的督促指導，以及一起工作的同學們的支持，想要完成這個設計是難以想象的。 在論文即將完成之際，回首在南昌大學的求學生活，不禁感慨萬千。豐富而緊張的校園生 活，友好熱情的同學，嚴厲而不乏關心的導師，這段經歷必將影響我的一生，我也必將從電子科學的求學生涯中受益無窮。 在這里，我首先要感謝我的導師謝芳娟老師。從我選題開始，到這本論文的字里行間，無處不滲透周老師的心血和汗水。謝老師，是你以淵博的學識、嚴謹的治學態度、勤奮的學習精神、睿智的言行、敏銳的洞察力和追求卓越的精神，深深地感染著我，激勵著我，并將使我受益今生。謹此向你致以最誠摯的感謝和崇高的敬意！我要感謝電子系的老師們，在整個學習期間，是你們對我的學習和工作進行了深入的指導和幫助。 感謝我的朋友，感謝你們在我失 意時給我鼓勵，在失落時給我支持，感謝你們和我一路走來，讓我在此過程中倍感溫暖！ 父母對我的養育之恩，讓我終生難以回報。在我求學生涯中，更是替我承擔了很多的責任，幫我負擔了很多我應盡的職責，我要感謝你們，是你們無微不至的關心和教導使得我可以無所顧慮的投入到學習和對自己事業的追求中，我要對你們致以深深的謝意和崇高的敬意！ 最后，我要感謝曾經教育和幫助過我的所有老師。衷心感謝在百忙中抽出時間來參加我的答辯的老師們，感謝你們對我的論文提出的寶貴的意見和指導！ 一個人的成長絕不是一件孤立的事，沒有別人的支持與幫助絕不 可能辦到。我感謝可以有這樣一個空間，讓我對所有給予我關心、幫助的人說聲 “謝謝 ” ！今后，我會繼續努力，好好工作！好好學習！好好生活！ 20 附 錄 AM 信號的調制解調 MATLAB程序 clc clear all close all Fs=100000。%sample frequency采樣頻率 Fc=1000。% carrier frequency載波頻率 Ts=。 % sample time 抽樣時間 Ns=Fs*Ts。 %length of signal信號總長度 t=0:1/Fs:(Ns1)/Fs。 A0=3。 %A0=3,滿調幅； A03，過調幅情況 for snr=5:5 g1=2*cos(2*pi*50*t)。 % g1=3*cos(50*pi*t).*cos(50*pi*t)。 % g2=0。 g2=cos(2*pi*20*t)。 % g2=3*sin(pi*100*())./(pi*100*())。 g=g1+g2。%原始調制信 號 figure(1) subplot(2,1,1) plot(g) x=ammod(g,Fc,Fs,0,A0)。%已調 AM 信號 subplot(2,1,2) plot(x) x1=hilbert(x)。 x1=awgn(x,snr)。 %按照信噪比加入高斯白噪聲 y = x1(:)。 t = (0 : 1/Fs :(size(y,1)1)/Fs)39。 t = t(:, ones(1, size(y, 2)))。 z = y .* cos(2*pi * Fc * t )。 [num,den] = butter(5,Fc*2/Fs)。 %設計低通濾波器 for i = 1 : size(y, 2) z(:, i) = filtfilt(num, den, z(:, i)) * 2。 end 21 xx=zA0。 figure(2) plot(g) hold on plot(xx,39。g39。) hold off end