基于matlab指紋識別論文-資料下載頁

【導讀】指紋識別系統的必要性和意義。以數字圖像處理為基礎，研究指紋識別的原理和。程識別；并通過實驗論證各種算法的優缺點。如何準確鑒定一個人的身份，保護信息安全是當今信息化時代必須解

　　

【正文】 (path(length,2) 197) flag =1。 end。 if flag == 0 [next_x,next_y] = find_next(in,path)。 end。 %add it to the path path(length+1,1) = next_x。 path(length+1,2) = next_y。 out = path。 20 程序 2： function [out, real_end ] =end_track(in,end_list,branch_list) % 2/12 % this function will use the input image and the end_list to generate the % output image ( cleaned ) and the list of real minutiae ( end points ) % % out output image % real_end real minutiae (end points) % in input image % end_list the list of valid and invalid end points real_end = zeros(1,3)。 end_count = 0。 39。end_track39。 out = in。 [number_of_end, dummy] = size(end_list)。 for i=1:number_of_end %path is a list of the tracked element in the currently %tracking ridge path = zeros(1,2)。 path(1,1) = end_list(i,1)。 path(1,2) = end_list(i,2)。 if is_single(path(1,1),path(1,2),out) == 1 %it is a single point (pore) it should be invalid minutia % and will be removed out(path(1,1),path(1,2)) = 0。 else 21 % loop for n times , n max path length value flag = 0。 for j=1:25 path = go_to_next_element(in, path)。 % check two conditions here % if any one of the condition match % break the loop [len ,ddummy] = size(path)。 curr_x = path(len,1)。 curr_y = path(len,2)。 % three conditions will break the loop. if is_a_end_point(curr_x,curr_y,end_list) == 1 39。 is a end39。 %need to delete it from output image % flag = 1。 break。 elseif is_a_branch_point(curr_x,curr_y,branch_list) == 1 39。is a branch39。 %need to delete it from output image % flag =1。 break。 elseif curr_x == 0 amp。 curr_y == 0 39。 curr is 039。 flag = 1。 break。 end。 % no break 22 j end。 %end of the 25 loop % the path length of the ridge is % longer than 24 pixels % it consider as a valid minutia (end points) % store it in the real_end if flag == 0 [ path_length, dddd] = size(path)。 mean_x = 0。 mean_y = 0。 for k = 1:path_length mean_x = mean_x + path(k,1)。 mean_y = mean_y + path(k,2)。 end。 mean_x = mean_x / path_length。 mean_y = mean_y / path_length。 theta = atan2( (mean_x path(1,1)),(mean_y path(1,2)) )。 end_count = end_count +1。 real_end(end_count,1) = path(1,1)。 real_end(end_count,2) = path(1,2)。 real_end(end_count,3) = theta。 end。 end。 %else% i end。 23 致 謝 本論文是在 老師精心 指導下完成的 。 從論文方向的確立到論文的形成無 不傾注了老師的 心血。老師淵博的 學術知識、嚴謹的治學態度以及一絲不茍的工作作風 給我留下了深刻的印象， 使我受益終生 。老師的理解、支持和幫助，使我有機會去鍛煉和充實自己，在此謹向老師致以深深的敬意！ 再次， 感謝 我的同學在學習、工作和生活中給予的關心和幫助！ 最后， 感謝父母 長期以來在我漫長的求學生涯中給予的無私奉獻 默默的支持，他們的理解和鼓勵使我能夠專心的完成 學業，他們 的言行 永遠激勵鞭策著我前進。