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2026-02-10 07:52本頁面

　　

【正文】 ) (*SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 8代表 99%的容差MSAGage RR — 波動的組成 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance %Process Source (SD) (*SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 8 MSAGage RR — 圖形輸出? Minitab標準輸出為六種圖形的組合? 這些圖形包括：? XBar R? Components of Variation? Operator/PartInteraction ? By Operator? By PartMSAComponents Of Variance? 該圖是一波動組成的直方圖，包含以下信息：? %Total Var? %Study Var? %Process Var? %ToleranceMSA圖形輸出 — Xbar R Chart? 該圖的解釋不同于標準的 Xbar 圖? Xbar圖中重復性的信息是什么？ ? 再現性又是如何？? Rbar圖中的重復性信息是什么？MSABy Part? 展示每個部件的均值效應? 展示均值測量值的分布MSABy Operator? 比較每位操作者的均值測量值? 凸顯操作者與操作者之間的差異MSAOperator * Part Interaction? 展示操作者與隨著操作者而變化的部件之間的關系MSAGage Run Chart? 該圖形按照順序顯示了所有操作者相關的部件的觀察值? 關注該圖形，或許能夠了解某一操作者或部件的影響MSA不合格部件錯判為合格 USL真實過程分布不合格部件對真值測量的分布錯判為合格的高機會MSA合格部件錯判為不合格 USL真實過程分布Good Part合格部件錯判為不合格的高機會對真值測量的分布MSA量儀能力 /過程能力的效果LSL USLTrue Process Distribution 真實過程分布Good Part合格部件Good Part合格部件由于測量錯誤產生的潛在分布30% 機會誤判為合格幾乎無機會誤判為不合格High CpxLow CpxMSADemonstration 1? P/TP/TV ?? P/TP/TV ?? 你能畫出 P、 T、 TV嗎？? 該量具合格嗎？如果合格，它適用于什么？LSL USL量具量具波動波動觀察到觀察到的值的值Hint:MSAVariable RR 練習? 研究所里得出根據人腦的大小不同 , 中國人的情況 , 頭部 size 公差為 40mm，研究所為了更深一層對腦 size的研究首先判斷測量的信賴性 ,測量大腦時使用的卷尺實施 MSA? 準備物品? 卷尺 1把，測量者兩名? 樣本人員 10名 ( 腦的 Size差異大越好 )? 設定? 分成 3組。? 執行? 切記：盡可能地隨機化? 分析? 用 Minitab來分析。評估你的量具的能力，如有必要，則還要針對不良能力的量具確認可能的解決方案 MSA謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT

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