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2026-02-10 12:28本頁面

　　

【正文】 ? 結構局限性：用于產生智能行為的人工智能系統或程序在一些基本結構上嚴重局限，如沒有考慮不良結構，無法處理組合爆炸問題，因而只能用于解決比較簡單的問題，影響到人工智能系統的推廣應用。人工智能的發展概況 ?4. 知識應用期（ 1970 1988年）以知識為中心的研究： ? 專家系統實現了人工智能從理論研究走向實際應用，從一般思維規律探討走向專門知識運用的重大突破，是 AI發展史上的一次重要轉折。 ? 1972年，費根鮑姆開始研究 MYCIN醫療專家系統，并于 1976年研制成功。從應用角度看，它能協助內科醫生診斷細菌感染疾病，并提供最佳處方。從技術角度看，他解決了知識表示、不精確推理、搜索策略、人機聯系、知識獲取及專家系統基本結構等一系列重大技術問題。 ? 這一時期，與專家系統同時發展的重要領域還有計算機視覺和機器人，自然語言理解與機器翻譯等。費根鮑姆（ E. A. Feigenbaum ）人工智能的發展概況 ?4. 知識應用期（ 1970 1988年） ? 整個 20世紀 80年代，專家系統和知識工程在全世界得到了迅速發展。專家系統為企業等用戶贏得了巨大的經濟效益。 ? 在開發專家系統過程中，許多研究者獲得共識，即人工智能系統是一個知識處理系統，而知識獲取、知識表示和知識利用則成為人工智能系統的三大基本問題。新的問題： ? 專家系統本身所存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、沒有分布式功能、不能訪問現存數據庫等問題被逐漸暴露出來。人工智能的發展概況 ? 5. 集成發展期（ 1986年以來）神經網絡的復興： ? 1982年， Hopfield模型提出。 1984年， J. Hopfield設計研制了 Hopfield網的電路，較好地解決了著名的 TSP（ TravellingSalesmanProblem ）問題，引起了較大的轟動。 ? 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多層感知機與反向傳播 (BP) 學習算法，該方法克服了感知器非線性不可分類問題，給神經網絡研究帶來了新的希望。美國加州理工學院物理學家 J. J. Hopfield教授人工智能的發展概況 ? 5. 集成發展期（ 1986年以來） 1995年， Vapnik提出 Support Vector Machine（ SVM）。 1997年 5月 11日，由 IBM研制的超級計算機 “ 深藍 ” 首次擊敗了國際象棋特級大師卡斯帕洛夫。 2023年，中國科學院計算所開發出知識發現系統 MSMiner。該系統是一種多策略知識發現平臺，能夠提供快捷有效的數據挖掘解決方案，提供多種知識發現方法。 2023年， IBM超級電腦 “ 沃森 ” 亮相美國最受歡迎的智力競賽節目《危險邊緣》戰勝該節目兩位最成功的選手。人類智能與人工智能 ? 智能信息處理系統假設： Six basic functions: Input。 Output。 Store。 Copy。Construct symbol structure。Conditional transfer ? 人可以看成智能信息處理系統 ? AI能模擬人類智能

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