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2026-02-11 14:53本頁面

　　

【正文】態，應研究以便推廣應用和改進過程。b. 測量系統改變，這樣會遮掩過程真實性能的變化。 UCLRR? C）明顯的非隨機有規律變化圖形：除了會出現超過控制界的點或長鏈之外，數據中還可能出現其他的易分辨的由于特殊原因造面的圖形，屬工序質量異常。 UCLLCLX? 下面介紹一種驗證數據點的總體分布是否異常的準則：各點與 R的距離：一般地，大約 2/3的描點應落在控制限的中間三分之一的區域內，大約 1/3的點落在其外的三分之二的區域。如數據點雖在控制界限內，如連續 3點中有 2點落在其外的三分之二的區域，應屬工序質量異常（見 3σ圖的說明）3點中有 2點落在其外的三分之二的區域，屬異常控制圖報警程序和管理控制圖報警程序和管理? 當控制圖出現警告信號時，由責任人員填寫 XR控制圖異常報警表，交工藝人員作出分析并制定糾正措施，質管部QA負責跟蹤和考核。必要時，對超出控制限的點確定為特殊原因引起的，必須對該點加以刪除，重新修訂控制圖，重新計算控制限。當控制限變得越來越好時，應對此時的工藝參數形成文件加以介定，以優化管理。控制圖操作備加說明：、控制圖操作備加說明： ? XR圖的控制限為上一次控制圖工序能力分析后，工序穩定（即 CPK≥）時控制限，因此開始作一份 SPC控制圖的第一個點時，控制限已經生成，并不是 25組數據取完后計算的控制限。? 一份 XR圖時必須計算該圖的控制限和CPK，當 CPK≥事先設定的控制限范圍縮窄時，下一份圖的控制限以該圖計算出的控制限為事先設定的控制限。四、工序能力計算和分析四、工序能力計算和分析 ? 工序能力客觀地描述工序過程中存在著分散的狀況，統計學有 CP來評介工程能力的大小（分散程度），其計算公式為 CP=（ UCLLCL） /6σ，工程能力 CP的評價基準為：? CP值工序能力等級工序能力說明 CP 特級工序能力過剩，作業可簡化 CP 一級工序能力充分 ,可以考核作業簡化 CP1 二級工序能力尚可，可接受，但不充分1CP 三級工序能力不足，需對作業改進提高 ? 當工程規范（公差）為兩側規格時，工序能力為 Cpk，其計算為：? Cpk=（ 1K）（ UCLLCL） /6σ=（ T2ε） /6σ? 其中： ε=(USL+LSL)/2X? ? 當工程規范（公差）為單向公差界限時， Cpk的計算為：? CpK=USLX/3σ（規定公差上限時） CpK=XLST/3σ（規定公差下限時）? 以上 σ的計算也可用 δ近似代替，以下為估計過程的標準偏差（用 δ表示）公式? δ=R/d2式中： R為子組極差的均值 (在極差受控時期 )? d2隨樣品容量變化的常數，見下表 N 2 3 4 5 6 7 8 9 10d2 ? 四、有關四、有關 “控制控制 ”的最后概念的最后概念 ———— 用于進一用于進一步的考慮步的考慮 .? 在一個生產過程中永遠無法達到完美的控制狀態，過程控制圖的目的不是完美的，而是合理、經濟的控制狀態，如果某工序控制圖上從來不出現失控點， Cpk一直為，則需查詢該工序是否應畫控制圖，可考慮用其它通用的工藝控制方式保證產品質量。? 五、有關五、有關 3σ控制圖的說明：控制圖的說明：? 以樣本平均值 X為中心，以 X?3σ為范圍，作成控制圖時，如質量特性值呈現正態分布時（左、右對稱），則測量的數據，就有 % 機率落在 X?3σ范圍內，我們可以判定為隨機原因的變異，為安定值。當數據落在界線外側時，就判定不異常原因時，需要調查。? 調查方式按下面方法進行：? 按上述原則判別定，可能會出現兩個誤判；（ 1）即冒失者之誤：落入控制圖的機率為 %，也就是說 1000個數據，有 3個數據可能逸出控制界外，這是隨機原因，不是異常原因造成的變異。屬正常，但誤判為異常，此現象為冒失者之誤。用 α表示。如 α=% 。（ 2）迷糊者之誤：測量值全部落在控制圖中，且無傾向性，通常也會認為屬隨機原因變異，而判定為正常。但是，實際測量數據的分布中心已經偏離了設計規范中心，此時，肯定存在變異，只是抽樣時未碰到而已。這種誤判，屬迷糊者之誤，用 β表示 ,一般來說 , β發生的機率大于 α機率。初次使用 SPC手法控制產品質量的 QC人員經常會發生 α和 β兩種情況的誤判。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH

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