13章商務智能系統-powerpointpresent-資料下載頁

　　

【正文】 不會告訴你為什么，也不能保證這些潛在的用戶成為現實。數據挖掘的成功要求對期望解決問題的領域有深刻的了解，理解數據，了解其過程，才能對數據挖掘的結果找出合理的解釋。例如曾經用數據挖掘找出的啤酒和尿布的例子，如何去解釋這種現象，是應該將兩者放在一起還是分開銷售，這還需要對消費心理學有所研究才能做出決定，而不是數據挖掘能力所及的了。 不可否認的是，數據挖掘研究方興未艾，其研究與開發的總體水平相當于數據庫技術在 70年代所處的地位，迫切需要類似于關系模式、 DBMS系統和 SQL查詢語言等理論和方法的指導，才能使數據挖掘的應用得以普遍推廣。預計在不久的研究還會形成更大的高潮，研究焦點可能會集中到以下幾個方面： a. 發現語言的形式化描述，即研究專門用于知識發現的數據挖掘語言，也許會像 SQL語言一樣走向形式化和標準化； b. 尋求數據挖掘過程中的可視化方法，使知識發現的過程能夠被用戶理解，也便于在知識發現的過程中進行人機交互； c. 研究在網絡環境下的數據挖掘技術（ Web挖掘），特別是在因特網上建立數據挖掘 /知識發現服務器，并且與數據庫服務器配合，實現 Web挖掘； d. 加強對各種非結構化數據的開采（ Data Mining for Audio＆ Video），如對文本數據、圖形數據、視頻圖像數據、聲音數據乃至綜合多媒體數據的開采； e. 處理的數據將會涉及到更多的數據類型，這些數據類型或者比較復雜，或者是結構比較獨特。為了處理這些復雜的數據，就需要一些新的和更好的分析和建立模型的方法，同時還會涉及到為處理這些復雜或獨特數據所做的費時和復雜數據準備的一些工具和軟件。 f. 交互式發現和知識的維護更新。 商務智能系統實例分析 1 IBM商務智能系統 ① IBM的商務智能解決方案 ② IBM的商務智能方案體系結構如圖 1318所示，包括數據倉庫，聯機分析處理，數據挖掘和查詢工具四部分。 數據源 Visual Warehouse DB2 Spatial Extender DB2 OLAP sever IBM Enterprise Analytics DB2 Warehouse Manager 用戶 圖 1318 IBM商務智能方案體系結構 a. 數據倉庫 IBM DB2通用數據庫是 IBM商務智能解決方案的基礎。IBM已經在 DB2中集成了部分 BI工具，如內置了聯機分析處理、空間分析等功能。 Visual Warehouse是數據倉庫工具，提供數據抽取、整合、轉換、清洗、加載等功能，可以按預先設定的時間自動更新數據倉庫，甚至允許使用第三方工具完成數據抽取過程。 DB2 Warebouse Manager也是數據倉庫工具，用于構造和管理數據倉庫，有助于簡化構建數據倉庫原型的過程，快速部署數據倉庫，能夠向終端用戶提供對元數據的簡單訪問。 b. 聯機分析處理 Essbase/DB2 OLAP Serve:是一個企業級的聯機分析處理系統，支持多維數據庫，是一個 HOLAP服務器，提供“維”的定義和數據裝載功能。它可用于各種多維報告、分析、建模和規劃應用。 c. 數據挖掘 d. IBM Enterprise Analyties是 IBM的數據挖掘工具集，由 IBM DB2 Intelligent Miner for data和 DB2 Intelligent Miner Scoring組成。 e. IBM DB2 Intelligent Miner for data可以發現包含在傳統文件、數據庫、數據倉庫等載體中的隱含信息。 f. IBM DB2 Intelligent Miner scoring主要進行實時數據挖掘分析。 DB2 Spatial Extender在數據庫中提供了圖形信息系統 (GIS)能力，通過使用戶能夠瀏覽以圖像、聲音、視頻、文本、 XML和其它格式保存的數據來提高多媒體查詢性能。 IBM商務智能解決方案中，查詢工具還可以使用第三方前端展現工具，如 BO的 Business objects，Cognos的 Impromptu， Lotus的 Approach等。 2 Sybase商務智能系統 Sybase的商業智能解決方案可以提供業界領先的應用、工具和技術，幫助企業全力面向新的商務挑戰，為新世紀的成功奠定堅實的基礎。其 Industry Warehouse Studio（ IWS）是一個面向行業的集成化的商業智能應用，為用戶解決商業智能“做什么”和“怎么做”的問題。另一個產品 Adaptive Server IQ Multiplex是專門為滿足數據倉庫和商業智能設計的高性能的關系數據庫系統。Sybase公司提供的商務智能解決方案以能夠支持多種關系型數據庫（如 Sybase、 Oracle、 Microsoft、 Informix和 IBM的關系數據庫管理系統）而受到業界推崇，其垂直數據存儲技術使得查詢速度比傳統的關系型數據庫管理系統快 100倍。 （ 1） Industry Warehouse Studio（ IWS） IWS的核心是一組集成化的商業智能應用，內容涉及完整的 CRM分析功能，包括客戶構成分析、商業活動分析、客戶忠誠性分析、銷售分析、客戶關注分析和面向行業的業務分析以及收益性分析等。支撐這些商業智能應用的，是一組集成化的邏輯數據模型與物理數據模型。這些模型是從關鍵性業務功能中歸納和提煉出來的，其內容涉及到促銷與活動、客戶關系、客戶聯絡、銷售以及贏利等。 （ 2） Adaptive Server IQ Multiplex Adaptive Server IQ Multiplex是專門為滿足數據倉庫和商業智能設計的高性能的關系數據庫系統。在 IQ的支持下，用戶在查詢時有極大的靈活性。用戶可以提任何問題，可以針對任何數據提問題，可以在任何時間提問題。無論提的是什么問題，都能快速得到回答。 Adaptive Server IQ Multiplex是數據管理領域和傳統數據管理技術中各種創新技術（其中很多是 Sybase具有專利權的技術）的集中體現。 3 Microsoft商務智能系統 微軟商業智能解決方案架構完整，容易建設實施，大幅降低總持有成本 (TCO) 并能快速地將既有的聯機操作數據轉換成有用的決策分析數據。通過報表服務彈性的訂閱和傳送功能，搭配必要的報表功能，可確保使用者輕松地存取最新的企業信息。商業智能入口網站提供完整企業數據與可視化 ( Pivot table, Chart, Gauges, Spreadsheet ... ) 的商業智能整合平臺。平衡計分卡是協助企業擬定策略及監控執行效果的強大工具，提供了延展性和可靠性來支持高需求的企業環境。 圍繞商業智能，微軟方案由以下部分組成： （ 1）數據轉換服務 (DTS) 通過 DTS可以完成業務數據到倉庫數據的抽取、轉換、清洗的過程。 微軟的 DTS 是個開放式的對象架構，可以利用向導建立或通過設計器 (DTS Designer) 建立復雜的數據轉換作業，前端高級語言可以進行對象訪問（ VB Script ）以及結合自動化管理以 EMAIL 協助 DBA 管理系統。此外數據轉換服務可以輕易連結任何的資料來源包括 SQL Server 、 Oracle 、 Excel 與 Access 等，并進行數據的轉換與整合。 （ 2）數據倉庫 (Data Warehouse) 與在線分析服務 (OLAP) 數據倉庫就是將預先計算完成的聚合數據，儲存于 Cube 之中，對復雜的分析查詢提供快速響應，也就是分析過去歷史中的數據變化。微軟的分析服務 (Analysis Services) 提供聚合 (Aggregations) 的功能，即針對一般常會被查詢到的問題，預先將各種 Cube 、維度 (dimensions) 與測量值 (measures) 結合下的數據值計算出來，擁有最佳的效果，支持了可進行多維度的查詢及表示的語言 多維度表達式 (MDX) （ 3）數據挖掘 (Data Mining) 數據挖掘模型的建立，是以數據倉儲為樣本來源，應用于對數據的分類或預測，也就是找出預測未來的規則及模式。透過數據挖掘可以提供企業洞察龐大數據中所隱含信息的能力，協助企業找出數據中所隱含的商業信息。 微軟的數據挖掘保持了一貫的易用性，但是相對比較薄弱，只有決策樹 (Decision Trees) 及聚類 (Clustering) 兩個算法。據悉，在微軟 Analysis Services的下一個版本中，會進一步提供時間序列 (Time Series) 、連續聚集 (Sequence Clustering) 、關聯分析 (Association) 、貝氏分析 (Naive Bayes) 與神經網絡 (Neural Network)算法。 （ 4）報表服務 (Reporting Service) 報表服務是一個完全以服務器為基礎的平臺，用來建立、管理、與傳送報表的服務。它是微軟商業智能解決方案中不可或缺的一環，結合了微軟 SQL Server 與 Windows Server 的數據管理能力，以及大家熟悉的強大的 Office 應用程序。所產生的結果是一個全面性且符合成本效益的商業智能報表平臺。 （ 5）商業智能門戶網站 (BI Portal) 完整的呈現與簡易使用商業智能的報表與信息是決定商業智能能否發揮價值的重要環節，微軟的商業智能入口網站就是符合集中化設定、自我管理、個性化的入口網站，可讓企業增強員工的生產力、達到較高投資報酬率并整合多個分析數據來源。 （ 6）平衡計分卡 (Balanced Scorecards) 企業提倡平衡計分卡的觀點從 1990 年由 Drs. Robert Kaplan 提出到現在已經有十多年的時間，其間不斷的有軟件進行輔助量化與管理，主要從四大方面（財務、顧客、內部流程、學習成長）切入企業的經營策略，擬出長期的策略主題（ Strategic Theme ），短期的策略目標 (Strategic Objectives) 與達成策略目標所需的關鍵流程 (Critical Process) ，再通過主要績效指標 (Key Performance Indicator， KPI) 的可量化數值，輔助衡量策略目標與關鍵流程的績效。微軟致力于平衡計分卡的發展已經有顯著的成效與產品，通過微軟平衡計分卡加速器可以建設出符合企業的需求的平衡計分卡。 演講完畢，謝謝觀看！