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數據倉庫設計與開發培訓課件-資料下載頁

2026-02-23 22:58本頁面

　　

【正文】 ? 彭宏 09 ? 廖宇宙 10 記錄 1 01,01,01,07 記錄 2 02,02,03,03 記錄 3 03,03,02,05 記錄 4 04,04,03,02 記錄 5 05,03,02,05 記錄 6 06,05,03,03 記錄 7 07,04,03,02 記錄 8 08,06,02,03 記錄 9 09,01,03,01 廣義索引 ? 對數據倉庫的一個很廣泛的應用問題是“這個月銷售最好和最差的 10種商品是哪些？”，我們可以設計這么一塊“黑板”，在上面標明了當月銷售最好和最差的 10種商品的名稱或者它們相關記錄的存放地址。這塊“黑板”就是我們所說的“廣義索引”。數據倉庫的實施 ? 實施過程中需要完成的工作： ? 建立數據倉庫與業務處理系統的接口 ? 數據倉庫的體系結構建立 ? 實現數據倉庫物理倉庫與元數據庫 ? 進行數據倉庫的數據初次加載 ? 完成數據倉庫的中間件設計 ? 進行數據倉庫的測試。數據倉庫與業務處理系統的接口 ? 接口應該具有這樣一些功能： ? 從面向應用和操作環境生成完整的數據； ? 數據基于時間的轉換； ? 數據的聚集； ? 對現有數據系統的有效掃描，以便今后數據倉庫的數據追加。數據倉庫的建立 ? 關系型數據庫、多維數據庫和對象數據庫 ? 創建數據倉庫的工具： ? MS SQL Server2023,2023,2023 ? Oracle 9i， 10i ? Sybase ? Informix Red Brick Decision Server 數據倉庫的加載、復制和發行 ? 數據加載之前，首先需要對準備加載的數據進行清理 ? 復制技術，復制結構應完成以下的復雜任務： ●不會受到系統失敗等問題的影響，保證提供可靠的數據復制。 ●只傳送符合數據完整性規則的一致數據。 ●可以優化傳送過程，減少在捕獲或修改數據和復制品作為結果傳送之間的等待時間。 ? 技術和數據結構應保證數據發行系統完成以下的功能： ? 保證數據以適時和有效的方式發行。 ? 保證只發送被排序的數據。 ? 建立正確的和所需要的服務水平標準。數據倉庫的測試 ? 單元測試 ? 單元測試的目的是尋找出存在于單個程序、存儲過程和其它位于一些獨立環境中模塊的錯誤。 ? 系統集成測試 ? 測試目的是驗證每個單元與數據倉庫系統和子系統之間的接口是否完好，是否能夠正常傳遞數據與執行系統的整體功能。數據倉庫技術與開發的困難 ? ? ? （ 1）管理大量數據 ? 數據倉庫要管理大量的數據，是因為它們： ? 包括粒狀的、原子的細節 ? 包括歷史數據 ? 包括細節和匯總數據 ? 包括元數據 ? 有好多種管理大量數據的方法 —— 通過尋址，通過索引，通過數據的外延，通過有效的溢出管理等（ 2）數據的高效裝入和數據壓縮 ? 數據倉庫的一個重要的技術就是能夠高效地裝入數據。 ? 有好多種裝入數據的方法：通過一個語言接口一次一條記錄。 ? 當數據能夠被壓縮時，它便能存儲在很小的空間中。（ 3）存儲介質的管理存儲介質訪問速度存儲費用主存非?？? 非常貴擴展內存非常快貴高速緩存非常快貴磁盤快適中光盤不慢不貴微縮膠片慢便宜考慮到訪問速度和存儲費用，對數據的存儲要分層次，層次的區分如下：（ 4）多維 DBMS和數據倉庫 ? 多維數據庫管理系統（多維 DBMS）使得對數據的訪問非常靈活，可以用多種方法對數據進行切片、分割，動態地考察匯總數據和細節數據的關系。 ? 數據倉庫和多維 DBMS的區別： ? 數據倉庫有大量的數據；多維 DBMS中的數據至少要少一個數量級。 ? 數據倉庫只適合于少量的靈活訪問；而多維 DBMS適合大量的非預知的數據的訪問和分析。 ? 數據倉庫內存儲了很長時間范圍內的數據 —— 從 5年到 10年；多維 DBMS中存儲著比較短時間范圍內的數據。 ? 數據倉庫允許分析人員以受限的形式訪問數據，而多維DBMS允許自由的訪問。多維 DBMS和數據倉庫 ? 決策支持系統（ DSS）分析者大部分時間里可以在多維 DBMS中享受其操作高效的優點，同時如果需要的話，還可以向下鉆取最低層次的細節數據。 ? 一些多維 DBMS建立在關系模型上，而一些多維 DBMS建立在多維立方體內 . ? 沒有理解數據的價值 ? 未能理解數據倉庫概念 ? 尚未清楚了解用戶將如何使用數據倉庫之前，便貿然開發數據倉庫 ? 對數據倉庫規模的估計模糊 ? 忽視了數據倉庫體系結構和數據倉庫開發方法演講完畢，謝謝觀看！

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