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物流經濟第4章-資料下載頁

2026-02-24 02:20本頁面

　　

【正文】作出最佳決策。表示決策點，從決策點引出的每一分枝表示一個可供選擇的方案表示狀態點，從狀態點引出的每一分枝表示可能發生的狀態，分枝上標明了該狀態發生的概率表示狀態分枝末端，旁邊注明了備選方案在該狀態下的期望值 ? 決策樹法決策樹單級決策多級決策決策樹只在根部有一個決策點決策樹不但在根部有一個決策點，而且在樹的中部也有決策點 ? 方案的期望值計算方法：該投資方案的不可控因素出現的概率與各種因素出現時的數量乘積之和（）減去投入資金后的凈額。以風險分析方法案例為例 nDP為各投資方案的投資額（ n為各方案壽命期，此案例為 5） ?DP ? 方案的期望值計算方法決策點方案一：期望 50萬投資 100萬方案二：期望 125萬投資 50萬方案三：期望 95萬投資 20萬 ? 作業某市一物流公司計劃在現有市內配送業務的基礎上，通過需求預測對配送業務進行改善。擬定了增加車輛信息管理系統和為車輛配備 GPS定位系統、增加信息管理系統以及僅僅增加車輛三種方案，預測未來五年市場高、中、低三種配送需求的概率分別為、、。相關數據如表所示：求三種方案的風險與方案的期望值 ? 風險決策的要求，做好充分調查和科學預測，盡量使概率估計的準確，要求達到最高的可能投資收益；在一定的投資收益水平上，要求承擔最低的可能風險；，要預先作出科學估計和充分準備，以便在發生時能夠承擔和吸收 ? 折中決策法小中取大法大中取小法大中取大法決策者對前途持樂觀態度，在幾種不確定型的隨機事件中，選擇最有利市場需求情況下具有最大收益值的方案作為最優方案的決策方法決策者對前途持審慎、穩健態度，在幾種不確定隨機事件中，選擇最不利市場需求情況下具有最大收益值的方案作為最優方案的決策方法決策者對前途持審慎、穩健態度，在幾種不確定隨機事件中，選擇最不利情況下 “損失額”最小的方案作為最優方案的決策方法決策者對未來持一定的樂觀態度，但不是盲目樂觀，而采取一種現實主義的折中標準 ? 折中決策法數 α， α大于 0，小于 1。 α接近 1，比較樂觀； α接近 0，比較悲觀。 “預期價值” 各方案的預期價值 =最高收益值 α+最低收益值（ 1α）注意： α是個經驗數據，根據不同決策對象和具體情況而定 ? 案例某物流公司根據市場需求決定退出一項新的物流業務，根據市場調查，初步擬定了三種投資方案，在不同的市場需求狀況下，三種方案估計可能獲得的貢獻毛益總額的不同數據如表所示。要求為該公司作出最優方案的決策分析。 ? 案例大中取大小中取大 ? 案例計算各種需求情況下的后悔值 9800080000 大中取小 ? 案例折中選擇假定公司對這項新物流業務比較樂觀，取 α為方案一：預期價值 =（ 80000 ） +（ 34000 ） =66200 方案二：預期價值 =（ 88000 ） +（ 39000 ） =73300 方案三：預期價值 =（ 98000 ） +（ 31000 ） =77900 方案三預期價值最高，選為最優值。

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