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2026-02-28 13:12本頁面

　　

【正文】 , 同時也是適用于建設企業全局數據庫的組織。 35 主題的實現：一個主題可劃分成多個表，基于一個主題的所有表都有一個公共碼，作為主碼的一部分，將各表統一起來，體現它們是屬于一個主題。例如實現商品主題： 36 主題：商品公共碼鍵：商品號 ?商品表（商品號，商品名，類型，顏色， … ） ?采購表 1（商品號，供應商號，供應日期，供應價， … ）采購表 2（商品號，時間段，采購總量， … ）：采購表 n（商品號，時間段，采購總量， … ）描述的是商品的固有信息描述的是商品的采購細節信息時間段不等的采購綜合表 37 ?銷售表 1（商品號，顧客號，銷售日期，售價，銷售量， … ）銷售表 2（商品號，時間段，銷售總量， … ）：銷售表 n（商品號，時間段，銷售總量， … ） ?庫存表 1（商品號，庫房號，庫存量，日期， … ）庫存表 2（商品號，庫房號，庫存量，月份， … ）：庫存表 n（ … ， … ） 38 通常，構造數據倉庫是將多個異種數據源 (如關系 DB、一般文件和聯機事務處理記錄 )集成在一起，使用數據清理和數據集成技術，確保命名約定、編碼結構、屬性度量等的一致性。主要做兩個工作統一源數據中所有矛盾之處進行數據綜合和計算 39 數據倉庫的數據反映的是一段相當長時間內的歷史數據，是不同時點的數據庫快照的集合 , 以及基于這些快照進行統計、綜合和重組的導出數據，而不是聯機處理的數據。 OLTP數據庫中的數據經過抽取（ Extracting）、清洗（ Cleaning）、轉換（ Transformation）后裝載（ Loading）到數據倉庫中 , 一旦數據存放到數據倉庫中，數據就不再更新了。 40 數據倉庫的數據不可更新是針對應用而言，它隨時間而發生變化的特征體現在：數據倉庫隨時間變化不斷增加新內容；數據倉庫隨時間變化不斷刪除舊內容；數據倉庫隨時間變化不斷重新綜合數據。 ?數據倉庫的關鍵結構都隱式或顯式地包含時間元素。 41 42 演講完畢，謝謝觀看！

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