云計算與大數據學習報告-資料下載頁

　　

【正文】 侵電腦，這些人為的破壞，也影響著個人或者企業的信息安全。在這個時候新技術云計算的出現，就給傳統互聯網信息安全帶來了希望，但同時也面臨解決新的安全挑戰。多種方式應對云計算安全挑戰—云計算給信息安全帶來的挑戰包括：第一，傳統安全產品無法應對云計算環境下的網絡結構和協議。在云計算環境中，可能前端的Web服務器和后端的數據庫都處在一個物理服務器上，這樣它們之間的網絡交互直接用虛擬交換機就可以了，數據根本不經過物理交換機，如果不到物理交換機，則信息安全設備拿不到它的數據，導致對其訪問控制、審計、攻擊的檢測，都沒辦法實現。第二，云計算技術特性帶來一些新的安全需求。云安全架構的一個關鍵特點是云服務提供商所在的等級越低，云服務用戶自己所要承擔的安全能力和管理職責就越多。數據安全包括：數據傳輸、數據隔離、數據殘留。應用安全包括：終端用戶安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全。虛擬化安全包括：虛擬化軟件、虛擬服務器等。第三，云計算環境對安全產品的計算性能提出了非常大的挑戰。目前保護信息安全產品的性能已經遠遠落后于網絡設備。大數據將會化解APT(高級持續威脅)危機—近一兩年，APT攻擊是非常熱門的話題。簡單的說就是黑客組織針對一個有價值的目標，進行長期、緩慢的，但是非常有技術含量的攻擊。我們知道未來大數據和云計算將推動下一代安全數據的創新。大數據和云計算擴展了整個IT領域的計算和存儲資源，給信息安全提供了信息平臺和大數據處理的技術支撐，為整個信息安全產品的革新創造了一個更大的可能性。其中數據加密就是對數據信息的重新組合，只有在收發雙方的基礎上才能夠還原網絡信息，數據加密技術能夠確保校園網內部信息數據的安全性與完整性，并具有一定的保密作用，從某種意義上來說它是其他安全技術的基本保證，經過加密的網絡數據能夠確保數據在收錄、傳輸、使用及轉換中不被第三方得知數據信息內容。綜上所述：大數據是本，云計算是術，移動互聯網是用。三者緊密結合在一起才能讓整個信息安全系統更有效的服務現代人們的生活。在大數據環境下，即高流量、巨大海量數據、高可靠性。更多需要通過檢測、分析、發現及預警的安全保障體系，實現可靠性、可用性與安全性的完美結合；利用大數據分析，可提前、精確、有效地發現已知或未知的安全威脅；可實現數據訪問的記錄、分析及取證；可實現有效、精確地發現隱私數據的檢測分析與防護。安全檢測與大數據技術結合，利用云計算能力及大數據處理機制實現信息訪問和審計，安全威脅智能的發現，隱私數據的保護。參考文獻：《大數據時代》[英]維克托邁爾舍恩伯格（ViktorMayerSch246。nberger）浙江人民出版社電子圖書：《云計算安全指南》Ronald ，Russell Dean Vines（著）張立強(譯)姓名：孫飛龍學號：12901337學院：信息工程學院第五篇：云計算報告淺談云計算一、云計算的概念什么是云計算？云計算是一種基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心，幾萬甚至幾千萬臺電腦和服務器連接成一片。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒超過10萬億次的運算能力，如此強大的運算能力幾乎無所不能。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按各自的需求進行存儲和運算。關于云計算維基百科的定義是：云計算是一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。而美國國家標準與技術研究院（NIST）給出了更加詳細的定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。狹義的云計算和廣義的云計算狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。二、云計算的發展云計算的發展可以分為以下5個階段：一是萌芽期（Technology Trigger）又稱感知期，人們對新技術產品和概念開始感知，并且表現出興趣；二是過熱期(Peak of Inflated Expectations)，人們一擁而上，紛紛采用這種新技術，討論這種新技術。典型成功的案例往往會把人們的這種熱情加上把催化劑；三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又稱幻想破滅期。過度的預期，嚴峻的現實，往往會把人們心理的一把火澆滅；四是復蘇期(Slope of Enlightenment)，又稱恢復期。人們開始反思問題，并從實際出發考慮技術的價值。相比之前冷靜不少；五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又稱高原期。該技術已經成為一種平常。”。三、云計算的結構 云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。這里所謂的層次，是分層體系架構意義上的“層次”。IaaS，PaaS，SaaS分別在基礎設施層，軟件開放運行平臺層，應用軟件層實現。四、云計算的特征云計算具有以下幾個主要特征：(1)資源配置動態化。根據消費者的需求動態劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，實現資源的快速彈性提供；如果用戶不再使用這部分資源時，可釋放這些資源。云計算為客戶提供的這種能力是無限的，實現了IT資源利用的可擴展性。(2)需求服務自助化。云計算為客戶提供自助化的資源服務，用戶無需同提供商交互就可自動得到自助的計算資源能力。同時云系統為客戶提供一定的應用服務目錄，客戶可采用自助方式選擇滿足自身需求的服務項目和內容。(3)以網絡為中心——云計算的組件和整體構架由網絡連接在一起并存在于網絡中，同時通過網絡向用戶提供服務。而客戶可借助不同的終端設備，通過標準的應用實現對網絡的訪問，從而使得云計算的服務無處不在。(4)服務可計量化。在提供云服務過程中，針對客戶不同的服務類型，通過計量的方法來自動控制和優化資源配置。即資源的使用可被監測和控制，是一種即付即用的服務模式。(5)資源的池化和透明化——對云服務的提供者而言，各種底層資源（計算、儲存、網絡、資源邏輯等）的異構性（如果存在某種異構性）被屏蔽，邊界被打破，所有的資源可以被統一管理和調度，成為所謂的“資源池”，從而為用戶提供按需服務；對用戶而言，這些資源是透明的，無限大的，用戶無須了解內部結構，只關心自己的需求是否得到滿足即可。五、云計算的應用理論上講在全部的領域都有應用，它就像是一個在遠端的服務器，我們想用上面的資源或運算能力，只需即時購買，即時享受服務。但是，就目前來講，我個人覺得主要還是在兩個方面。一是我們已經在享受的，但是我們很少關注的云應用。比方說apple的Icloud那些擁有iphone手機，Itunes的用戶就可以通過網絡從apple的APP store下載歌曲、電影、軟件等等，但是在這強調的是，云應用遠不止這些普通意義上上同步。二是IaaS業務，比較常見的像陽光云、盛大云，均是云計算服務器供應商。不論是企業用戶，還是散戶均可以通過網上購買來享受服務。六、云計算的發展趨勢云計算發展的總體趨勢是終將成為整個社會信息化的基礎設施。標準化現階段，云計算的技術和服務尚未成熟。標準化是云計算快速發展、走進大眾的助推器。開放性云計算的開發性，包括對云計算互操作性的要求、對云計算計算和產品的開放性接口的要求、對云計算服務的開放性和互聯互通要求等許多方面。“純云”和“云+端”共存鑒于海量用戶的海量需求得到滿足，這兩種模式都將并行不悖地發展。一直以來，處于各自的利益考慮，不同廠商對云計算給出的定義并不一樣。微軟提出了“云+端”的概念，即“云”和“端”都具備很強的計算能力；Google則認為未來幾乎所有的軟件都可以搬上網，以服務取代軟件，云計算將使終端性能極度被削弱，因此強調“純云”。但在現階段，即使Google也不得不承認“端”存在的必要性，并在客戶端方面開始了一些實質性的工作，以便更好地連接到“云”上。