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蘇教版高中數學選修2-332回歸分析同步測試題3套-資料下載頁

2025-11-26 03:03本頁面

【導讀】一.選擇題：本大題共5小題，每小題5分，共25分.r,r越接近0,相關程度越大;r越接近1,相關程度。相關關系，且回歸直線方程為^??，若該地區人均消費。y與月產量x之間的線性回歸方程為.在顯著水平的條件下，對變量x與y進行相關性檢驗；求銷售額y對廣告費x的一元線性回歸方程；測算人均收入為280元時，人均生活費支出應為多少元?時,y=,其盈利凈額占銷售總額的百分比為%.

　　

【正文】，貼近這些樣本點的數學方法； ④因為由任何一觀測值都可以求得一個回歸直線方程，所以沒有必要進行相關性檢驗．Ａ． 1個Ｂ． 2個Ｃ． 3個Ｄ． 4個答案：Ｂ 2．設有一個回歸直線方程 2 ?? ，則變量 x 增加 1個單位時（）Ａ． y平均增加Ｂ． y平均增加 2個單位Ｃ． y平均減少Ｄ． y平均減少 2個單位答案：Ｃ 3．線性回歸直線方程 y a bx?? 必過定點（）Ａ． (00)，Ｂ． (0)x，Ｃ． (0)y，Ｄ． ()xy，答案：Ｄ 4．下列變量關系是相關關系的是（） ①學生的學習態度與學習成績之間的關系； ②教師的執教水平與學生的學習成績之間的關系； ③學生的身高與學生的學習成績之間的關系； ④家庭的經濟條件與學生的學習成績之間的關系． A． ①② B． ①③ C． ②③ D． ②④ 答案：Ａ 5．下列變量關系是函數關系的是（） A．三角形的邊長與面積之間的關系 B．等邊三角形的邊長與面積之間的關系 C．四邊形的邊長與面積之間的關系 D．菱形的邊長與面積之間的關系答案：Ｂ二、填空題 6．線性回歸模型 y bx a e? ? ? 中， b? ， a? ．答案： 121( )( )()niiiniix x y yxx???????， y bx? 7．我們可用相關指數 2R 來刻畫回歸的效果，其計算公式為．答案：22 121()1()ni iiniiyyRyy???????? 8．我們常利用隨機變量 2K 來確定在多大程度上可以認為“兩個分類變量有關系”的方法稱為兩個分類變量的獨立性檢驗，其思想類似于數學上的．答案：反證法 9．從散點圖上看，點散布在從左下角到右上角的區域內，兩個變量的這種相關關系稱為．答案：正相關 10．為了調查患慢性氣管炎是否與吸煙有關，調查了 339名 50 歲以上的人，調查結果如下表患慢性氣管炎未患慢性氣管炎合計吸煙 43 162 205 不吸煙 13 121 134 合計 56 283 339 根據列聯表數據，求得 2K? ．答案：三、解答題 11．在 7塊面積相同的試驗田上進行施化肥量對水稻產量影響的試驗，得到如下表所示的一組數據（單位： kg）施化肥量 x 15 20 25 30 35 40 45 水稻產量 y 330 345 365 405 445 450 455 （ 1）試求 y 對 x 的線性回歸方程；（ 2）當施化肥量 28x? kg時，預測水稻產量．解：（ 1） ?? ；（ 2） 12．某大型企業人力資源部為了研究企業員工工作積極性和對企業改革態度的關系，隨機抽取了 189名員工進行調查，所得數據如下表所示 : 積極支持企業改革不贊成企業改革合計工作積極 54 40 94 工作一般 32 63 95 合計 86 103 189 對于人力資源部的研究項目，根據上述數據能得出什么結論？解：根據列聯表中的數據，得到 22 1 8 9 ( 5 4 6 3 4 0 3 2 ) 1 0 . 7 69 4 9 5 8 6 1 0 3K ? ? ? ?????? 因 ? ，所以有 %的把握說：員工“工作積極”與“積極支持企業改革”是有關的，可以認為企業的全體員工對待企業改革的態度與其工作積極性是有關的． 13．某 10名同學的數學、物理、語文成績如下表：數學 136 125 122 87 108 113 111 70 94 74 物理 107 91 92 76 93 85 82 78 78 73 語文 86 114 104 109 100 106 112 104 95 99 試分別研究他們的數學成績與物理成績的關系、數學成績與語文成績的關系，你能發現什么規律？解：可求出物理成績與數學成績的相關系數 ??，從而認為物理成績與數學成績之間具有很強的線性相關關系．而由語文成績與數學成績的相關系數 ? 遠小于 0． 75，說明語文成績與數學成績不具有線性相關關系．因此，數學成績好的同學，一般來說物理成績也較好，它們之間的聯系較緊密，而數學成績好的同學，語文成績也可能好，也可能差，它們之間的關系不大．

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