20xx年醫學專題—乳腺癌數據的處理-資料下載頁

　　

【正文】 1 3 3 6 1。 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1。]b=[ ]。for i=1:20 y=b*x(:,i)。 fprintf(39。i=%d y=%.4f\n39。,i,round(y))。end第三問源程序：在第三問中我們是根據單個指標變量對回歸方程的顯著性而剔出次要指標因素，從而本程序是根據多元線性回歸而編寫的：clear。clc。y1=[0 0 0 1 0 0 0 0 0。 0 0 1 1 0 0 1 0 1。 1 0 0 1 0 0 0 0 0。 1 0 0 0 1 0 1 1 1。 1 0 1 0 0 1 1 1 1。 1 1 1 1 1 1 1 0 1]。S1=0。ev=。for i=1:6 for j=1:9 m=(y1(i,j)ev)^2。 S1=S1+m。 endend fprintf(39。SST=%.4d\n39。,S1)。 y2=[ 。 。 。 。 。 ]。 S2=0。eve=。 for i=1:6 for j=1:9 n=(y2(i,j)ev)^2。 S2=S2+n。 end end fprintf(39。SSR=%.4f\n39。,S2)。 fprintf(39。SSE=%.4f\n39。,S1S2)。 S=[ 。 。 ]。F0=。 for i=1:3 for j=1:3 u=S2S(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break end end end fprintf(39。7206。170。238。208。161。210。187。207。238。203。249。182。212。211。166。181。196。177。228。193。191。214。184。177。234。177。187。204。222。179。253。\n39。)。 s1=。 S3=[ 。 。 11 ]。 for i=1:3 for j=1:3 u=s1S3(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break。 end end end fprintf(39。5206。170。238。208。161。210。187。207。238。203。249。182。212。211。166。181。196。177。228。193。191。214。184。177。234。177。187。204。222。179。253。\n39。)。 s2=。 S4=[ 。 11 。 11 ]。 for i=1:3 for j=1:3 u=s2S4(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break。 end end endfprintf(39。4206。170。238。208。161。210。187。207。238。203。249。182。212。211。166。181。196。177。228。193。191。214。184。177。234。177。187。204。222。179。253。\n39。)。 s3=。 S5=[ 。 11 11 。 11 ]。 for i=1:3 for j=1:3 u=s3S5(i,j)。 F=44*u/。 if FF0 D(1,:)=[F]。 fprintf(39。i=%d,F=%.4f\n39。,3*(i1)+j,F)。 else break end end end fprintf(39。181。248。180。205。163。214。185。\n39。) 內容總結
（1）科技學院第十一組：劉晶晶 向雄峰 余 濤
乳腺癌的判別數學模型
摘要
本文解決的問題是利用9項指標，綜合來判別乳腺腫瘤是良性還是惡性
（2）對于問題一，我們先將附錄表一中160組數據運用MATLAB中回歸分析命令regress作初步的回歸分析
（3），腫瘤是惡性