品管培訓資料doc21--品管實用手法介紹-品質管理-wenkub.com

　 　

【正文】 例子中，α 2==，即對于體重， %要期待于身高的增加。 n1+n3=15+15=30 n2+n4=2+3=5 判斷： 根據檢定符號表 NO. NO. NO. NO. 8 0 0 31 7 9 54 17 19 77 26 29 9 0 1 32 8 9 55 17 19 78 27 29 10 0 1 33 8 10 56 17 20 79 27 30 11 0 1 34 9 10 57 18 20 80 28 30 12 1 2 35 9 11 58 18 21 81 28 31 13 1 2 36 9 11 59 19 21 82 28 31 14 1 2 37 10 12 60 19 21 83 29 32 15 2 3 38 10 12 61 20 22 84 29 32 16 2 3 39 11 12 62 20 22 85 30 32 17 2 4 40 11 13 63 20 23 86 30 33 18 3 4 41 11 13 64 21 23 87 31 33 19 3 4 42 12 14 65 21 24 88 31 34 20 3 5 43 12 14 66 22 24 89 31 34 序號 X軸 Y軸 序號 X 軸 Y軸 序號 X軸 Y 軸 序號 X 軸 Y軸 1 160 55 11 168 54 21 167 69 31 174 65 2 162 53 12 167 60 22 155 52 32 157 53 3 157 50 13 178 73 23 157 59 33 164 55 4 165 58 14 172 70 24 163 60 34 158 50 5 163 57 15 172 69 25 175 80 35 157 52 6 163 55 16 167 68 26 170 70 36 156 61 7 163 60 17 158 54 27 172 73 37 164 63 8 171 62 18 174 74 28 168 54 38 168 71 9 172 64 19 165 70 29 165 55 39 170 69 10 159 53 20 163 57 30 162 54 40 167 65 40 11 13 Y X 第 20 頁 175 170 165 160 155 n=40 50 55 60 65 70 75 80 n1=15 n2=2 n3=15 n4=3 五個點在線上。 B． 選定 X 軸、 Y 軸的刻度與長度，便于標點及讀數值。 B． 負相關： X軸特性值變大時， Y軸特性值相應變小。 散布圖 ：將兩種不同特性的數據分別定為橫坐標和縱坐標，反映這兩組特性的相關性的圖，就是散布圖。 ： 確保是對相同條件下的產品數據特性，進行統計分析。 C． 根據不同的作業方法 (工順、控制條件等 )來分類。 ：根據觀測到的數據來源的條件、因素的不同而可能導致結果上的差異，通過層別后找到真正的相關因素。 60o80o比較容易看清楚。 C． 物料 (Material) 如：材質、公差、特性、外觀等。 ： (羅列發生問題的原因的特性要因圖 )。 C． 士氣上：出勤率、改善參與率、出席率、提案件數。 ： (注 塑零件 ) 某注塑零件外觀不良狀況 序號 不良項目 發生件數 不良比率 1 縮水 50 % 2 色偏差 22 % 3 披鋒 17 % 4 孔不通 (盲孔 ) 10 % 5 變形 5 % 6 其它 19 % 合計 123 100% ： A． 可以發現缺陷項目的大小及其影響程度； B． 可以清楚各個項目的比率，從而找出改進方向； C． 通常對前 23項作為改善對策的研究對象； D． 作圖簡單、方便、一目了然，誰都可以判斷。 CP=(SUSL)/6S 的評斷： ① CP≥ 時工程能力充分，可考慮簡化作業過程，以降低生產成本。 2σ σ X +σ 2σ 第 14 頁 企業 () 大量的管理資料下載 B．管理圖：用于設置管理控制界限。 A． 10 平均值： X=6 R=5 B． 9 平均值： X=6 R=5 σ 1＝ Σ ( X－ X)2 /(n1) ＝ [(5－ 6) 2＋ (5－ 6) 2＋ (5－ 6) 2＋ (5－ 6) 2＋ (10－ 6) 2]/4 ＝ 5 ＝ σ 2＝ (4－ 6) 2＋ (4－ 6) 2＋ (5－ 6) 2＋ (5－ 6) 2＋ (10－ 6) 2]/4 ＝ ＝ σ是表示 數據出現在平均值周圍機率的大小，表示數據的偏離程度 (分散、變異程度 )。 ◇工程變異有變化： R連串甚至在管理外， X點也有大變異，甚至在管理外。 ◇中心線一邊出現眾多點； 連續 11點中有 10點以上； 連續 14 點中有 12 點以上； 連續 17點中有 14點以上； 連續 20 點中有 16 點以上； ◇點的趨勢呈上升或下降時； 5連串：注意 6 連串：開始調查 7 連串：有異常原因，要采取措施。 ) ⑤管理圖的管制界限 (應計算至測定值單位以下兩位數。 ④ X－ R 管理圖用的數據表。 μ：單位缺點數管理圖 單位面積、體積、長度等發生的缺點數。數據不分組，個別測定值原原本本用于工程管理。 管理圖定義：利用統計手法設定管理界限，同時利用統計手法判定導致變異是隨機原因還是異常 原因的圖表。 鋸齒型分布 主觀推測數據或設定區間間距時不是最小單位的整數倍。 (如圖看直方圖，如何從直方圖中看到問題 ) 看三個方面： A．分布中心值所在的位置 B．分布的偏向 C．差異的程度 正態分布圖 (常態分布 ) 理想狀態 右偏態分布 (正偏態分布 ) 良品接近 100%，沒有大數據。 區間起點： 156測量單位的一半。 2020 年度新進員工身高數據 (cm) 164 158 159 171 160 165 161 165 168 161 169 161 165 162 162 175 170 162 170 162 162 163 164 166 164 164 164 165 164 165 164 164 164 161 164 165 163 165 171 165 164 165 163 165 166 160 168 162 168 169 168 170 168 160 159 169 168 162 168 166 161 156 169 167 167 164 166 166 168 166 162 167 167 161 172 160 163 173 166 163 161 165