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2026-04-20 18:14 本頁面

　　

【正文】圖像壓縮圖像分析圖像塊相關函數 1） bestblk 塊尺寸選擇函數 siz = bestblk([m n],k) [mb,nb] = bestblk([m n],k) 返回 m n維圖像的塊劃分值 siz，或 [mb,nb]為劃分圖像塊的行數和列數， k圖像塊長度或寬度的最大值； ? siz=bestblk([1024 768],16) ?siz = 16 16 ? [m,n]=bestblk([1024,768],10) ?m = 8 ?n = 8 2） blkproc 塊操作函數 B = blkproc(A,[m n],fun) B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun) 以 m n大小的圖像塊劃分對圖像矩陣 A做函數 fun運算；[mborder nborder]為擴展邊界，實際圖像塊大小為[m+2 mborder n+2 nborder]；實例： 3） col2im 把列向量排列成圖像塊 A = col2im(B,[m n],[mm nn], block_type) 把圖像 B的每一列重新排列成 m n的圖像塊，按排列類型最終形成一個 mm nn的圖像； block_t ype ‘distinct’ 圖像塊不重疊 ‘ sliding’ 圖像塊滑動 4） im2col 把圖像塊排列成列向量 B = im2col(A,[m n],block_type) 把圖像 A的每一個 m n的圖像塊，重新組合成圖像 B；實例：圖像區域劃分二值掩膜處理 1） roipoly 多邊形區域選擇 BW = roipoly(I) BW = roipoly(I, c, r) 實例： 2） roicolor 按灰度選擇區域 BW = roicolor(A,low,high) BW = roicolor(A,v) 按指定的灰度范圍， lowhigh來分割圖像， logical 或按照向量 v中指定的灰度值來選擇區域；實例：特定區域濾波 roifilt2 J = roifilt2(h, I, BW) J = roifilt2(I, BW, fun) I為輸入圖像， BW為指定區域， h為濾波器，或采用指定運算函數 fun進行濾波； Matlab預定義的二維濾波器 h = fspecial(type, parameters) type 意義可選參數 ‘average’ 均值濾波 size模板尺寸，默認為 [3， 3] ‘disk’ 圓形區域均值濾波 radius區域半徑，默認值為 5 ‘gaussian’ 高斯低通濾波器兩個參數， size模板尺寸 [3， 3] ，sigma濾波器標準差，默認值為 ‘laplacian’ 拉普拉斯算子 3 3模板， alpha控制算子形狀， [0,1]間，默認 ‘log’ 拉普拉斯高斯算子 size模板尺寸，默認 [5， 5]， sigma為濾波器標準差，默認值為 ‘motion’ 運動模糊算子參數表示對象按逆時針方向以 theta角度運動了 a個像素， a默認 9，角度默認 0 type 意義可選參數 ‘prewitt’ 無參數， h為 3 3模板，水平邊緣，垂直要用 h‘ ‘sobel’ 無參數， h為 3 3模板，水平邊緣，垂直要用 h‘ ‘unsharp’ 對比度增強濾波器 3 3模板， alpha控制算子形狀， [0,1]間，默認 1 1 1 1 0 1 0 0 0 39。 Matlab的顏色空間轉換指令 rgb2ntsc ntsc2rgb rgb2hsv hsv2rgb rgb2Ycbcr Ycbcr2rgb 其它圖像顯示相關命令 1） image image(I),colormap(map)

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