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圖像處理ppt課件(已改無錯字)

2023-06-04 22:04:44 本頁面

　　

【正文】對于數字圖像，另外還有一種常用的方法即峰值均方誤差 PMSE：其中， A為 Q[f(j,k)]的最大值，實際應用中，還常采用簡單的形式 Q[f]=f。此時，對于 8bit精度的圖像， A＝ 255； M、 N為圖像尺寸。峰值信噪比 PSNR: )(l o g10 10 PM S EPS N R ??1. 5 數字圖像處理的基本概念 1． 5． 1 基本處理過程數字圖像信息可看成是一個二維數組 f(i， j)，對它處理的基本過程按照由左到右，由上到下的順序進行并在掃描過程中逐點對各像素進行幀處理。這樣的掃描過程稱為順向掃描。與此相對的就是由下到上，由右到左的逆向掃描。 1． 5． 2 基本運算形式 (1) 點運算在對圖像各像素進行處理時，只輸入該像素本身灰度的運算方式稱為點運算。輸入圖像 F上某像素的灰度為 f(i,j)，現采用點運算方式作某種 p處理，得到輸出圖像 G上該像素的灰度為 g(i,j)，即 g(i,j) = p(f(i,j)) 對圖像作點運算處理時各象素間不發生關系，各象素的處理是獨立進行的。 (2) 領域運算在對圖像各像素進行處理時，不僅輸入該像素本身的灰度，還要輸入以該像素為中心的某局部區域(即領域 )中的一些像素的灰度進行運算的方式，稱為領域運算。將處理的像素 f(i,j)寫作，該像素的處理結果寫作。設像素組成像素的領域；此時對輸入圖像各像素所進行的處理就是領域運算。領域運算有：平滑、濾波、邊緣檢測、細化等 Lena： edge：如：邊緣檢測并行運算指的是對圖像上各象素同時進行相同處理的運算方式。這種運算方式處理速度快，但只能用于處理結果與處理順序無關的場合。點運算處理中，由于各象素的處理與其他象素無關，因而可采用并行運算方式。對于領域運算的處理能否采用并行方式則不能一概而論。領域運算的處理可分為兩種情況，一種情況是盡管各像素的處理與領域像素發生了關系，但是這種關系和處理順序無關，不論采用何種處理順序，其結果是不變的，因此可以采用并行運算。 (3) 并行運算另一種情況如圖 1． 11所示，圖中 f， g分別代表輸入、輸出圖像的灰度，對輸入圖像像素 f0 進行領域運算的 d處理，得到輸出結果 g0。 d處理的特點是運算中采用了領域中像素的灰度輸出值，如圖 1． 11(a)中的g1, g2, g3, g4 (順向掃描 )或圖 1． 11(b)中的 g5, g6, g7, g8(逆向掃描 )，而不是原灰度。這里對各像素進行處理是在領域中的部分像素已經被處理的基礎上進行的，不同的處理順序將會得到不同的處理結果。顯然，這類領域處理不能采用并行運算形式。 (4) 串行運算串行運算是相對于并行運算而言的，指的是在圖像上按照規定的順序逐個對像素進行處理的運算形式。圖，若d處理內容為將該像素領域中已處理的 4個像素的灰度輸出值分別加 1后，取最小值作為該像素的輸出值，那么，當采用順向掃描時 (圖 (a))， d處理運算式為：當采用逆向掃描時 (圖 (b))， d處理運算式為：可以說，凡是對像素的處理在領域像素處理的基礎上進行的處理方法，都必須采用串行運算形式，并同時規定處理順序。 (5) 迭代運算反復多次進行相同處理的運算，稱為迭代運算。迭代運算常用于一次運算不能達到處理目的的情況。迭代運算的反復次數可以在處理前設定，也可在處理過程中根據是否達到處理目的由計算機自動判別后確定。 (6) 窗口運算圖像的信息量很大，為減少處理時間，在可能的情況下，常常采用窗口運算來替代全圖像運算。所謂窗口運算是指對圖像特定的矩形區域進行某種運算的形式。一般，矩形區域由矩形左上角 S點的坐標 (a， b)和矩形所包含的行數 m和列數 n確定。矩形區域可以是圖像中存在某對象物的位置，也可以是圖像中具有代表性特征的區域。 (7) 模板運算對圖像中特定形狀的區域進行某種運算的方式稱為模板運算。這里的模板就是指特定形狀的區域，它常常是與圖像中存在的對象物有相同特征的一個局部的子圖像。圖 (a)中是一幅對象物為洋蔥的圖像，而模板(圖 (b))就是一個與對象物完全一樣的子圖像。通過對圖像上各像素的模板運算，可以找到圖像上與模板特征相同

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