《第四章統計整理》ppt課件-文庫吧

【正文】 差異的影響，不能固定其他因素對差異的影響。 ? 例如，男子組．女子組中性別的差異已被固定；各民族組中民族的差異已被固定；但這些組中其他因素的差異都依然存在。 統計分組的方法 平行分組體系 22 23 ? 對同一總體選擇兩個或兩個以上的標志層疊進行分組 ， 就形成復合分組體系 。 ? 例如，為了認識我國高等院校在校學生的基本狀況，可以同時選擇學科、學制、性別等三個標志進行復合分組，得到如下分組體系。 統計分組的方法 復合分組體系 24 25 ? 建立復合分組體系 ， 應根據統計分析的要求 ， 在選擇分組標志的同時 ， 確定它們的 主次順序 。 首先按主要的標志對總體進行第一次分組；然后按次要的標志對第一次所分的組再進行第二次分組；依次按所有標志分至最后一層為止 。 ? 復合分組體系的持點是 ， 第一次分組只固定一個因素對差異的影響 、 第二次分組則同時固定兩個因素對差異的影響 ， 當最后一次分組時 ， 則所有被選擇標志對差異的影響已全部被固定 。 ? 例如 ， 理科 、 文科組中只固定了學科一個因素的差異 ， 但仍存在著學制及性別的差異 。 在兩組下再分的本科 、 專科組中 ，則已固定了學科 、 學制兩個因素的差異 ， 但仍存在著性別的差別 。 而最后分的男 、 女組中 ， 則所有被選擇標志各因素的差異部已被固定 。 即這些組中的學 生 ， 他們的學科 、 學制 、性別全部是相同的 。 統計分組的方法 復合分組體系 26 ? 分組標志確定之后 ， 必須解決分組組數和各組界限的劃分 ， 即 分組的具體方法問題 。 ? 根據分組標志的特征不同 ， 統計總體可以按 品質標志分組 ， 也可以按數量標志分組 。 統計分組的方法 選擇分組種類 27 ? 按品質標志分組，就是選擇反映事物屬性差異的品質標志作為分組標志，并在品質標志的變異范圍內劃定各組界限，將總體劃分成為若干個性質不同的組成部分。 ? 例如，人口總體按性別，分為男、女兩組； ? 再如，企業總體按所有制，分為全民、集體、合營、個體等組。 統計分組的方法 按 品質標志分組 28 ? 按數量標志分組 ， 就是選擇反映事物數量差異的數量標志為分組標志 ， 并在數量標志的變異范圍內劃定各組界限 ， 將總體劃分為性質不同的若干組成部分 。 ? 例如，居民家庭按子女數分組，可分為 0人 （ 無子女 ） 、 1人、 2人、 3人；等等。 統計分組的方法 按 數量標志分組 29 ? 就具體的分組形式而言 ， 如果變量的變異較小 ， 我們可以將每個變量值單列一組 ， 這種分組稱為 單項式分組 。 ? 如果變量的變異較大 ， 則可以把變量的整個的取值范圍依次劃分為若干個區間 ， 一個區間內的所有變量值歸為一組 。 ? 區間的最大值稱為上限 ， 最小值稱為下限 ， 上限與下限之差為組距 ， 即 組距＝區間的最大值 （ 上限 ） －區間的最小值 （ 下限 ） …… （ 1） ? 這樣的分組稱為 組距式分組 。 統計分組的方法 按 數量標志分組 30 ? 按總體內各組組距是否完全相等，數量標志分組又可以分為等距式分組與異距式分組。 ? 等距式分組 適用于總體各單位的變量值由小到大呈現均勻變化的情況。 ? 異距式分組 則適用于總體各單位的變量值由小到大呈現不均勻變化的情況。 ? 各種分組舉例如表 43。 統計分組的方法 按 數量標志分組 31 ? 32 ? 變量按其變量值能否無限分割可以分為離散型變量和連續型變量 。 例如表 43中 ， 例 例 例 4中的變量均為離散型變量 ， 例 3和例 5中的變量為連續型變量 。 ? 一般來說，離散型變量既可以來用單項式分組，也能夠采用組距式分組；而連續型變量只能采用組距式分組，不能采用單項式分組。因為連續型變量的取值能夠無限分割，變量值有無窮多個。 統計分組的方法 按 數量標志分組 33 ? 在采用組距式分組中 ， 兩種變量類型在 組限的表示方法 上也有不同 。 ? 離散型變量 下各相鄰組的組限可以 間斷 ， 如例 2中第一組的上限為 999人 ， 第二組的下限為 1000人 ，兩者不相重疊 。 ? 連續型變量 的各相鄰組的組限必須重疊，如例 3中第 — 組的上限為 80元，第二組的下限為 80元，兩者重疊。為保證重疊后不致發生 “ 80元 ” 究竟歸屬第幾組的混亂，習慣上規定各組一般均只包括本組下限變量值而不包括本組上限變量值。上例80元應歸入第二組。 統計分組的方法 按 數量標志分組 單項式分組：一個變量值列為一組 。 如：對居民家庭按家庭人口數進行分組： １人 ２人 ３人 ４人 ５人及以上 選擇分組種類 組距式分組：若干個變量值列為一組 。 如： A、 企業的工人按日 B、 工人按工資水平分組 （ 連 ） 產零件數分組 （ 離 ） 5060 300400 6070 400500 7080 500600 8090 600700 90以上 700800 適用于離散型變量，且變量值不多時。 適用于連續型變量，且變量值變化范圍大時。 ① 全距與組距 ② 等距與異距 ③組限與組中值 ④開口組與閉口組 ⑤ 連續組距分組 和不連續組距分組 重疊組限 “上限不在內”原則 關于組距式分組的幾個問題 例：學生按成績分組（分） （ 1） 50— 60 60— 70 70— 80 80— 90 90— 100 （ 2） 60以下 60— 69 70— 79 80— 89 90以上 組距 =8070=10 上限： 80 下限： 70 開口組 閉口組 組中值 組中值 752 7080 ??? ???組中值 2990 ???重疊組限值 70歸于70— 80組 不連續組距式分組 連續組距式 分組 統計分組的方法 劃分分組界限 按品質標志分組 ， 只要根據事物的性質劃分界限 。目前我國實踐中有制定和實施的幾種最重要的 、 基礎性國家分類標準 。 按數量標志分組 ， 要根據事物的數量變動來判斷事物性質上的差異 。 注意客觀界限 。 例： 人口按年齡分組 （ 歲 ） ： 0——6 嬰幼兒 7——17 少年兒童 18——59 中青年 60以上 老年 學生按成績分組（分） ： 60以下 60—— 70 70—— 80 80—— 90 90以上 企業按產值計劃完成程度分組（ %） ： 100以下 100—— 110 110以上 例： 5560 6065 6570 …… 95100 5565 6575 7585 8595 95以上 （ ） （ ） 95105 105115 115以上 （ ） 38 第三章 統計資料整理 167。 1 統計整理的一般問題 167。 2 統計分組 167。 3