spc的基本觀念培訓課件-文庫吧

【正文】 柏拉圖167。 Scatter Diagram 散布圖 167。 Run Chart 走勢圖167。 定義 一個用來描述數字資料出現頻率的柱狀圖167。 作用 確定數據的分布中心趨勢和變化167。 目的 用圖表顯示數據的分 布規律直方圖建立步驟167。 收集需作表的數據167。 定組數 , 50100組數據 , 610組 。 100250數, 1020組 。 250以上 , 1020組167。 全距 , R=MAXMIN167。 組距 =R/組數167。 中心值167。 制作次數分布表167。 繪圖167。 填上次數 , 數值及其它直方圖的分析167。 正態分布體現在直方圖上應為中間高 ,兩邊低的對稱圖樣 . 167。 以下為不標準的形狀 :167。 缺齒型 : 分組過細或測量原因 . 方法為減少分組 , 分析測量的因素 .167。 孤島型 : 由于人 ,機器 ,材料 ,方法 ,測量 ,環境等因素突變而造成 , 需找到原因 .直方圖的分析167。 偏向型或陡壁型 : 由于習慣加工 ,返修 ,或剔除廢品所造成 . 方法為改變習慣 , 修正或重新取數167。 雙峰型 : 兩種不同的生產條件 , 兩種不同的分布混在一塊 . 找到原因 , 采取措施 .167。 平頂型 : 由于某種緩慢因素引起的 , 如工具磨損 ,操作者疲勞等 . 方法為消除這些緩慢因素 .167。 定義 用來描述非數字變量的柱狀圖 , 它對這些屬性資料依據它們出現的頻率自高向低進行排序 (基于柏拉圖法則 : 80%的問題來自 20%的因素 ).167。 作用 識別對問題具有最大影響的因素167。 目的 集中精力于哪些最需要被解決的問題柏拉圖的優點167。 主次分明 ,清淅明了 , 簡單實用167。 可以幫助我們在管理過程中養成用數據說話和依靠數據說話的習慣167。 用途廣泛 . 在生產 , 品質 , 管理上都可以用來分析并找到問題167。 定義 一個用來確定兩個變量是否相關的二維點陣圖 ,其每個點的兩個坐標分別為一次取樣中兩個變量的取值167。 作用 直觀識別兩變量的關聯167。 目的 研究并識別兩組變量之間可能存在的關聯相關種類相關種類正相關函數相關負相關不相關或相關不明167。 定義 一種用來描述單一變量 , 平均值 , 偏差或均方差隨時間變化的圖表工具167。 作用 監控一個系統或工序以發現有意義的變化167。 目的 用以對指定時間段內觀察到的數據進行趨勢或模式分析Module I 第三單元第三單元167。Cpk Analysis167。Control Chart167。Test and Inspection 167。FMEA正態分布 Normal Distribution216。 宇宙萬物及工業產品大都呈正態分配 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績等216。 若一條曲線服從以下公式則為正態分布216。 正態分布的特點 : 1. 一個峰值且呈對稱的鐘狀曲線 2. 數據連續且至無限 3. 平均值即為曲線的中心值 4. 曲線的變化即為數據的分布 5. 曲線下面積的總和為 1 6. 互相獨立的任何正態分布的組合仍為正態分布σσ正態分布 Normal Distribution正態分布的特點1. 分布的中心即是平均值：2. 分布的特性為標準偏差：3. σ: 約為標準偏差 S167。 中心極限定理：對隨機變量 X X2….Xn…相互獨立 , 服從同一分布 , 且具有中心值和方差 , 那么 , 隨機變量在 n無窮在時近似服從正態分布 .167。 推論 : 隨機變量 Xk無論具有什么樣的分布 , 只要滿足定理條件 , 它們的和 (當 n足夠大時 )就近似服從正態分布 。 167。 推論 : 二項分布的極限分布是正態分布 。正態分布特性中心極限定理167。 例 : 1. 對一個目標進行轟炸 , 命中目標的幾率本是一個二項分布 (1,0), 但當我們知道大炮的中心值及方差 , 多次的轟炸即服從正態分布 。 2. 車間的 100臺機床是互相獨立的 , 已知每臺機器的實際工作時間為全部時間的 80%, 任意時間內有 75臺以上機器在工作的幾率為 。 3. 公司的員工請病假的幾率服從正態分布 。 4. 人壽公司有 3000個同一年齡段的人投保 , 在 1年里這些人死亡率是 %, 參加保險的人在一年中交 100元 , 死時家屬可以領走 10000元 , (1) 保險公司一年獲利 202300元的機率為。 (2) 保險公司虧本的機率約為 0.中心極限定理的應用正態分配曲線下的面積正態分配曲線下的面積 (即出現的概率即出現的概率 )正態分布特性v由上圖可知，對一個為正態分布的函數， +/3σ 外的面積只有 %，因此可以認為在出現的機率非常小，在工程上 +/3σ 稱為 “ 自然公差 ” 。167。 對正態分布曲線下的特定面積，可以由以下公式求出 Z值，再由正態分布表求出：167。 Z=(Xu)/σ167。 Z為從正態分布中 X到中心值 u的數值。167。 例如：對 u=5, σ=，小于 ：167。 Z=, 查正態分布表可得為： , 即曲線下的面積為： %，即%的數據分布在小于 .正態分布特性在曲線下的總面積當 Z=%Cp 潛在工序能力167。 Cp= Process capability potential 潛在工序能力167。 用于衡量一個工序的加工能力的重要參數167。 基于以下假設 : ,即服從正態分布 。 。167。 有 : Lower spec limit(LSL)規格下限Upper spec limit(USL)規格上限平均值 YCpk 工序能力指數167。 Cpk= Process capability index 工序能力指數167。 用于衡量一個工序的實際加工能力的重要參數167。 基于以下假設 : ,即服從正態分布 。 。167。 工序中心值與規格中心值的比較 : Lower spec limit(LSL)規格下限Upper spec limit(USL)規格上限平均值 Y216。對于單向公差 , 有 : 1. Cp不適用 , 或者可以認為 Cp=Cpk。 2. Cpk=(YUSL(or LSL))/3 σ216。如果規格中心值和平均值相等 ,則 CP=CPK216。如果規格中心值和平均值不等 ,則 CP＞ CPK216。長期的工序能力與短期的工序能力 對一個工序來說 ,長期的能力會比短期的能力多 +/ 的偏差216。我們通常指的 Cp一般指長期的工序能力 。σlevel =min [(USLY)/ σ, (YLSL)/ σ] 工序的 σ水平σcapability 工序的 σ 能力Lower spec limit(LSL)規格下限Upper spec limit(USL)規格上限平均值 YMean=Y 平均值S=standard variability≈ σ 標準偏差 .= Defect Per Million 百萬產品中的缺陷率σlevel σcapability167。 當我們在圖紙上標出 1+/, 它意味著 :167。 1. 此尺寸的中心值為 : 1mm。167。 2. 要求有 %以上的產品的值應落在 1+/ 。167。 3. 此處加工的要求為 : 3σ=。167。 4. 此工序的 σ=標準偏差 。167。 5. 此工序能力 Cpk至少為 。你知道圖紙上的一個值你知道圖紙上的一個值 1+/?長期和短期的工序能力工序能力與工序控制167。 工序能力 一個工序的分布與目標 (規格限制 )的比較 衡量一個工序能否達到規格要求或客戶要求的的能力167。 工序控制 使工序輸出的中心值在規格的中心的方法 , 與規格范圍無關 Yes Control NoYes Capable No工序能力與工序控制的四種情況?工序能力足夠 , 工序受控?工序能力足夠 ,但工序失控?工序受控 ,但工序能力不夠?工序能力差且不受控 Yes Control NoYes Capable No工序能力與工序控制的四種情況?曲線形狀好 ,但中心偏離規格中心值?曲線形狀好且中心與規格中心重合?曲線形狀很差 ,但中心與規格中心重合?都不好 !!σ不同不同 , 規格相同規格相同 , Cpk 不同不同 , σlevel也不同也不同σ1=, σ2= 216。σ不同不同 , 對同為對同為 1+/1的規格的規格 , Cpk1 = , σlevel1=。 Cpk2=, σlevel2= 。216。增加增加 Cpk, 最常用的方法最常用的方法 : 1. 優化工序優化工序 , 減減少少 σσ相同 , 對 1+/ 1+/1的兩種規格 , Cpk不同 . σ=, Cpk(0,2)=, Cpk(,)=, σlevel(0,2)=, σlevel(,)=216。對于同樣的產品 , 規格不同 , Cpk不同 , σlevel也不同216。增加 Cpk的方法 : 2. σ不變不變 , 規格加寬規格加寬 。LSL1 LSL2 USL2 USL1σ相同相同 , 規格相同規格相同 , 中心值不中心值不同同 : Cpk 不同不同 , σlevel也不也不同同σ=, mean1=1, mean2=216。σ相同相同 , 對同為對同為 1+/1的規格的規格 , Cpk1 = , σlevel1=。 Cpk2=, σlevel2= 。216。增加增加 Cpk的方法的方法 : 3. 加強工序控制加強工序控制 , 減少產減少產品中心值與規格中心值的差別品中心值與規格中心值的差別LSL工序數工序數 , σσ 水平與良率水平與良率20個 3σ 的工序 ,良率只有 %。 而100個 6σ 工序 ,良率也可達 %工序 1流程數流程數 , σσ 水平與良率水平與良率工序 3工序 2 工序 20工序 1CHANGE TO工序 3工序 2 工序 10216。 每個工序每個工序 σ水平相同水平相同 , 假定為假定為 4 σ, 將工序數從將工序數從20個改為個改為 10個個 , 直通率提高直通率提高 % 。216。 增加增加 Cpk的方法的方法 : 4. 優化與減少產品優化與減少產品工序數工序數 , 最重要和常用的方法之一最重要和常用的方法之一 , 并且可以大幅度降低成本并且可以大幅度降低成本是一種對過程的質量特性值進行測定，記錄，并與根據過去經驗所判明的控制界限做比較、評估，從而監察過程是否處于受控狀態的圖形。又稱管制圖。控制圖 (Control Chart)定義Control Chart 控制圖控制圖的分類每個產品檢驗 , 自動化檢查和測量 。 取樣昂貴 ,費時 。 及多抽樣