msa測量系統分析(ppt136頁)-wenkub

　

【正文】 版： 1999年 2月 61 MSA 測量不確定度和校準 ? 測量系統的不確定度第一次是通過校準過程而產生 ? 校準允許對測量儀器、測量系統、或標在尺上的刻度值等的指示的誤差的評價 第九版： 1999年 2月 62 MSA 測量不確定度和校準 ? 基準件本身 , 校準和環境以及個人的活動的表現都對測量不確定度有影響 . ? 這就是要經鑒定合格的和 /或有資格的實驗室以及你應接受對你的測量、檢驗和實驗設備要做或已做校準的數據的益處的原因 . 第九版： 1999年 2月 63 MSA 測量不確定度 ? 根據測量系統分析而作出的決定包括 : – 使用現有的系統 , 同時考慮它的測量不確定度 . – 改進系統以控制產生變差的因子 . – 考慮其他具有更高級別的分辨率和能力的測量系統 (這通常會花更多的資金但你的 MSA 數據將幫助你確定并證實適當的資源 .) 第九版： 1999年 2月 64 MSA 第七章 偏倚、線性和穩定性 第九版： 1999年 2月 65 MSA 準確度和精密度 量化： – 準確度 以偏倚評估 ISO和 ASTM使用的 準確度 包括 偏倚 和 重復性 – 精密度 以重復性和再現性評估 第九版： 1999年 2月 66 MSA 準確度和精密度范例 量具 A 量具 B 量具 C A 具有最佳準確度 B 具有最佳精密度 C 的準確度好于 B 比較 A和 C的表現 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值 第九版： 1999年 2月 67 MSA 偏倚 測量的 觀測 均值與 基準 值之差。也可稱為可讀性或分辨率 .” S P B 0 0 1 R E P E A T A B IL IT Y A N D R E P R O D U C IB IL IT Y R E P O R T7 0 2 9 7 N B R : A S 0 0 7E q u i p m e n t D e s c r i p t i o n : D A G E D a t e : M A R 0 7 .39。介于 1030%和 – ndc≥5 第九版： 1999年 2月 37 MSA 數學表達 過程控制中所收集的數據包含二種不同的，相對獨立的變差來源： – 制造過程變差 (MPV) – 測量系統變差 (MSV) – 總變差 (TV) = MPV + MSV 第九版： 1999年 2月 38 MSA 測量系統的變差必須小于制造過程變差 MSV MPV 注：測量系統的變差必須盡可能小 ? 變差 + MSV MPV 總變差 (TV) 規范公差 第九版： 1999年 2月 39 MSA 共同特性 測量系統： – 必須處于統計控制狀態 – 與制造過程變差和規范容限相比，測量系統變差必須很小 – 測量精度不大于過程變差或規范容限中的較小者的十分之一 – 最大變差必須比過程變差或規范容限中較小者小 第九版： 1999年 2月 40 MSA 測量系統必須處于統計穩定狀態，也就是說，測量系統的變差不受特殊原因支配 1. 一般說來，當沒有數值 (點 )落在特殊原因區域內時，測量系統便處于統計控制狀態 2. 如果沒有如 SPC手冊中描述的數據 趨勢或漂移時，我們也可認為是統 計控制狀態 統計控制 特殊原因區域 特殊原因區域 第九版： 1999年 2月 41 MSA ? 測量系統變差必須小于規范公差或過程容限 ? 測量系統的標記精度必須小于規范公差 – 規范 : +/ – 測量系統精度 : 規范 第九版： 1999年 2月 42 MSA 儀器范例 具有行業特點的檢驗、測量和測試儀器的種類 – 粘度測量儀 – 拉伸測試機 – 輪廓儀 高倍顯微鏡 – X光測厚儀 你們有哪些種類的 IMT設備？ ______________________ ______________________ ______________________ ______________________ ______________________ 第九版： 1999年 2月 43 MSA 第九版： 1999年 2月 44 MSA 第五章 靈敏度 第九版： 1999年 2月 45 MSA 靈敏度 ? 靈敏度 ： 最小的輸入產生可探測出的輸出信號，是在測量特性變化時測量系統的響應。本課程將證明這種錯誤觀念與要求相差很遠 第九版： 1999年 2月 27 MSA 檢驗、測量和測試儀器的控制 測量系統分析 – 對客戶批準的控制計劃中所確定的 每一種檢驗、測量和測試系統作統計分析 – 供應商應當把統計分析的范圍從 量具種類 延伸到 產品族 – 分析方法和接受標準 應符合客戶批準的標準或 MSA手冊 的要求 第九版： 1999年 2月 28 MSA 實施 QS9000的要求 ? 標識所有檢驗、測量和測試設備（ IMT），及其校準狀態 ? 確定量具（ IMT）準確度和精密度 ? 進行量具（ IMT）的變差分析 (MSA) ? 當量具（ IMT）被發現處于非校準狀態時，對其以前測量的結果作確認 ? 確保所有量具（ IMT）的搬運、保護、清潔、維護和存放 ? 校準記錄應包括個人量具 ? 采用所有 MSA手冊中的標準 第九版： 1999年 2月 29 MSA TS16949:2023要求 ? 測量系統分析 — 為分析各種測量和試驗設備系統測量結果存在的變差，必須進行適當的 統計研究 。 第九版： 1999年 2月 11 MSA 測量系統分析的數據利用 ? 用測量系統所收集的數據用于： – 控制過程 – 評估影響過程結果的變量及其相互關系 ? 利用數據分析，增進對測量系統中因果關系和對過程的影響的了解 ? 把注意力放在測量系統上，以獲得重復性和再現性 第九版： 1999年 2月 12 MSA 測量系統變差的影響 ? 決策是基于測量數據，因此測量值的“質量”決定了后續動作的質量。 ? 評估這一系統的首要步驟是理解這一過程并確定其是否符合我們的要求 什么是測量系統 第九版： 1999年 2月 6 MSA 測量系統的范例 ? 如果要測量一個軸承孔的內徑，那么這個測量系統應包括： – 被測量的零件 – 人員 – 測量儀器 – 儀器使用方法 – 進行測量的環境條件 ? 作為測量活動的結果，我們產生一個數值，以此表示這個軸承孔的內徑 第九版： 1999年 2月 7 MSA 什么是測量系統分析 ? 測量系統分析 (MSA) – MSA用于分析測量系統對測量值的影響 – 強調儀器和人的影響 ? 我們對測量系統作分析，以確定測量系統的統計特性的量化值，并與認可的標準相比較 第九版： 1999年 2月 8 MSA MSA總目標 ? 測量的不確定度 一個與測量結果有關的參數，其值分散的特性可以合理地歸結于被測對象。測量系統分析 Measurement Systems Analysis 第九版： 1999年 2月 0 MSA 版權所有 第 6版 版 權 所 有 ， 未 經 書 面 許 可 ， 不 得 以 任 何 方 式 復 制。 這些數據可表達為系列測量的統計分布、標準離差、概率、百分率、實測值減去實際值；在控制圖或曲線圖上的點等。 ? 測量系統變差的影響可分為： 控制原理 目的 產品控制 零件是否在規范之內？ 過程控制 過程是否穩定和可接受？ 第九版： 1999年 2月 13 MSA 測量系統變差的影響 ? 對產品決策的影響（ P16） Ⅱ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅰ 下限 上限 目標 第九版： 1999年 2月 14 MSA 測量系統變差的影響 ? 對過程決策的影響 第九版： 1999年 2月 15 MSA 基本問題 評估測量系統，以確定： – 是否具備足夠的 靈敏度 ? ？ b. 系統具有有效的分辨率？ – 是否具備不隨時間變化的統計穩定性？ – 統計特性是否在期望范圍內具備一致性，并為過程分析或過程控制的接受？（滿足測量的目的？） 第九版： 1999年 2月 16 MSA 測量系統變差源 測量過程的構成因子（ S、 W、 I、 P、 E）及其相互作用，產生了測量結果或數值的變差。此要求必須適用于在控制計劃提及的測量系統。 由量具設計（分辨率）、固有質量（ OEM）、使用中的維修及儀器和標準的操作條件確定。 9 8C h a r a c t e r i s t i c s : B S T ( G / W : 1 . 0 M I L ) P e r f o r m e d b y :S p e c i f i c a t i o n : A B O V E 3 0 G RF r o m d a t a s h e e t : R = 1 . 7 1 Rp = 2 6 . 7 9 X d i f f = 2 . 2 5 8R e a s o n f o r R R s t u d y :N e w G a g e Q u a l i f i c a t i o n E v a l u a t e G a g e p e r f o r m a n c eX R o u t i n e E v a l u a t e R R o f g a g e O t h e rM e a s u r e m e n t U n i t A n a l y s i s % P r o c e s s A n a l y s i sR e p e a t a b i l i t y E q u i p m e n t V a r i a t i o n ( E V ) T R I A L S K1E V = R * K 1 2 4 . 6 5 % E V = 100 [ E V / T V ]= 5 . 2 1 3 3 . 0 5 = 1 1 . 8 1 % R e p r o d u c i b i l i t y A p p r a i s e r V a r i a t i o n ( A V )A V = % A V = 100 [ A V / T V ]= 1 3 . 6 5 %= 6 . 0 2 O p e r a t o r s K22 3 . 6 5 * * * n = n u m b e r o f p a r t s r = n u m b e r o f t r i a l s 3 2 . 7 0R e p e a t a b i l i t y R e p r o d u c i b i l i t y ( R R ) R R = P A R T K3 % R R = 100 [ R R / T V ]= 7 . 9 6 5 2 . 0 8 = 1 8 . 0 5 %P a r t V a i a t i o n ( P V ) 6 1 . 9 3 % P V = 100 [ P V / T V ]PV = Rp * K 3 7 1 . 8 2 = 9 8 . 3 6 %= 4 3 . 4 8 1 . 7 4T o t a l V a r i a t i o n ( T V ) 9 1 . 6 7TV = 10 1 . 6 2= 4 4 . 1 2C o n c l u s i o n :S a t i s f a c t o r y M a r g i n a l U n a c c e p t a b l e R e p e a t T r a i lR e p e a t a b i l i t y XR e p r o d u c i b i l i t y XR R XR e c o m m e n d a t i o n :2 2EV AV+2 22( * )( / )X d i f f K EV nr?R R PV 2 2?第九版： 1999年 2月 49 MSA 分辨率和控制圖 范例 – 用二個系統測量同一組樣本 – 建立如下頁所示的均值和極差圖