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圖像增強(qiáng)2-平滑濾波(文件)

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【正文】。鄰域的中每個(gè)像素，分別與卷積核中的元素相乘，乘積求和所得結(jié)果即為中心像素的新值。 P 3 ＋H 4 P 7 ＋H 8 ? Box模板：指模板中所有系數(shù)都取相同值的模板。鄰域平均法圖像平滑概念基本方法 1 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 91 2 1 4 31 3 4 4 45 4 5 6 95 6 7 8 85 6 7 8 9 圖 3 3Box模板平滑處理示意圖 ? 主要優(yōu)點(diǎn) ：算法簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快。它們的出發(fā)點(diǎn) 都集中在如何選擇鄰域的大小、形狀和方向、參加平均的點(diǎn)數(shù)以及鄰域各點(diǎn)的權(quán)重系數(shù) 等，下面簡(jiǎn)要介紹一種算法（超限鄰域平均法） (a)原圖像 (b) 對(duì) (a)加椒鹽噪聲的圖像 (c)3 3鄰域平滑 (d) 5 5鄰域平滑圖像平滑概念基本方法超限鄰域平均法圖像平滑概念基本方法如果某個(gè)像素的灰度值大于其鄰域像素的平均值，且達(dá)到了一定水平，則判斷該像素為噪聲，繼而用鄰域像素的均值取代這一像素值。因此它是一種非線性的圖像平滑法。二維中值濾波可由下式表示： }{ ijAijfM e dy ?式中： A為窗口； {fij}為二維數(shù)據(jù)序列。二維中值濾波一般來(lái)講： ? 形狀的選擇：對(duì)于有緩變的較長(zhǎng)輪廓線物體的圖像，采用方形或圓形窗口為宜。圖像平滑概念基本方法圖 424 噪聲平滑實(shí)驗(yàn)圖像（ a） Lena原圖；（ b）高斯噪聲；（ c）椒鹽噪聲； (d) 對(duì) (b)平均平滑； (e) 對(duì) (c)平均平滑； (f) 對(duì) (b)5 5中值濾波； (g) 對(duì) (c)5 5中值濾波 a b c d e f g 實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 ? 窗口大小的選擇：則以不超過(guò)圖像中最小有效物體的尺寸為宜。 ( a ) ( b ) ( c ) ( d ) ( e ) ( f ) 圖 (a)為原圖像；圖 (b)為加椒鹽噪聲的圖像；圖 (c)和圖 (d)分別為 3 5 5模板進(jìn)行中值濾波的結(jié)果。 ? 缺點(diǎn) ：對(duì)點(diǎn)、線等細(xì)節(jié)較多的圖像卻不太合適。 ? 在實(shí)際應(yīng)用中我們一般用 3 3窗口，而且還可以對(duì)鄰域中各個(gè)像素乘以不同的權(quán)重然后再平均，以下給出常用的

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