spc的基本觀念培訓課件-全文預覽

　　

【正文】 控制上下限 4. 繪制控制圖,?,P不良率控制圖,在樣本N不固定時按不良率進行控制 1. 收集數據, 每組樣品中不良數在1—5個以上。,控制圖(Control Chart)定義,Control Chart 控制圖,?,控制圖的分類,每個產品檢驗, 自動化檢查和測量。 增加Cpk的方法: 3. 加強工序控制, 減少產品中心值與規格中心值的差別,LSL,?,工序數, σ水平與良率,20個3σ的工序,良率只有25.09%。 增加Cpk, 最常用的方法: 1. 優化工序, 減少σ,?,σamp。 5. 此工序能力Cpk至少為1.00。 σcapability,?,1+/0.1 means?,當我們在圖紙上標出1+/0.1, 它意味著: 1. 此尺寸的中心值為: 1mm。 工序中心值與規格中 心值的比較:,Lower spec limit(LSL)規格下限,Upper spec limit(USL)規格上限,平均值Y,?,Cp amp。 2.有正負公差。 (2) 保險公司虧本的機率約為0.,中心極限定理的應用,?,正態分配曲線下的面積(即出現的概率),正態分布特性,由上圖可知，對一個為正態分布的函數，+/3σ外的面積只有0.27%，因此可以認為在出現的機率非常小，在工程上+/3σ稱為“自然公差”。,正態分布特性 中心極限定理,?,例: 1. 對一個目標進行轟炸, 命中目標的幾率本是一個二項分布(1,0), 但當我們知道大炮的中心值及方差, 多次的轟炸即服從正態分布。 SOP必須清晰, 易懂, 并具有可操作性,?,Module Ⅱ 第2單元,Histogram 直方圖 Pareto Diagram 柏拉圖 Scatter Diagram 散布圖 Run Chart 走勢圖,?,Histogram 直方圖,定義 一個用來描述數字資料出現頻率的柱狀圖 作用 確定數據的分布中心趨勢和變化 目的 用圖表顯示數據的分 布規律,?,美國人口分布圖(00年左右),?,Histogram 直方圖(C),直方圖建立步驟,收集需作表的數據 定組數, 50100組數據, 610組。 作出工序的魚骨圖(CE), 找到需要控制的常量,實驗量、噪聲量,并標出C,X,N。SPC TRAINING,JERRY ZHANG FEB.13, 2008,FOR PEER TO PEER,?,SPC的歷史,20世紀20年代, 美國休哈特(Mr. A. Shewhart)提出 50年, 戴明博士(Dr. W. Edwards Deming)將SPC引入日本, 成為日本品質成功的基石 80年代, SPC在西方廣泛應用,?,什么是SPC,評估一個工序或產品的參數或穩定性 指出存在特殊原因導致變化 去除特殊原因, 監測和保持一個正常工序的變化,SPC “聆聽工序的聲音”,SPC 是一種統計基礎方法:,?,SPC 的基本觀念,世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣的 制造過程中所產生之變異是可以衡量的 事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生 宇宙萬物及工業產品大都呈正態分配 例如 :身高.體重.智力.考試成績等 變異的原因可分為偶因和異因 偶因屬管理,系統的范圍 異因卻是作業人員本身就能解決的 應用SPC可以找出工序最需要改善的地方,?,Question,What is quality enemy? What is 6σ core? What is 6σ goal? What is 6σ method? What is 6σ tools?,?,What is 6σ?,產品偏差(Various)是品質的最大敵人！ 6σ及品質管理的目標是讓用戶滿意！ σ(SIGMA)代表數據的標準偏差, 用來對產品或工序的偏差進行測量. 產品偏差: 用戶滿意的敵人! 6 σ的概念也被引入到管理中, 成為減少工作偏差和為客戶提供優質服務的工具和方法.,6σ,?,6σ是什么?,2σlevel,DPM=308538,Yield=69%,3σlevel, DPM=66807, Yield=93%,6σlevel, DPM=3.4, Yield=99.9996549%,σ,σ: 約為標準偏差 S=,σ,σ,σ,σ,σ,σ,σ,σ,σ,σ,σ,σ,?,D定義,M測量,A分析,I改善,C控制,P問題,數據,6σ Method,6σMethod is DMAIC D Define M Measure A Analysis I Improvement C Control Normal is PDCA P Plan D Do C Check A Action,?,利用一個團隊來討論一個焦點問題,綜合個人和團隊的主意得到結論 方法和效果 一個清晰的問題 有一個人記錄所有的主意 成員為5 – 8 人(各種相關的人員) 沉默法則, 輪流法則, 隨機法則 基于以下的原則 1. 不急于得到結論 2. 每一個主意都被接受和記錄 3. 鼓勵在其它人的基礎上得到主意 4. 鼓勵奇特的或其它主意 5. 不允許批評和質問,Brainstorming 腦力振蕩法,?,Define(定義) – Project objective 事項:定義項目, 擬定目標及測量方法, 找到最需改善的工序或缺陷, 預測收益，獲得批準 Tools 工具 SOP IPO圖 FC流程圖 柏拉圖 所需解決的問題: A 你的團隊成員及合作程度? B 你負責什么工序? C 哪個工序最需要改善? D 你怎樣得到這個結論? E 你的數據來源?,6 SIGMA的方法,?,Measurement(測量) – Practical problem 事項:分析測量系統, 鑒別最大的偏差并測量它,找到問題的焦點, 評估產品規格書的缺陷, 并找到它 Tools 工具 測量系統的分析 所需解決的問題: A 你的產品或問題的偏差是多少? B 你測量系統的精度足夠嗎? C 目前工序的狀態, 給我看數據? D 你的工序有什么參數, 怎樣測量的? E 工序偏差的來源, 哪些你可以控制? F 你可以控制你的工序的哪些地方, 它們有沒有成為文件?,6 SIGMA的方法,?,Analyze(分析)–Statistical problem 事項:鑒別目前狀態和希望值之間的差值, 作出魚骨圖并找到需實驗的項, 運用統計圖表和工具, 分析數據的分布并確定問題的所在 Tools 工具 魚骨圖、FMEA、直方圖、柏拉圖、散布圖 所需解決的問題: A 在各種變量中, 什么影響最大? B 你怎么得到結論的, 給我看數據? C 關鍵變量對輸出的影響有多大? D 你怎樣確認的, 給我看數據?,6 SIGMA的方法,?,Improve(改善) – Statistical Solution 事項:選擇并設計實驗, 利用DOE找到關鍵變量與輸出之間的關系, 利用結論改善工序, 確認結果 Tools 工具 DOE、相關分析、回歸分析、方差分析、Cpk分析、走勢圖 所需解決的問題: A 怎樣設置關鍵變量使你的參數最優化? B 參數最優化后對目前狀態的影響? D 為什么, 請出示數據?,6 SIGMA的方法,?,Control(控制) – Statistical Control 事項:產品或工序的改進證明, 重要實驗項的控制, 效果和結論的文件化 Tools 工具 SOP、控制圖 所需解決的問題: A 近3個月工序或產品的改進效果如何? B 你的改善能為公司節約多少錢或時間, 數據? C 你怎樣得到的, 請出示數據? D 你的效果和結論的文件?,6 SIGMA的方法,?,6σ Tools,Basic 分層法、Flow Chart、Histogram 、Pareto Diagram 、Fish Bone Chart、散布圖、控制圖、IPO圖、SOP Advance MSA、Cpk analysis、SPC、相關分析、回歸分析、方差分析、FMEA Professional DOE Others 質量損失函數、QFD、抽樣與檢驗,?,IPO 工序輸入輸出圖 Flow Chart 流程圖 FE因果圖/魚骨圖 SOP 標準操作程序,Module I 第一單元,?,工序輸入輸出圖,INPUTS輸入 Sources of Variability People 人力 Materials 材料 Equipment 設備 Policies 政策 Procedures 步驟 Methods 方法 Environment 環境,Outputs輸出 Measures of Performance Perform a service 提供一項服務 Produce a product 生產一件產品 Complete a task 完成一項任務,Process 工序 綜合所有的輸入以最終達到所需的輸出,對工序操作的描述,產品的規格,要求等,?,工序輸入輸出圖(IPO),定義 是通過羅列輸入輸出變量和輸出特征而對工序給出的一種直觀的表示 作用 清楚的展求工序過程, 認識輸入變量與輸出響應之間的關系 使用原因 更好地理解工序以及輸入輸出之間的關系,?,Process Mapping(PF)工序流程,定義 是一種幫助分析工序的工具, 它把工序分解成多個細小的步驟 作用 幫助我們識別工序中的復雜性和各種問題, 找出多余的步驟和不必要的循環, 對可以改進的地方進行簡化和標準化 使用的原因 為了認識工序中實際的步驟和流程,?,測量Measure,重新設計,分析Analyze,改善Improve,控制Control,能力ok?,是否改設計?,能力ok?,Y,N,6 SIGMA的方法,N,Y,N,Y,確定目標Define,?,因果圖/魚骨圖(CE),定義 通常用象魚骨一樣的圖來表示對輸出有可能影響的因素 作用 圍繞一個問題或焦點, 集中一個團體知識和意見作出一個圖, 以找到影響工序的因素 使用的原因 鑒別和找到所有可能影響一個工序或問題的原因, 并且最終找到根本原因 1) 找出作SOP需的控制項。 作出一個工序的流程圖(PF)并優化, 在寫SOP時, 將按PF的順序步驟寫。 按作出的SOP草稿, 討論并實驗確定X項, 將其變為C項, 并在最終的SOP中控制。 推論: 二項分布的極限分布是正態分布。 4