云輿情監測系統-全文預覽

　　

【正文】 會化網絡媒體（SNS網站、微博等）主要是出于對信息及用戶數據的保護和主管部門的特定要求，電商網站（自主平臺類）主要為了防范網絡商品比價。性能優越的監測系統會有選擇地進行網絡監測，客戶關注領域的相關網站、排名靠前的大網站、熱點網站是監測的主要對象。通常情況下，時效性高低是網絡輿情檢測系統定價的一個重要基礎，從節約經費的角度出發，客戶還是應當選擇滿足自身業務時效性需求前提下性價比較高的系統和服務，不一定非要求做到“實時監測”。對于排名靠后的網站，搜索引擎爬蟲軟件會隔幾天，甚至更長時間，才會光顧一次。如果系統需要一定的人工干預，通常情況下，~3天左右。評價標準之二：網絡內容監測時效性。主要根據是，網絡媒體和內容形式的發展非常迅速，一個好的輿情監測系統必須有一個持續而專業化的服務保障體系為支撐，而“專用型系統”在此方面會有比較明顯的優勢。為了提高內容識別的準確性，大部分網絡輿情監測系統采取了專業化發展的策略，通過面向特定領域的知識、經驗和基礎數據的積累與不斷更新，逐步建立起輿情監測系統在特定領域內的服務特長和功能優勢。與之相似的還有專業術語、名稱（包括，人名、商標、簡稱、機構名、縮略語等）等的識別問題。英文每個單詞之間用空格或標點符號進行分隔，與英文不同，中文字之間沒有空格，由字組成詞存在多種可能情況，中文分詞是識別的一個難點。如何來評價網絡輿情監測軟件（系統）的性能呢？個人認為主要著眼于以下三個方面。如果不能在這4小時內做出解釋、反饋、制定應對策略，就可能出現輿論一邊倒的局面，甚至可能發生極具品牌殺傷力的公共危機。除了以上四類公司之外，還有一類進行網絡輿情監測業務的參與者，他們是主管部門或行業機構所屬的網絡輿情監測機構，但嚴格意義上講，此類機構和參與完全市場競爭的公司是不同的，因此，單獨另歸為一類。第四篇：網絡輿情監測系統評價標準網絡輿情監測系統評價標準隨著互聯網的快速增長，網絡輿情監測軟件及其服務市場也迅速地發展起來，保守地估計，在中國大陸地區這個市場的總量已經逼近10億元人民幣規模。可按日期查詢熱點機構。可按日期查詢熱點詞語。可支持自動生成新聞專題、重大新聞事件追蹤、情報的可視化分析等諸多應用。系統會根據新聞文章數及文章在各大網站和社區的傳播鏈進行自動跟蹤統計，提供不同時間段（1天、3天、7天、10天）的熱點新聞。 建設方案 網絡輿情抓取自動采集網絡媒體發布的網絡新聞、BBS論壇信息、博客內容信息，輿情采集用戶只需輸入一個待采集的目標網址即可實現圖文結合采集到本地。對熱點問題的智能分析，首先基于傳統基于向量空間的特征分析技術上，對抓取的內容做分類、聚類和摘要分析，對信息完成初步的再組織。輿情監測系統通過對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息，如：網頁、論壇、博客等進行24小時監控，隨時下載最新的消息和意見。輿情分析報告：根據輿情分析引擎處理后的結果庫生產報告，客戶可通過瀏覽器瀏覽，并且可以導出生成為Word、PDF等格式的本地文檔。客戶界面包含了如輿情走勢、輿情詳細信息、最新微博信息、載體覆蓋情況等主要內容，并以列表以及圖表展示等可視化方式呈現，方便客戶查看。在詳細信息列表里，分為“過濾”與“不過濾”，展示相關文章；媒體覆蓋分析：系統可以對于監測信息的媒體類型進行展示，同時對于信息的主要傳播媒體自動識別，進行綜合分析，以圖表呈現。傳播軌跡分析：系統可以對于一段時間（自定義范圍）內的輿情信息走勢進行分析展示，同時可以以不同的載體如論壇、新聞等分類呈現。智能去重：采用“文章相似度技術”，根據文檔內容的匹配度確定是否重復、去重的級別；根據不同的需要特點分為：URL去重、標題去重、正文去重三個級別。定向抓取源：云騰輿情監測分析系統收錄7000個監測網站，包含站點數約為15萬個站點，對這些站點中的新聞，論壇，博客等實現全面的抓取，同時支持對主流新聞網頁分頁、評論內容的采集以及對評論點擊數、回帖數的抓取。系統共分四大功能模塊。輿情分析引擎負責輿情數據庫進行智能分析和加工。行業特色功能支持實現對網絡輿論導向的全面掌控、效果評估。完善的輿情監控業務自動監測敏感信息，自動聚焦熱點話題，自動追蹤潛在輿情事件。系統介紹系統對所需信息進行過濾、分析、聚合和數據挖掘，以傳播力和影響力作為分析指標，及時發現信息，分析并追蹤傳播及演變過程，并對指定重點敏感事件進行專項監測與分析。網絡輿情信息主要來源是新聞評論、bbs、博客等，這些成為政府了解社情民意的直接渠道，也是新形勢下政府的重要輿論陣地。網絡輿論熱點層出不窮，各種突發性事件都是通過互聯網第一時間擴大傳播。系統工作流程采集新聞、論壇網站內容→通過監測系統網站分析、輿情分析第一時間發現敏感、熱點話題→由專家學者、評論員或是新聞發言人分析報告、進行及時的輿論引導。智能處理輿情信息對互聯網輿情信息自動提取關鍵詞、摘要、分類、聚類、主題檢測、關聯分析、情感分析。提供對本地網站的屬地化管理，支持違規網站信息統計管理。對采集的數據進行智能篩選，萃取準確的輿情信息。整個系統結合了C/S、B/S兩種不同的應用模式，并形成了優勢互補。結合元搜索技術（搜索引擎結果補充），確保信息全面性。（2）信息處理垃圾信息過濾：基于機器學習的垃圾過濾機制可以自動過濾廣告、水貼等無效垃圾信息。（3）輿情分析文章權重計算：綜合網站重要程度、文章出現位置、主題相關度、危機程度、點擊回復次數、傳播數量以及客戶自定義規則等復雜參數計算的文章權重，加上基于自然語言處理技術的訓練系統，能準確分析出重要輿情信息。采用“文章相似性技術”，根據文檔內容的匹配程度確定是否重復、去重的級別；根據不同的需要特點分為：URL去重、標題去重、正文去重三個級別。WEB客戶界面：基于云計算模式，客戶可以使用WEB瀏覽器隨時登陸系統，在客戶界面對輿情狀況進行全面的了解。建立多個輿情指標，對于突飛輿情自動發出輿情信號，在最短時間內通過郵件方式通知客戶，輔助進行輿情干預和引導。常態和非常態，自動搜索關注量較大的新聞和熱點，通過對新聞及相關數據的挖掘、分析，及