eviews操作手冊-免費閱讀

　　

【正文】 對AR(1)的PP檢驗為： 　（） ADF檢驗通過在方程右邊添加滯后差分項來修正高階序列相關。因此，一個序列是否平穩，可以檢驗是否嚴格小于1。對于上面的隨機游動，有一個單位根，所以是I(1)，同樣，平穩序列是I(0)。167。P階PDLS模型限制系數服從如下形式的p階多項式 （）j = 0 , 1 , 2 , … , k 是事先定義常數：PDLS有時被稱為Almon分布滯后模型。DW統計量是當方程右邊沒有滯后變量時對一階序列相關的檢驗。四、ARMA估計選擇 帶有AR或MA的模型用非線性最小二乘法估計。注意：非線性最小二乘估計漸進等于極大似然估計且漸進有效。通常，除非有特別的原因來檢驗這些殘差，Eviews不能自動計算下面的估計。 1．一階序列相關在EViews中估計一AR(1)模型，選擇Quick/Estimate Equation打開一個方程，用列表法輸入方程后，最后將AR(1)項加到列表中。167。從說明對話框中選擇估計方法：GMM。也可以從命令窗口使用PARAM命令設定初始系數值。EViews會使用迭代算法估計模型。這個階段包括估計模型中每個變量關于工具變量的最小二乘回歸。在輸出結果中，EViews會包含一行文字說明使用了White估計量。167。在完全共線的情況下，回歸變量矩陣X不是列滿秩的， EViews會產生一個顯示“奇異矩陣”的錯誤信息對話框。五、回歸統計量 你可以通過函數指向前面描述的各種回歸統計量。一、方程視圖 方程對象窗口中的視圖菜單中的選項分別是方程顯示（有三種形式）：顯示方程結果、因變量的實際值和擬合值及殘差、描述目標函數的梯度和回歸函數的導數計算的信息、顯示系數估計值。計算方法如下： （3）回歸標準差 回歸標準差是在殘差的方差的估計值基礎之上的一個總結。167。要創建新的系數向量，選擇Object/New Object…并從主菜單中選擇MatrixVectorCoef , 為系數向量輸入一個名字。為了創建一個方程對象: 從主菜單選擇Object/New Object/Equation或 Quick/Estimation Equation…，或者在命令窗口中輸入關鍵詞equation。167。Edit+/打開或關閉編輯狀態，這決定是否可以在表中編輯文本或數字。Number Cell Format(Number)設置數字的格式。167。對單個圖進行操作點擊目標圖，選擇Procs或點擊鼠標右鍵，就會出現一個菜單，它允許你設置選項，添加陰影或刪除所選圖。167。你可以通過選擇文本框并把它拖到你所選定的位置上來改變圖中的文本位置。amp。制定 Lines amp。amp。amp。167。只需點擊對象窗口的“Freeze”鍵。 表示在組aa中進行最鄰近點擬合。Fitted series 可以在編輯框中給擬合后序列起名，然后存起來。選擇疊代次數應是一個整數。 Kernel Density（核密度）這個視圖標繪出序列分布的核密度估計。Saved matrix name可以允許你把結果保存在一個矩陣內。比如（grp1）的散點圖；(med)可以檢驗組(gp_wage)中各序列的均值是否相等；(12)可以得到兩個序列到12階的交叉相關系數。Make Vector Autoregression 打開一個無限制的vector autoregression對話框。 標簽顯示對組的描述。 Granger因果檢驗主要看現在的y能夠在多大程度上被過去的y解釋，然后再加入x的滯后值是否使解釋程度提高。167。主要有：曲線圖和直方圖，散點圖，XY線，分布圖。高低點圖（Highlow（OpenClose））第一個序列是高值，第二個序列是低值，高值低值之間由一條豎線連接。 曲線圖和直方圖：此項用曲線圖或直方圖表示組中的序列。第二種模式允許你指定從工作文件樣本區間的末尾取出的觀測值的數目，這些觀察值以年頻率之外的一種頻率顯示。單擊Transform鍵，選擇下拉菜單中一項，可以用序列的不同形式（如水平或百分比）顯示表格。第三部分為時間序列的特殊的統計量。命令的語法結構：序列名稱、圓點、視圖或過程名，再加上括號里的可選項。 HodrickPrescott濾波設經濟時間序列為Y=，趨勢要素為T=，n為樣本長度。二、平滑參數可以讓Eviews估計它們的值。關于調整后的序列的名字。2．ARIMA選擇（ARIMA Option）X12允許你在季節調整前對被調整序列建立一個合適的ARMA模型。1．由方程創建Generate by Equation允許你使用已有序列的表達式來建立新的序列，序列表達式的書寫規則見第5章。 單位根檢驗討論了DickeyFuller和PhillipsPerren單位根檢驗，可檢驗序列是否平穩。偏相關中的虛線表示的是估計標準差的正負二倍。如果，意味著序列是一階相關。167。 在正態分布的原假設下，JarqueBera統計量是自由度為2的分布。一起顯示的還有標準的描述統計量。你可以在數據庫中執行查詢、復制、重命名和刪除對象的操作，而完全不必考慮數據是以何種格式存儲的。這時系統會在 EViews 窗口底下狀態行顯示數量對象的值。167。我們就可以象對其他序列一樣對自動序列進行任何操作。另外， EViews也不能矗立在等號左邊多次出現目標序列的情況。EViews 將會使用等號右邊的表達式對每一個樣本元素進行計算。運算中使用NA值，則會返回NA值，而與序列的觀測值無關。=、amp。在=或amp。注意：EViews 用1表示真，用0表示假。 使用表達式一、表達式的使用EViews 提供了廣泛的運算符集和龐大的內建函數庫. EViews不僅提供了標準的數學運算和統計運算,她也提供了很多能夠自動處理時間序列中的先行、滯后、差分等操作的特殊函數。存在兩個數據頻率轉換方式：從高頻率數據向低頻率數據轉換，如月度數據向季度數據轉換；從低頻率數據向高頻率數據轉換，如季度數據向月度數據轉換。點擊主菜單中的File/Import /Read Text—Lotus—Excel或工作文件菜單中的Procs/Import/Read Text—Lotus—Excel，可以在WINDOWS子目錄中找到你的文本文件或Excel(.XLS)文件，點擊后在出現的對話框中回答序列名，點擊OK即可形成新序列，注意原數據文件的時間區間。 樣本1．工作文件樣本工作文件的樣本區間是建立工作區時設定的，重新設定，雙擊Range后的時間區間。改變表單顯示：一般是豎行顯示，點擊Wide+/按鈕，可切換成表格顯示狀態。在命令窗口鍵入Workfile test1可以建立名為test1的工作文件。凍結對象是把對象當前視圖以快照的方式保存在一個新的對象中。九、對象窗口工具條每個對象窗口都有一個工具條，不同對象的工具條的內容也不相同，但是有些按扭是相同的。 五、建立對象在建立對象之前必須打開工作文件集合而且工作文件窗口必須是激活的。三、對象過程許多 EViews對象還包括過程（Procedure）。 對象基礎EViews中的信息是儲存在對象中的。 九、顯示限制當工作文件中包含很多對象時，工作文件窗口就會顯得很亂。三、工作文件窗口建立工作文件或打開舊的工作文件后可看到下面的工作文件窗口 四、保存工作文件保存工作文件可選菜單File/Save或File/Save as在出現的WINDOWS標準對話框內選擇文件要保存的目錄及文件名。 EViews在主菜單上選擇File/Close或按ALTF4鍵來關閉EViews ；可單擊 EViews 窗口右上角的關閉方塊。主菜單：點擊主菜單會出現一個下拉菜單，在下拉菜單中可以單擊選擇顯現項。 啟動和運行 EViews EViews 4提供了一張光盤。第五部分：多方程分析描述利用方程組來估計和預測、向量自回歸、誤差修正模型、狀態空間模型、截面數據/ 時間序列數據、及模型求解。EViews 操作手冊目 錄第一章 序論第二章 EViews 簡介第三章 EViews 基礎第四章 基本數據處理第五章 數據操作第六章 EViews 數據庫 第七章 序列第八章 組 第九章 應用于序列和組的統計圖第十章 圖、表和文本對象 第十一章 基本回歸模型第十二章 其他回歸方法 第十三章 時間序列回歸第十四章 方程預測 第十五章 定義和診斷檢驗第十六章 ARCH和GARCH估計 第十七章 離散和受限因變量模型第十八章 對數極大似然估計 第十九章 系統估計第二十章 向量自回歸和誤差修正模型第一章 緒論EViews 為我們提供了基于WINDOWS平臺的復雜的數據分析、回歸及預測工具，通過 EViews能夠快速從數據中得到統計關系，并根據這些統計關系進行預測。第二章 EViews 簡介167。插入光驅既可直接安裝，并直接在桌面上建立圖標。命令窗口：菜單欄下面是命令窗口。第三章 EViews 基礎EViews 的核心是對象，對象是指有一定關系的信息或算子捆綁在一起供使用的單元，用 EViews工作就是使用不同的對象。 五、設置默認路徑打開EViews 文件對話框開始都顯示默認路徑下的內容。可以用顯示限制（Filter）來限制窗口中所顯示的對象。每個對象都包含與一個特定分析領域有關的信息。與視圖一樣的是，過程通常以圖表或坐標的形式顯示在對象窗口中；與視圖不同的是，過程改變數據，無論對象本身中的還是其他對象中的。然后選擇主菜單上的 Objects/New Object將會出現工作文件集合窗口。View按鈕用來改變對象窗口的視圖形式；Procs按鈕可以用來執行對象的過程；Objects按鈕可以儲存、命名、復制、刪除、打印對象；Print按鈕打印單前對象的視圖；Name按鈕允許你命名或更改對象的名字；Freeze按鈕可以以當前視圖為準建立新的圖形對象、表格對象或文本對象。十四、刪除對象 Objects/Delete selected或Delete可以刪除選定的對象。也可以用命令保存工作文件。改變樣本區間：點擊Smpl+/按鈕，可切換序列的樣本區間為當前樣本區間或工作區樣本區間。2．改變當前樣本區間點擊工作文件中的Objects/Sample或Sample鈕，也可雙擊Sample后的樣本區間，然后在對話框輸入時間，可輸入條件，使用數學表達式及AND、OR邏輯表達式。167。在序列窗口的菜單中選擇View/Conversion Options，從高頻率數據向低頻率數據轉換，有6種選擇：觀測值的平均值；觀測值的和；第一個觀測值；最后一個觀測值；觀測值的最大值；觀測值的最小值。二、運算符EViews中包含的基本算術運算符分別是 +、*、/、^(冪),運算的數可以寫為整數形式、十進制形式和科學計數法的形式。七、先行指標、滯后指標和差分處理序列中的先行、滯后指標只要在序列名后加一對小括號，括號中寫上先行滯后的數字即可。lt。lt。如果邏輯表達式得出的空值使用在數學運算中，這時NA值當作缺失值來考慮，也會得到空值。并把相應的計算結果分配給等號左邊的目的序列。命令窗口的方式也可以使用命令在命令窗口中建立一個新序列，并為它們分配值。②在組中使用自動序列選取主菜單上的bojects/new object/group。 序列生成組的操作用來計算相關矩陣、估計VAR模型、畫XY圖等。第六章 EViews 數據庫167。第七章 序列提供序列的各種統計圖、統計方法及過程。釘形圖釘形圖用直立的釘形柱顯示數據。中位數 (median)即從小到大排列的序列的中間值。直方圖中顯示的概率值是JarqueBera統計量超出原假設下的觀測值的概率。顯示確定滯后期的自相關函數以及偏相關函數。如果隨著滯后階數k的增加而呈幾何級數減小，表明序列服從低階自回歸過程。如果偏相關落在該區域內，則在5%的顯著水平下與零無顯著差別（截尾）。選擇檢驗類型，決定單位根檢驗是否用原始數據、一階差分、二階差分，是否包括截距或趨勢以及檢驗回歸的滯后階數。2．重置樣本Resampling從觀測值中提取，建立一個新序列。可以在進行季節調整和得到用于季節調整的向前/向后預測值之前，先去掉確定性的影響（例如節假日和貿易日影響）。Eviews在原序列名后加SA，可以改變序列名，將被存儲在工作文件中。在填充區內輸入字母e，Eviews估計使誤差平方和最小的參數值。一般地，時間序列中的不可觀測部分趨勢常被定義為下面最小化問題的解： (1)其中，正實數λ表示在分解中長期趨勢和周期波動占的權數，是延遲算子多項式 (2)將（2）代入（1）式，則HP濾波的問題就是使下面損失函數最小，即最小化問題用來調整趨勢的變化，并隨著λ的增大而增大。比如，如果要察看序列名為lwage的直方圖和描述統計量，；如果要檢驗序列HRS的均值是否等于3，(mean=3)；如果要得到序列GDP滯后20階的相關圖，(20)。第四部分為標簽項，提供組對象的相關信息。167。對話框右上部First Column描述組的第一列的顯示頻率，Second Column控制組的第二列的顯示。散點圖：序列的散點圖有五個選項：simple scatter ， scatter with regression ，scatter with nearest neighbor fit ，scatter with kernel fit，XY Pairs。如果高點值低于低點值，就以線段上的空白來表示。
167。、協方差及相關圖相關和協方差：顯示了組中序列的相關及協方差距陣。如果x在y的預測中有幫助，那就是說y是由