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測量系統(tǒng)分析概論-免費閱讀

2026-03-06 07:52 上一頁面

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【正文】他仔細按照上頁幻燈片所描述的方法進行，并將數(shù)據(jù)輸入至 R。D. J. WheelerMSA問題引入MeasureProcess/ProductKnowledge UnderstandingAnalysis ImprovementYou don’t know what you can’t measure !!Measurement... Why bother?MSA課程目的? 介紹兩種測量系統(tǒng)的分析方法? 記數(shù)型測量系統(tǒng)的重復性和再現(xiàn)性（ Attribute RR ）? 計量型重復性和再現(xiàn)性（ Gage RR）： ? 介紹計量型量具能力的概念? 分辨率（ Resolution）? 準確度（ Accuracy）：偏倚（ Bias），線性（ Linearity），穩(wěn)定性（ Stability），相關(guān)性（ Correlation）? 精度（ Precision）：重復性（ Repeatability），再現(xiàn)性（ Reproducibility）? 衡量指標（ Metrics）： P/T， P/TV， %Contribution? 演示和實踐針對屬性數(shù)據(jù)的量具研究方法? 演示和實踐針對連續(xù)變量數(shù)據(jù)的量具研究方法MSA量具的類型有多少？? 變量型量具 ? 電壓儀? 卡尺? 量杯? 反射計? 壓力計? 溫度計? 屬性性量具? 測隙規(guī)? 通止規(guī)（ Gono gage)? 目測（ pass/fail）MSAAttribute RR記數(shù)型測量系統(tǒng)記數(shù)型測量系統(tǒng)MSA屬性 RR 的目的? 評估過程? 對照客戶的要求，來評估你的檢測和技能標準? 確認所有的班次、設(shè)備等使用同樣的衡量標準來判斷好與壞；? 量化檢驗者重復測量的準確性的能力? 確認檢測者們對 “已知基準 ”（包括用戶和生產(chǎn)者偏倚）遵從的程度? 改進過程? 發(fā)現(xiàn)什么地方需要培訓，什么地方缺少程序，什么地方標準沒有被定義MSAAttribute RR – 術(shù)語q 鑒定者的得分 %（ Appraiser Score） – 操作工對某屬性 RR的一致性的比例q 屬性數(shù)據(jù)（ Attribute Data） – 用于記錄和分析的質(zhì)量評價的數(shù)據(jù)（通 /止）q 屬性測量系統(tǒng)（ Attribute Measurement System） – 某一將每一部件與標準件相對比的（若符和標準，則接受）的測量系統(tǒng)q 用戶偏倚（ Customer Bias） – 操作工有將好的產(chǎn)品視為不合格品的傾向q 生產(chǎn)者偏倚（ Producer Bias） – 操作工有將不好的產(chǎn)品視為好的產(chǎn)品的傾向q 有效篩選的得分 %（ Effective Screen Score） – 所有操作工自己和他們之間對某屬性 RR的一致性比例q 基準值（ Master Value） – 用更高準確度的量具所測出的某部件的某一特性的平均值q 篩選（ Screen） – 100%的產(chǎn)品用檢驗技術(shù)進行評估q 篩選的有效性（ Screen Effectiveness） – 屬性測量系統(tǒng)鑒別好或壞的能力MSA屬性 RR 的方法? 設(shè)定? 從過程中選擇 30個部件， 50%良品， 50%不良? 若有可能，選擇一些介于好與壞分界線之間的樣品? 選擇檢驗者 – 經(jīng)過全面訓練并合格的? 執(zhí)行? 每一個檢測者按照隨機的順序檢測部件，并確認是通過檢驗還是不通過檢驗。你的上司告訴你客戶希望要外觀 OK的產(chǎn)品? 你們的講師將給你們樣品? 20件樣品將用該 Attribute RR過程來確認，將樣品排成 4列以便觀察樣本（它們應(yīng)該是被隨機排列）? 確定三位鑒定者，每一位鑒定者需要將每一顆巧克力檢查兩次。? 執(zhí)行? 切記：盡可能地隨機化? 分析? 用 Minitab來分析。MSAAttribute RR – 結(jié)論MSAAttribute RR – 結(jié)論Assessment Disagreement Appraiser pass/fail Percent (%) fail/pass Percent (%) Mixed Percent (%) 1 2 1 0 2 1 1 3 3 1 3 0 pass/fail: Assessments across trials = pass / standard = fail. fail/pass: Assessments across trials = fail / standard = pass. Mixed: Assessments across trials are not identical.Between AppraisersAssessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 14 8

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