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遙感監測林火和洪澇系統畢業論文(存儲版)

2026-07-29 05:48上一頁面

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【正文】第二代資源衛星的高分辨率TM資料和高分辨率攝像儀HRV資料,以及將要出臺的米級商用衛星資料,都可以在土地利用變化的調查和動態監測中發揮重要作用。短波紅外區主要受植物葉片內部所含水分控制,反射率減小。 NDVI為歸一化指數。同TM原始資料相比,植被指數的圖像可選擇范圍要大得多,因而研究可以更深入一些,獲得的土地利用類型將更精確。確定淹沒水深及淹沒范圍與土地利用類型圖的迭加分析在淹沒區的各個連通區域里,視水面為水平面(實際上,當洪水勢頭穩定或退水時期才接近這種情況),在淹沒區的邊界上,可近似認為水深為零,則邊界點的高程值即是該區域此刻的水位值。利用三通道合成圖判識，從局地投影數據集中提取通道3的數據，并分別賦予3通道以藍、綠、紅三種顏色，植被和地表呈現綠色，火點呈紅色，云呈現白色l3]。首先進行圖象處理，打開經預處理和單軌回放處理的文件，分析本地區在圖像上的位置和圖像質量，確定遙感資料是否可繼續應用，再在資料經預處理完成定標定位訂正后，進行含本地區在內的局地投影(“N，“E)，生成局地文件(含湖北省)，選取具有本地特征的地表邊界(如長江、漢江河道)與圖像中的觀測邊界比較，進行定位偏差的再次訂正，直至基本吻合為止，保存資料。hl25時為云層邊緣，或無云區(太陽耀斑除外)。② 無云區“火點”判識，離“火點”較遠的周邊無云覆蓋區的3通道探測值與背景值相同，愈接近“火點”的像元，3通道值愈高，油此，降低3通道閡值，該處火點數增多，且位置相鄰，對照森林分布情況，該處確有林區，因此可以認為該處為火點。(2) 噪聲點的剔除。系統設計思路框架見圖1。圖2　系統邏輯結構　系統功能模塊設計　遙感數據處理模塊遙感數據處理模塊由遙感圖像預處理、幾何校正、遙感影像融合、圖像增強、圖像鑲嵌與裁剪、投影轉換、遙感信息統計等子模塊構成。2)遙感圖像的配準和幾何精校正:包括控制點的選取、控制點數據采集、控制點及其影像數據庫的建立與管理、幾何精校正等功能。7)圖像鑲嵌與裁剪:圖像鑲嵌能夠對不同景的影像進行鑲嵌。3)分因子定量分析:在大氣校正、地形校正基礎上,對郁閉度、蓄積量進行分析,最后生成郁閉度和蓄積量等級圖。面積統計含三種統計模型:純遙感樣地簡單估計、雙重比估計、判讀校正模型,其中后兩種方法是以固定樣地作為真值進行統計。[2]葉榮華,周衛東,黃國勝,[J].林業資源管理,2000(3):1721參考文獻:[1]陳振杰建立新的國家森林資源監測體系　監測成果統計模塊監測成果統計包括一階、二階監測信息統計:1)一階監測獲得的是面上信息,其統計基于遙感圖像像元,包括:分類信息統計、定量信息統計、變化信息統計。主要有以下功能:1)遙感圖象分類:包括有監分類、無監分類方法,以人機交互方式確定分類結果。這些特征值包括信息量和各種統計特征值,如亮度分布的直方圖、均值、標準差、相關系數等。本技術模塊結合林業遙感應用的特點,對幾何精校正、精確配準和數據融合技術進行了重點攻關,尤其提供了基于輪廓的適應于林區的幾何精校正方法。數據服務層是直接操作數據庫的部分,其任務是完成對數據庫的操作。　系統結構設計根據系統分析,選擇地理信息軟件SuperMap Object2003作為系統開發平臺,數據庫平臺為SQL Sever 2000,開發語言環境為VB,系統的操作平臺為Windows2000/XP等。(l) 工業熱源的篩除。采用人機交互方式進一步判識:因火情判定的條件與所處氣候背景等條件密切相關，利用火情判識條件，分析天空狀況(如云量、云類、云覆蓋程度對衛星判識力的影響)、氣溫和濕度情況(考慮火險等級背景條件)結合所處季節的地物在光學、熱學方面的特性等，分析其地理位置、地貌(水體、山脈等地表覆蓋物)信息，逐個調整闌值，在全圖上逐項比較探測象元值，均衡處理，直至最后取定各通道為某個閉值時(如2000年3月6日取定ehl24ehZehlch33osk、12eh3eh450)，湖北省出現數個“火點”，比較合理。ch3一ch4:根據火情監測原理，比較火區與背景輻射值，通道4的差異達到一定值時可判斷為“特異點”。森林面積相對我國東北、西南地區來說不大，分布也不集中，主要分布于山地、丘陵地帶，如鄂東北大別山、鄂東南幕阜山及周邊大J陪、黃阪、新洲、羅田、英山、陽新、大冶、咸寧通山等地，另外，林種各異，地表植被不均一。最后,也要制作一個二維表格式的屬性統計數據庫,包括拍攝成圖時刻淹沒的地物類別、面積、淹沒水深等數據。此表為分析地區地表覆蓋特點提供數據。一個時相的NDVI可以獲得成像時刻植被的空間分布信息,多個時相NDVI可以獲得植物生命節律和生命周期的完整描述,即通過整個生長期中各生長階段的NDVI圖像,能有效的擴大各植被類型間的差異,從而將它們區分。 NDVI=(TM4—TM3)/(TM4+TM3)式中BI為亮度指數。農作物、林、草等光譜曲線變化趨勢相同,在可見光區受植物綠色色素、黃色色素,特別是葉綠素的影響,是光的強烈吸收區。由于統計資料精度有限,實地調查又因費時且耗資巨大而難以快速地獲取大面積信息,因而使防洪救災決策部門和防洪研究機構不能及時了解實際的土地利用狀況。在樣區內采用非監督分類法。③信息增強:根據影像特點,采用各種增強方法,使水邊界清晰可見。洪水淹沒范圍圖的制作(1) 平水期水域圖的制作:選取洪水前一周左右即正常水位時期的遙感圖像,提取背景水體信息。TM和SPOT圖像具有多波段、多時相特性,分辨率適中,可有效地獲取地面覆蓋信息和洪水信息,是洪災模擬分析、洪水線回歸分析、洪災淹沒損失估算的有效資料。背景反差小,閾值就大。遙感監測分析系統在洪災模擬中的應用主要包括遙感影像數字處理、水體邊界提取、洪水淹沒范圍估算、土地利用類型識別等。遙感方法可以不受惡劣

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