vc環(huán)境下實(shí)現(xiàn)圖像的融合畢業(yè)論文(存儲(chǔ)版)

　　

【正文】 28 VC環(huán)境下融合的程序源代碼.................... 32第4章 VC++動(dòng)態(tài)鏈接庫的應(yīng)用................................38 概論............................................... 38................................... 38第5章 圖像融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和前景展望................... 41 圖像融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀............................. 41 圖像融合技術(shù)的歷史前景展望......................... 41結(jié) 論.................................................... 43謝詞...................................................... 45參考文獻(xiàn).................................................. 46附錄A 小波變換........................................... 47外文資料翻譯.............................................. 49前言多源圖像信息融合技術(shù)廣泛應(yīng)用于軍事、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)療診斷及遙感應(yīng)用等領(lǐng)域。基于這個(gè)思想，提出了一種融合多源圖像邊緣信息的直線提取算法，把邊緣的相位信息作為融合要素，通過融合規(guī)則組合多源圖像中的不同特性。 論文提出的所有算法均應(yīng)用于真實(shí)多源圖像數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了算法的有效性。這些特征明顯縮短程式編輯、編譯及連結(jié)的時(shí)間花費(fèi)，在大型軟件計(jì)劃上尤其顯著。由于Microsoft公司在操作系統(tǒng)市場(chǎng)上的壟斷地位，用Visual C++開發(fā)出來的軟件穩(wěn)定性好，可移植性強(qiáng)，而且軟件與硬件相互獨(dú)立。本章首先介紹面向?qū)ο蠹夹g(shù)的基本概念、基本特征，介紹了面向?qū)ο笈c面向過程程序設(shè)計(jì)的區(qū)別，然后介紹目前流行的幾種面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)語言，特別強(qiáng)調(diào)C++對(duì)面向?qū)ο蠹夹g(shù)的支持及其發(fā)展現(xiàn)狀。類的集成度越高，就越適合大型應(yīng)用程序的開發(fā)。MFC類庫是C++類庫。4. 對(duì)COM/OLE特性的封裝：OLE建立在COM模型之上，由于支持OLE的應(yīng)用程序必須實(shí)現(xiàn)一系列的接口（Interface），因而相當(dāng)繁瑣。我們知道，自然界中的所有顏色都可以由紅、綠、藍(lán)(R，G，B)三基色組合而成。存儲(chǔ)空間被大為減少！常見的位圖有單色(實(shí)際是1位圖,2的一次方為2,因此它是2色圖，黑白色)、16色（實(shí)際是4位圖,2的4次方16,因此它能表示16種顏色）、256色(實(shí)際是8位圖,這種位圖的每個(gè)像素都用8位剛好一個(gè)字節(jié)來表示，2的8次方為256,因此它能表示256種顏色也即256種RGB的組合也即這種位圖的色深)、16位（2的16次方=65536）及24位(2的24次方=1677萬種顏色和256級(jí)灰度值。因此，在輸出一幅DIB位圖之前，程序應(yīng)該將其邏輯調(diào)色板選入到相關(guān)的設(shè)備上下文并實(shí)現(xiàn)到系統(tǒng)調(diào)色板中。因此它們通常不適合在因特網(wǎng)或者其它低速或者有容量限制的媒介上進(jìn)行傳輸。 如果想知道這些值是如何得到的，請(qǐng)參考下面文件格式的部分。 位圖信息頭BITMAPINFOHEADER，定義如下：typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ DWORD biSize。 LONG biXPelsPerMeter。BYTE rgbReserved。 生成一名為dip的基于MFC的應(yīng)用程序框架：選擇file菜單new選項(xiàng)，在打開的窗口中選擇project選項(xiàng)，選中MFC AppWizard(exe)。 HBITMAP m_Bmp。 int m_nPalette。 void SetPaletteSize(int nBitCount)。并在具體的函數(shù)實(shí)現(xiàn)其功能，具體代碼見附錄1。運(yùn)行結(jié)果：圖22運(yùn)行結(jié)果圖23 運(yùn)行結(jié)果附錄1：讀取bmp位圖的函數(shù)代碼。 return TRUE。 if(m_hPalette!=NULL) ::DeleteObject(m_hPalette)。 pTempPalettepalPalEntry[i].peGreen=pRGBQuadrgbGreen。 CClientDC dc(this)。 try { nCount = pFileRead((LPVOID) amp。 SetPaletteSize(m_DibHeadbiBitCount)。}void CDipView::Clear(){ if(m_hFile == NULL) return。 } if(m_nImageallocate == crtallocate) delete [] m_Image。 m_nPalette = 0。 } m_ImageSize = m_DibHeadbiSizeImage。 case 4: m_nPalette = 16。 } ASSERT((m_nPalette = 0) amp。 像素級(jí)融合中有空間域算法和變換域算法，空間域算法中又有多種融合規(guī)則方法，如邏輯濾波法，灰度加權(quán)平均法，對(duì)比調(diào)制法等；變換域中又有金字塔分解融合法，小波變換法。前者把圖像看成一種二維信號(hào)，對(duì)其進(jìn)行基于二維傅里葉變換的信號(hào)增強(qiáng)。本文主要研究大幅面多圖像的相對(duì)配準(zhǔn)，因此如何確定多圖像之間的配準(zhǔn)函數(shù)映射關(guān)系是圖像配準(zhǔn)的關(guān)鍵。包括數(shù)字圖像處理的基本操作(如去噪、邊緣提取、直方圖處理等)、建立圖像的匹配模板以及對(duì)圖像進(jìn)行某種變換(如傅里葉變換、小波變換等)等操作。將帶拼接圖像的重合區(qū)域進(jìn)行融合得到拼接重構(gòu)的平滑無縫全景圖像。最后是圖像的平滑處理。圖像融合指在完成圖像匹配以后，對(duì)圖像進(jìn)行縫合，并對(duì)縫合的邊界進(jìn)行平滑處理，讓縫合自然過渡。這是幾何畸變最常見的情況。 protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX)。}BEGIN_MESSAGE_MAP(CspliceImageDlg, CDialog) ON_WM_SYSCOMMAND() ON_WM_PAINT() ON_WM_QUERYDRAGICON() //}}AFX_MSG_MAP ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON1, amp。 CMenu* pSysMenu = GetSystemMenu(FALSE)。s main window is not a dialog SetIcon(m_hIcon, TRUE)。 }}// If you add a minimize button to your dialog, you will need the code below// to draw the icon. For MFC applications using the document/view model,// this is automatically done for you by the framework.void CspliceImageDlg::OnPaint(){ if (IsIconic()) { CPaintDC dc(this)。 int y = (() cyIcon + 1) / 2。 } if(m_afterSpliceImage) { (m_afterSpliceImage,(() / 3 10) * 2,0,() / 3 10,())。 } Invalidate()。 return。 (m_secondImg,m_firstImgGetWidth(),0)。size)。 free(pImageCodecInfo)。 if(() == IDOK) { CLSID pngClsid。 像素級(jí)融合中有空間域算法和變換域算法，空間域算法中又有多種融合規(guī)則方法，如邏輯濾波法，灰度加權(quán)平均法，對(duì)比調(diào)制法等；變換域中又有金字塔分解融合法，小波變換法。 融合算法常結(jié)合圖像的平均值、熵值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、平均梯度；平均梯度反映了圖像中的微小細(xì)節(jié)反差與紋理變化特征，同時(shí)也反映了圖像的清晰度。比如是158列，那就取第二張圖片的303158=145列后半部分。 Image *m_firstImg。 afx_msg void OnPaint()。 protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX)。先掃描第一張圖片，按列掃，順序從右往左，先掃第一列，發(fā)現(xiàn)全部是白點(diǎn)，不管它接著掃，也可以跳著掃，跳三行五行，直到發(fā)現(xiàn)黑點(diǎn)為止，發(fā)現(xiàn)黑點(diǎn)后，掃它臨近的左三行，右三行，或者五行，直到遇到白點(diǎn)為止，讀取出黑點(diǎn)的形狀，拿著這個(gè)形狀去跟第二張圖片比較掃描第二張圖片時(shí)從左往右掃，直到找到相同部分即可，然后記下行值列值。在特征級(jí)融合中，保證不同圖像包含信息的特征，如紅外光對(duì)于對(duì)象熱量的表征，可見光對(duì)于對(duì)象亮度的表征等等。數(shù)據(jù)級(jí)融合也稱像素級(jí)融合，是指直接對(duì)傳感器采集來得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理而獲得融合圖像的過程，它是高層次圖像融合的基礎(chǔ)，也是目前圖像融合研究的重點(diǎn)之一。 return。 j num。 GetImageEncodersSize(amp。 Graphics grap(pbit)。 } Invalidate()。 if(m_firstImg == NULL) { AfxMessageBox(_T(打開文件失敗，不為圖像文件或不能讀取文件！))。 if(m_firstImg) { (m_firstImg,0,0,() / 3 10,())。rect)。 ()。 pSysMenuAppendMenu(MF_STRING, IDM_ABOUTBOX, strAboutMenu)。 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX)。 m_afterSpliceImage = NULL。 VC環(huán)境下圖像拼接的源代碼實(shí)現(xiàn)// : implementation file//include include include ifdef _DEBUGdefine new DEBUG_NEWendif// CAboutDlg dialog used for App Aboutclass CAboutDlg : public CDialog{public: CAboutDlg()。其中 ,前者主要用于遠(yuǎn)景或遙感圖像的獲取 ,后者主要用于顯微圖像的獲取 ,它們共同的特點(diǎn)就是獲得有重疊的二維圖像。圖像拼接的成功與否主要是圖像的配準(zhǔn)。特征點(diǎn)的提取,即在基本重合位置確定后,找到待匹配的特征點(diǎn)。根據(jù)建立的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換模型,將待拼接圖像轉(zhuǎn)換到參考圖像的坐標(biāo)系中,完成統(tǒng)一坐標(biāo)變換。圖像拼接的方法很多,不同的算法步驟會(huì)有一定差異,但大致的過程是相同的。圖像配準(zhǔn)的方式可以概括為相對(duì)配準(zhǔn)和絕對(duì)配準(zhǔn)兩種：相對(duì)配準(zhǔn)是指選擇多圖像中的一張圖像作為參考圖像，將其它的相關(guān)圖像與之配準(zhǔn)，其坐標(biāo)系統(tǒng)是任意的。 融合圖像的條件增強(qiáng)圖象中的有用信息，它可以是一個(gè)失真的過程，其目的是要改善圖像的視覺效果，針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某些特殊分析的需要。數(shù)據(jù)級(jí)融合也稱像素級(jí)融合，是指直接對(duì)傳感器采集來得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理而獲得融合圖像的過程，它是高層次圖像融合的基礎(chǔ)，也是目前圖像融合研究的重點(diǎn)之一。 default: ASSERT(FALSE)。 if((m_DibHead == NULL) || (m_DibHeadbiClrUsed == 0)) { switch(nBitCount) { case 1: m_nPalette = 2。 m_hPalette = NULL。 m_Image = NULL。 } else if(m_nBmpallocate == heapallocate) { ::GlobalUnlock(m_hGlob)。 return FALSE。 m_nBmpallocate = m_nImageallocate = crtallocate。 BITMAPFILEHEADER bmfh。 return TRUE。im_nPalette。 return TRUE。 m_Image=(LPBYTE)m_ColorList+sizeof(RGBQUAD)*m_nPalette。myfile)==TRUE) Invalidate()。 BOOL MemToDib(LPVOID lmem)。 利用ClassWizard向CdipView類中加入如下成員函數(shù)。 allocate m_nImageallocate。 在應(yīng)用程序中加入具體的函數(shù)和變量。對(duì)于256色圖，一個(gè)字節(jié)剛好表示1個(gè)像素。 BYTE rgbGreen。//pression or not DWORD biSizeImage。//保留 DWORD bfOffBits。另外需要注意的是這是一個(gè)近