spc統計制程管制124736-文庫吧在線文庫

　　

【正文】 異的幅度通常 較機遇原因之變異為大，代表制程不可接受。這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成， 例如：同批基板的板厚變化、前處理機器的振動所引起的品質變化等， 當這些變異之量極小時，制程仍可被接受。）、 標準差（ s） 例：請找出下列樣本數據之全距： 5, 8, 1, 2, 4 全 距 : 8 1 = 7 R = 最大值 最小值 R = 最大值 最小值 14 6 6 例： 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13. 平均數 = 6, 中位數 = 6, 眾數 = 6. 若在此組數據加入 70 : 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13, 70. 則 平均數 = 中位數 = 眾數 = 2. 離中 趨勢： 「離中趨勢指標」是表示一組數據間 差異 大小或數值 變化 的一個指標。 ? 樣本平均數 : 公式 X =（ X1+X2+….+Xn ） /n 。 例： ?計數型數據 ： 經由 的方式取得資料，又稱 離散型 數據。 ? 樣本 ：群體之一部分 。 ? 統計量 ：由樣本數據所計算出之 樣本表征值 。 ?功用：用以了解一群數據之 分布狀況 ，并了解數據之 中心值與 變異 之情形。 ? 眾數：在一組數據中，出現次數最多之數值。3σ 范圍內 ：計量型數據與計數型數據 World Class Quality Unimicron 12 前次投影片 第一單元 練習 ，其平均值分布大多成常態分布 二、問答題： ： 1, 4, 3, 5, 5, 6, 6,2 ? ： 0, 7, 3, 9, 2, 4, 7,3,7 ： 29, 14, 22, 45, 12, 10? ，則用何種數 ? ，其 %的數據分布在 μ 177。 ● 統計制程管制的目的 ● 在制程上為何要使用統計制程管制？ World Class Quality Unimicron 15 前次投影片 此外，制程中可能存在有 其它的變異 ，這些變異的來源有 機器的不適當調整、操作員之錯誤、原料之不良、機器故障或損壞等 ，這些變異的幅度通常較隨機原因之變異為大，當這些變異出現時，代表制程不可接受。 人、機、料、法 (4M) 環境 (1E) 第三單元：管制圖的介紹及其應用 World Class Quality Unimicron 20 前次投影片 管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質特性。 特殊圖樣 。 走。 World Class Quality Unimicron 33 前次投影片 B. 搜集 數據 搜集最近之數據 100個以上 ，對這些數據之來源應充分了解，并希望以后之制造工程，其情況需與搜集數據時相同。 H. 計算 總平均值 :Ｘ 。 World Class Quality Unimicron 36 前次投影片 O. 采取措施 不正常 原因存在時，應即調查原因，加以處置。 World Class Quality Unimicron 40 前次投影片 R 管制圖 __ X 管制圖 在管制圖上 第十四點超出下管制界線 ，故判定制程 失控 (out of control)。 World Class Quality Unimicron 37 前次投影片 1 2 3 1 2 31 3 . 0 0 3 . 0 6 3 . 0 8 3 . 0 5 0 . 0 8 9 3 . 0 6 3 . 1 6 3 . 0 4 3 . 0 9 0 . 1 22 3 . 0 4 3 . 0 0 2 . 9 6 3 . 0 0 0 . 0 8 10 3 . 1 6 3 . 0 6 3 . 1 0 3 . 1 1 0 . 1 03 3 . 1 2 3 . 0 4 3 . 0 6 3 . 0 7 0 . 0 8 11 3 . 0 4 3 . 1 0 3 . 1 2 3 . 0 9 0 . 0 84 3 . 1 2 3 . 0 6 3 . 1 4 3 . 1 1 0 . 0 8 12 3 . 1 8 3 . 0 4 3 . 0 8 3 . 1 0 0 . 1 45 3 . 0 2 3 . 0 4 2 . 9 8 3 . 0 1 0 . 0 6 13 3 . 0 0 2 . 9 8 3 . 0 8 3 . 0 2 0 . 1 06 3 . 1 4 3 . 0 4 3 . 0 6 3 . 0 8 0 . 1 0 14 2 . 9 2 2 . 9 0 2 . 9 6 2 . 9 3 0 . 0 67 3 . 0 0 2 . 9 4 3 . 0 8 3 . 0 1 0 . 1 4 15 3 . 0 0 3 . 0 4 3 . 1 0 3 . 0 5 0 . 1 08 3 . 0 4 3 . 1 2 3 . 0 6 3 . 0 7 0 . 0 8 4 5 . 7 7 1 . 4 03 . 0 5 0 . 0 9全距全距觀測 值(m i l )AVG觀測 值(m i l )平均樣本組樣本組AVG總 和▼實例說明 例一、內層制程工程師希望建構一個內層線寬量測的管制程序，以便當 內層線寬量測值發生異常時可以迅速的偵測出來。將前面計算所得之管制界限數據繪入圖紙上。 分組法與層別有關 ， 普通按時間順序或測定順序分組 ， 使組內不含不同性質數據 ， 并使n=2~5之間 ， k=15~20 之間最為適當 。 首先