信貸風險管理系統的認識(更新版)

2026-05-30 07:15上一頁面

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【正文】，而不需人為來判斷。信貸風險限額基本上可以分為三大類：組合集中性限額為不同的業務組合設立邊界限額。文檔電子化系統檔案管理系統將與信貸風險決策管理業務有關的文件電子化并存儲到總行和分行的數據庫內。另外，這個系統也需利用操作性數據提供單一客戶管理、集團戶管理以及信貸客戶查詢功能數據查詢 – 通過用戶界面提供綜合信貸業務查詢功能數據需求：儲存所有信貸業務有關的數據，信貸業務數據需求范圍有三方面，分別是客戶、業務及單位儲存交易層面的有限歷史數據，以避免減慢決策支持與經常的數據查詢功能數據以少于1年的歷史信貸賬戶數據給操作性數據儲存以支持信貸業務資料分析另外，此數據庫也需要儲存現有的信貸風險因素，利用決策支持功能以參數形式配合信貸風險模型進行日常信貸審批之評分及評級功能信貸風險數據存儲(CRDS)目的：以數據集市形式設計讓用戶讀大量數據，包括歷史數據，利用OLAP技術，進行數據分析反映不同時段的歷史數據，幫助推論信貸風險模型從ODS運算以及聚合交易層面數據，以賬戶層面儲存于CRDS內，減低在線數據讀取時間提供充足的歷史數據，以利用數據挖掘工具建立信貸風險模型，另外也提供足夠數據給在線數據分析工具建立管理報表功能需求：CRDS將儲存充足的歷史數據以符合以下功能：模型建立工具提供數據給數據挖掘工具建立準確性較高的評級模型在線分析處理工具(OLAP) 通過OLAP工具建立管理報表，讓用戶進行在線數據分析量度信貸風險。被拒絕的紀錄則在重新進行處理之前保存在一個獨立的儲存區以進行隨后的處理和修正。例如：當載入一個關于賬戶的付款交易記錄時，而該賬戶已經不存在于數據庫中，這種情況違反了數據相互關系的完整性，該付款交易記錄將被拒絕載入至數據庫中，而且該記錄行會被記錄在稽核報告內便于追查。聯機數據分析技術方案支持多維數據存儲結構用戶自行定義的報表及在線數據分析處理用戶自行設定的公式提供數據分析的功能，如圖表（charting）、分等級（ranking）、過濾（filtering）、排序（sorting）、聚集（aggregation）、數據形式化分析（pivot）、鉆取（drill up and down）、切割與分離（slice and dice）、突顯重要訊息等所需的訊息可通過預設的報表格式顯示出來，有關資料可以電子形式顯示，并可讓用戶隨時打印，支持adhoc查詢能把結果儲存于普遍的形式，讓用戶可對預設了格式的報表進行數據查詢，如Excel, HTML等支持儀表盤的功能，從而提供一頁的概覽，從多方面讓管理層宏觀地了解信貸組合現時情況，令組合質量及相互關系一目了然，從而能夠作出快捷有效的業務決定，讓管理層可以更簡單直接的方法了解報表的內容及含意下圖為聯機數據分析及報表管理和相關部份的示例系統架構圖：信貸業務管理系統和信貸風險管理系統的接口信貸業務管理系統和信貸風險管理系統的相關接口如下圖所示：窗體底部

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