云計算與大數據學習報告(更新版)

　　

【正文】 采用所有數據的方法）。第四篇：大數據與云計算的安全云計算和大數據結合的安全問題摘要：云計算的浪潮還沒有過去，大數據時代已經到來。張亞勤說，云計算是大數據的驅動力，而另一方面，由于數據越來越多，越來越復雜，越來越實時，這就更加需要云計算去處理，所以二者之間是相輔相成的。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。SaaS服務提供商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，用戶根據需求通過互聯網向廠商訂購應用軟件服務，服務提供商根據客戶所定軟件的數量、時間的長短等因素收費，并且通過瀏覽器像客戶提供軟件的模式。用戶只需將請求提交給云計算系統，付費租用所需的資源和服務。Kevin Hartig：云是一個龐大的資源地，你按需購買；云是虛擬化的；云可以像自來水、電、煤氣那樣計費。近幾年，云計算和大數據的概念受到了學術界、商界、甚至政府的熱傳，一時間云計算無處不在。總之，云計算是大數據處理的核心支撐技術，是大數據挖掘的主流方式。文章從兩個方面來論證了系統的有效性。 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預測能力；但在一個有30 個多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。在合成和真實數據集上的實驗結果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時間和空間節省。 在MapReduce 框架下，討論如何設計高MapReduce 算法，對當前一些基于MapReduce 的數據挖掘和數據挖掘算法進行歸納總結，以便進行大數據的分析。試圖將這些進步結合起來，并且提煉。一旦出現爭議，數據審計師有權審查與分析結果相關的運算法則、統計方法以及數據采集、挖掘和處理過程。隨著大數據、云計算技術成為日常生活中的一部分，審計人員應開始從一個比以前更大、更全面的角度來理解被審計單位，將“樣本= 總體”植入審計人員的思維中。審計人員在搜集審計證據時，傳統的思維路徑都是基于因果關系來搜集審計證據，而大數據分析將會更多地運用相關關系分析來搜集和發現審計證據。隨著大數據、云計算技術在審計中廣泛應用，審計人員的審計成果除了審計報告外，還有在審計過程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數據，可以提供給被審計單位用于改進經營管理，促進審計成果的綜合應用，提高審計成果的綜合應用效果。而大數據、云計算技術對審計人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術手段，這些技術和方法將給審計人員提供實施總體審計模式的可行性。這種事后和有限的審計對被審計單位復雜的生產經營和管理系統來說很難及時做出正確的評價，而且對于評價日益頻繁和復雜的經營管理活動的真實性和合法性則顯得過于遲緩。二、大數據、云計算技術對審計的影響分析審計技術和方法的發展是隨著科學和管理技術的發展而發展的。而云計算主要通過互聯網廣泛獲取、擴展和管理計算及存儲資源和能力，其側重點是IT 資源、處理能力和各種應用，以幫助企業節省IT部署成本。如果沒有云計算的數據處理能力，則大數據的數據存儲再豐富，也終究難以用于實踐中去。其次，云計算是一條接入路徑，通過廣泛接入網絡以獲取計算能力，通過標準機制進行訪問。(二)云計算的涵義與特征“云計算”概念產生于谷歌和IBM 等大型互聯網公司處理海量數據的實踐。擁有了大數據，不再需要對一個事物的現象深究，只要掌握事物的大致發展趨勢即可，更重要的是追求數據的及時性和使用效率。但是，抽樣技術是在數據缺乏和取得數據受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實是一種人為的限制。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。金(2012)說: “這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。通過本報告闡述我們對大數據的理解，以及對大數據的價值的認識，探討大數據處理與挖掘技術，大數據主要著眼于“數據”，提供數據采集、挖掘、分析的技術和方法。大數據需要處理大數據的能力，大數據技術是云計算技術的延伸。，大數據相當于海量數據的“數據庫”，而云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，前者強調的是計算能力，或者看重的存儲能力。；。哈佛大學社會學教授加里大數據具有4 個特點: 第一，數據體量巨大(Volume)，從TB 級別躍升到PB 級別。19 世紀以來，當面臨大的樣本量時，人們都主要依靠抽樣來分析總體。大數據紛繁多樣，優劣摻雜，精準度已不再是分析事物總體的主要手段。人們可以通過找到一個事物的良好相關關系，幫助其捕捉到事物的現在和預測未來。”根據這一定義，云計算的特征主要表現為: 首先，云計算是一種計算模式，具有時間和網絡存儲的功能。如果沒有大數據的數據存儲，那么云計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地。大數據的側重點是各種數據，廣泛、深入挖掘巨量數據，發現數據中的價值，迫使企業從“業務驅動”轉變為“數據驅動”。通過云計算對大數據進行分析、總結與預測，會使得決策更可靠，釋放出更多大數據的內在價值。(一)大數據、云計算技術促進持續審計方式的發展傳統審計中，審計人員只是在被審計單位業務完成后才進行審計，而且審計過程中并不是審計所有的數據和信息，只是抽取其中有的一部分進行審計。這種抽樣審計模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業務活動，使審計人員無法完全發現和揭示被審計單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計風險。(三)大數據、云計算技術促進審計成果的綜合應用目前，審計人員的審計成果主要是提供給被審計單位的審計報告，其格式固定，內容單一，包含的信息量較少。但是，在大數據、云計算環境下，審計人員既面臨巨量數據篩選的考驗，又面臨搜集適當審計證據的挑戰。這種思維方式適用于掌握“小數據量”的情況，因為需要分析的數據很少，所以審計人員必須盡可能精準地量化被審計單位的業務。數據審計師應恪守公正的立場和嚴守保密的原則，面對海量的數據和紛繁復雜的相關關系，選取分析和預測工具，以及解讀數據及數據計算結果是否真實、可靠。過去15 年來，效果尤其顯著。由此得到的乘法算法，可以被直截了當地在如MapReduce 和CUDA 的并行計算環境中實現。為了闡明近似算法的效果，在其上開發了一個變種的譜聚類算法，此外設計了一個所提出算法的基于MapReduce 的實現。他們使用數據流來處理超大的數據集。GLADE 通過用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數據上有效地運行來進行數據分析。大數據的價值也只有通過數據挖掘才能從低價值密度的數據中發現其潛在價值，而大數據挖掘技術的實現離不開云計算技術。在這次課上通過陶老師的講解以及在課后查閱相關資料，我了解到什么是大數據，什么是云計算，它們都有什么用處，有什么關系。這樣，本地計算機幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計算提供商所提供的計算機群體來完成。公有云的基礎設施由一個提供云計算服務的大型運營商組織建立和運維，該運營組織一般是擁有大量計算資源的IT巨頭，這些IT公司將云計算服務以“按需購買”的方式銷售給一般用戶或中小企業群體。目前以Google云應用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites。二是數據類型多樣。五、云計算與大數據關系云計算和大數據是這個時代的兩個王者，是一個硬幣的兩面，云計算是大數據的IT基礎，而大數據是云計算的一個殺手級應用。職業規劃中，也需要充分考慮到大數據對于自身職業的未來發展所帶來的機遇和挑戰。邁爾舍恩伯格及肯尼斯二、云計算的介紹云計算是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備。其中的安全性和遵從性的問題仍然是阻礙云計算發展的重要原因。應用安全包括：終端用戶安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全。其中數據加密就是對數據信息的重新組合，只有在收發雙方的基礎上才能夠還原網絡信息，數據加密技術能夠確保校園網內部信息數據的安全性與完整性，并具有一定的保密作用，從某種意義上來說它是其他安全技術的基本保證，經過加密的網絡數據能夠確保數據在收錄、傳輸、使用及轉換中不被第三方得知數據信息內容。nberger）浙江人民出版社電子圖書：《云計算安全指南》Ronald ，Russell Dean Vines（著）張立強(譯)姓名：孫飛龍學號：12901337學院：信息工程學院第五篇：云計算報告淺談云計算一、云計算的概念什么是云計算？云計算是一種基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心，幾萬甚至幾千萬臺電腦和服務器連接成一片。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。相比之前冷靜不少；五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又稱高原期。云計算為客戶提供的這種能力是無限的，實現了IT資源利用的可擴展性。即資源的使用可被監測和控制，是一種即付即用的服務模式。六、云計算的發展趨勢云計算發展的總體趨勢是終將成為整個社會信息化的基礎設施。